名古屋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 名古屋競馬場中京競馬Ｂ８ダ1500m 発走 15:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テーオーエメラルド差し	河原菜（JRA）	実11.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 10/15 名古屋9R 5着/11頭+1.8秒 09/29 名古屋9R 5着/10頭+0.5秒 09/14 名古屋9R 6着/10頭+0.6秒 09/01 名古屋11R 5着/12頭+0.9秒 08/18 名古屋9R 5着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スッサンエア	阿部基（高知）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着）
前5走 10/19 名古屋8R 2着/11頭+0.9秒 10/01 名古屋7R 6着/12頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イノセンス逃げ	小笠羚（愛知）	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 10/15 名古屋8R 2着/9頭+0.1秒 09/29 名古屋9R 10着/10頭+3.3秒 09/01 名古屋10R 9着/9頭+4.9秒 08/18 名古屋11R 12着/12頭+3.7秒 06/17 名古屋8R 4着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アスキステソーロ自在	森田誠（JRA）	実18.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 名古屋9R 8着/10頭+1.4秒 06/17 名古屋9R 5着/11頭+3.0秒 05/19 名古屋10R 1着/12頭勝利 04/22 名古屋12R 2着/12頭+0.8秒 04/08 名古屋8R 4着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コスモベルツリー自在	小谷哲（兵庫）	実21.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/15 名古屋9R 7着/11頭+2.1秒 09/29 名古屋9R 7着/10頭+2.0秒 09/15 名古屋10R 2着/11頭+0.0秒 06/16 名古屋8R 5着/12頭 06/03 名古屋9R 3着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブルロッソ自在	田山旺（JRA）	実6.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/14 名古屋9R 5着/10頭+0.7秒 09/16 名古屋9R 5着/11頭+1.1秒 09/03 名古屋8R 3着/3頭 08/20 名古屋10R 5着/11頭+1.1秒 07/31 名古屋7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 17% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イザベルソレイユ自在	長谷蓮（佐賀）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/04 名古屋9R 2着/12頭+0.0秒 08/21 名古屋8R 2着/10頭+0.0秒 07/17 名古屋6R 1着/3頭 07/03 名古屋10R 2着/12頭 03/13 名古屋6R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.4% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インフォーマント差し	大久友（JRA）	実101.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 名古屋9R 9着/11頭+2.7秒 10/01 名古屋8R 8着/11頭+0.9秒 09/18 名古屋10R 1着/11頭勝利 09/07 名古屋9R 6着/10頭+1.9秒 08/24 名古屋10R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 92走で勝率 5% △ 距離適性同距離 57走で勝率 5% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アイスノート先行	塩津璃（兵庫）	実36.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 名古屋10R 9着/11頭+3.1秒 10/01 名古屋8R 1着/11頭勝利 09/16 名古屋7R 6着/10頭+2.1秒 07/02 名古屋8R 9着/12頭+2.0秒 06/18 名古屋5R 7着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	メタルクラフト追込	柴田裕（JRA）	実36.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（騎手は近50戦で勝率23%）
前5走 10/14 名古屋10R 8着/11頭+2.5秒 09/15 名古屋9R 3着/10頭+0.1秒 09/02 名古屋11R 9着/10頭+1.2秒 08/21 名古屋8R 1着/10頭勝利 07/17 名古屋12R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 44走で勝率 9% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% ◎ 騎手近50戦勝率 23% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ホウオウシーザー追込	城野慈（高知）	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 名古屋10R 5着/11頭+2.1秒 09/15 名古屋10R 4着/11頭+0.2秒 08/20 名古屋8R 1着/11頭勝利 07/31 名古屋9R 2着/12頭+0.0秒 07/03 名古屋1R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ワウワウワウ追込	松本一（笠松）	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場18走で勝率28%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/14 名古屋8R 4着/10頭+0.5秒 09/15 名古屋10R 3着/11頭+0.1秒 07/29 名古屋8R 3着/12頭+0.1秒 07/14 名古屋9R 4着/11頭+1.0秒 07/01 名古屋8R 4着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

イザベルソレイユ

騎手長谷蓮（佐賀）

2.9倍

AI の勝率26%損益の分かれ目34%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎7

イザベルソレイユ

長谷蓮（佐賀）

2.9倍

勝率 26%

›

○12

ワウワウワウ

松本一（笠松）

4.9倍

勝率 19%

›

▲2

スッサンエア

阿部基（高知）

9.2倍

勝率 13%

›

△6

ブルロッソ

田山旺（JRA）

6.8倍

勝率 12%

›

△3

イノセンス

小笠羚（愛知）

9.2倍

勝率 10%

›

△11

ホウオウシーザー

城野慈（高知）

10.6倍

勝率 6%

›

▽1

テーオーエメラルド

河原菜（JRA）

11.9倍

勝率 5%

›

▽5

コスモベルツリー

小谷哲（兵庫）

21.5倍

勝率 3%

›

×4

アスキステソーロ

森田誠（JRA）

18.6倍

勝率 2%

›

▽10

メタルクラフト

柴田裕（JRA）

36.0倍

対象外勝率 2%

›

×9

アイスノート

塩津璃（兵庫）

36.4倍

対象外勝率 1%

›

▽8

インフォーマント

大久友（JRA）

101.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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