園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビーマイセルフ逃げ	井上幹（兵庫）	実537.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/16 園田12R 12着/12頭+3.2秒 09/30 園田9R 5着/9頭+2.2秒 09/17 園田10R 11着/12頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーティーエイト逃げ	吉村智（兵庫）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率71%と適性高／同距離帯7走で勝率71%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田10R 1着/12頭勝利 07/31 園田9R 6着/8頭+0.4秒 07/01 園田9R 2着/10頭+0.0秒 05/27 園田9R 1着/12頭 05/07 園田8R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 71% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 71% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スルーザミル差し	南部楓（兵庫）	実43.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田12R 9着/12頭+2.9秒 09/24 園田11R 6着/12頭+0.6秒 09/10 園田8R 5着/8頭+1.3秒 08/21 園田11R 4着/8頭+1.2秒 08/06 園田12R 8着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プロピエダッド	小谷周（兵庫）	実318.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/17 園田10R 9着/12頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +107%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンビルボード	笹田知（兵庫）	実33.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 06/25 園田9R 7着/9頭 05/29 園田10R 5着/9頭 04/29 園田8R 1着/8頭勝利 04/09 園田11R 5着/12頭+0.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ゼンダンスバシリ	竹村達（兵庫）	実59.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は21走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田12R 6着/12頭+2.1秒 10/02 園田10R 8着/12頭+0.9秒 09/16 園田11R 5着/12頭+0.9秒 07/15 園田10R 8着/9頭+6.0秒 07/01 園田10R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グランレイハート先行	山本咲（兵庫）	実223.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 園田10R 4着/9頭+1.3秒 09/18 園田9R 5着/10頭+1.1秒 09/04 園田11R 6着/12頭+1.1秒 08/21 園田11R 8着/8頭+4.0秒 08/06 園田12R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +269%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タオロマイ自在	永井孝（兵庫）	実66.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田11R 6着/10頭+1.7秒 09/25 園田5R 4着/7頭+0.7秒 08/26 園田11R 5着/8頭+0.8秒 05/06 園田10R 10着/11頭+2.3秒 04/21 園田10R 8着/8頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 11% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +111%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リリーオブザハート自在	下原理（兵庫）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/08 園田11R 3着/12頭+0.1秒 09/10 園田9R 2着/8頭+0.4秒 08/05 園田11R 9着/10頭+0.8秒 07/15 園田10R 5着/9頭 06/10 園田12R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴーゴーツヨシ自在	小牧太（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/02 園田10R 2着/12頭+0.0秒 09/02 園田11R 1着/11頭勝利 08/06 園田9R 2着/9頭+0.5秒 05/14 園田11R 6着/12頭+1.3秒 04/09 名古屋11R 2着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.7% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グロリアスアポイ差し	田野豊（兵庫）	実7.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯26走で勝率27%）
前5走 10/08 園田11R 4着/12頭+0.1秒 09/16 園田11R 10着/12頭+1.2秒 08/26 園田11R 7着/8頭+1.0秒 08/05 園田11R 8着/10頭+0.6秒 04/02 園田10R 6着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 26走で勝率 27% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ゴーゴーツヨシ

騎手小牧太（兵庫）

1.7倍

AI の勝率39%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎10

ゴーゴーツヨシ

小牧太（兵庫）

1.7倍

勝率 39%

›

○2

ジーティーエイト

吉村智（兵庫）

2.8倍

勝率 24%

›

▲9

リリーオブザハート

下原理（兵庫）

9.2倍

勝率 11%

›

△11

グロリアスアポイ

田野豊（兵庫）

7.7倍

勝率 9%

›

△5

エイシンビルボード

笹田知（兵庫）

33.0倍

対象外勝率 5%

›

△3

スルーザミル

南部楓（兵庫）

43.1倍

対象外勝率 3%

›

▽8

タオロマイ

永井孝（兵庫）

66.9倍

対象外勝率 3%

›

▽6

ゼンダンスバシリ

竹村達（兵庫）

59.4倍

対象外勝率 2%

›

▽7

グランレイハート

山本咲（兵庫）

223.7倍

対象外勝率 2%

›

▽4

プロピエダッド

小谷周（兵庫）

318.0倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ビーマイセルフ

井上幹（兵庫）

537.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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