園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m 発走 13:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	モンシュヴァル自在	竹村達（兵庫）	実59.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/17 園田6R 1着/12頭勝利 08/28 園田9R 7着/12頭+1.7秒 07/30 園田3R 9着/12頭+1.6秒 07/01 園田1R 6着/12頭 06/12 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 56走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リベリューラ逃げ	田野豊（兵庫）	実54.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/14 園田6R 9着/12頭+0.6秒 09/25 園田9R 9着/12頭+1.3秒 09/02 園田1R 12着/12頭+1.4秒 08/05 園田6R 4着/12頭+0.7秒 07/24 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コイビトミサキ逃げ	松木大（兵庫）	実188.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田2R 8着/8頭+1.1秒 09/11 園田12R 7着/12頭+1.9秒 08/21 園田5R 6着/8頭+1.5秒 08/07 園田7R 6着/8頭+1.5秒 07/23 園田4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アクアホワイト	廣瀬航（兵庫）	実104.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/02 園田5R 8着/8頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイアンオバーカム	永井孝（兵庫）	実11.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/14 園田6R 3着/12頭+0.3秒 07/23 園田6R 1着/12頭勝利 06/24 園田7R 4着/10頭 06/11 園田5R 8着/12頭+1.0秒 05/21 園田6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユナモンスター逃げ	杉浦健（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 園田6R 1着/12頭勝利 09/25 園田9R 7着/12頭+1.1秒 09/02 園田6R 7着/12頭+1.2秒 12/23 園田5R 2着/12頭+0.0秒 12/04 園田3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レスプレンドール自在	小谷周（兵庫）	実81.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 10/14 園田6R 7着/12頭+0.4秒 09/25 園田12R 8着/12頭+2.0秒 09/11 園田5R 3着/8頭+1.1秒 08/28 園田3R 1着/9頭勝利 08/13 園田7R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイラク自在	大山真（兵庫）	実34.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/08 園田6R 1着/12頭勝利 09/23 園田6R 2着/12頭+0.4秒 09/02 園田6R 11着/12頭+2.0秒 08/20 園田6R 4着/10頭+0.2秒 08/05 園田10R 6着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 30走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モーニンムスメ	長尾翼（兵庫）	実113.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/16 園田10R 9着/9頭+6.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エリュシデータ逃げ	高畑皓（兵庫）	実394.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/02 園田9R 12着/12頭+3.4秒 08/26 園田12R 12着/12頭+3.5秒 08/14 園田7R 9着/10頭+2.6秒 07/23 園田12R 12着/12頭+6.6秒 01/08 園田7R 10着/10頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) △ 当競馬場適性 54走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テーオーヴァルナイ逃げ	吉村智（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率67%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/10 園田8R 3着/10頭 05/14 園田5R 1着/10頭勝利 04/23 園田6R 1着/12頭勝利 04/09 園田3R 1着/8頭勝利 11/12 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 67% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 67.0% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クリノオーサム	山本咲（兵庫）	実5.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/14 園田1R 1着/12頭勝利 06/26 園田4R 3着/8頭+0.0秒 06/12 園田6R 2着/10頭 05/28 園田4R 3着/12頭 05/15 園田8R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

テーオーヴァルナイ

騎手吉村智（兵庫）

1.4倍

AI の勝率67%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

テーオーヴァルナイ

吉村智（兵庫）

1.4倍

勝率 67%

›

○6

ユナモンスター

杉浦健（兵庫）

4.4倍

勝率 12%

›

▲12

クリノオーサム

山本咲（兵庫）

5.8倍

勝率 6%

›

△5

アイアンオバーカム

永井孝（兵庫）

11.9倍

勝率 5%

›

△8

エイラク

大山真（兵庫）

34.5倍

対象外勝率 3%

›

△2

リベリューラ

田野豊（兵庫）

54.8倍

対象外勝率 2%

›

▽1

モンシュヴァル

竹村達（兵庫）

59.9倍

対象外勝率 2%

›

▽7

レスプレンドール

小谷周（兵庫）

81.3倍

対象外勝率 1%

›

▽4

アクアホワイト

廣瀬航（兵庫）

104.0倍

対象外勝率 1%

›

▽9

モーニンムスメ

長尾翼（兵庫）

113.2倍

対象外勝率 0%

›

▽3

コイビトミサキ

松木大（兵庫）

188.0倍

対象外勝率 0%

›

▽10

エリュシデータ

高畑皓（兵庫）

394.2倍

対象外勝率 0%

›

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