大井 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 大井競馬場ダ1600m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フロントドア先行	江里裕（大井）	実147.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/09 大井4R 7着/10頭+1.3秒 09/03 大井7R 12着/12頭+2.9秒 08/17 大井6R 8着/12頭+1.6秒 07/22 大井5R 8着/11頭+1.9秒 06/29 大井8R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テンユウ	藤本現（大井）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ストライドスター先行	谷内貫（大井）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/08 大井5R 8着/14頭+1.6秒 06/11 大井6R 1着/9頭 05/20 大井6R 2着/12頭 01/14 大井6R 3着/14頭+1.5秒 12/25 大井7R 3着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴァルディ差し	櫻井光（川崎）	実76.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 大井5R 5着/14頭+0.7秒 09/04 大井6R 6着/12頭+1.2秒 08/15 大井7R 6着/16頭+1.3秒 03/27 大井7R 5着/8頭+2.1秒 03/13 大井2R 4着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キングパッション自在	矢野貴（大井）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/06 大井7R 1着/10頭勝利 11/12 大井11R 14着/16頭+3.2秒 10/24 大井3R 1着/6頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.7% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロイヤルカラット差し	達城龍（大井）	実42.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場28走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井5R 6着/14頭+0.9秒 09/03 大井7R 4着/12頭+0.8秒 08/17 大井10R 7着/12頭+2.0秒 07/22 大井7R 8着/13頭+1.2秒 07/03 大井6R 9着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 28走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モナミ自在	和田譲（大井）	実7.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/08 大井5R 3着/14頭+0.5秒 09/14 大井8R 1着/10頭勝利 02/19 大井9R 3着/11頭+0.6秒 01/28 大井5R 2着/8頭+0.5秒 01/15 大井4R 6着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エキゾチックガール追込	本田重（船橋）	実24.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井5R 4着/14頭+0.5秒 09/16 大井4R 5着/13頭+0.9秒 08/12 大井7R 5着/11頭+2.4秒 07/22 大井6R 6着/14頭+0.9秒 06/29 大井7R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クイーンアン	笹川翼（大井）	実5.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走2着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/08 大井5R 2着/14頭+0.4秒 09/15 大井6R 1着/11頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.8% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シンティリオ逃げ	吉井章（大井）	実30.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 大井5R 9着/14頭+1.7秒 09/16 大井4R 9着/13頭+2.5秒 04/17 大井7R 2着/10頭+0.0秒 03/25 大井4R 3着/12頭+0.4秒 03/12 大井7R 3着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 10% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ディサイドオンミー	東原悠（大井）	実60.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 10位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タリスマンチャント先行	木澤奨（大井）	実38.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 09/18 大井1R 5着/7頭+2.5秒 09/04 大井1R 6着/10頭+0.6秒 08/14 大井1R 2着/10頭+0.5秒 05/22 大井3R 10着/12頭 03/12 大井3R 3着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	クルーミーズクライ差し	安藤洋（大井）	実135.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/08 大井6R 8着/14頭+1.5秒 09/04 大井10R 8着/14頭+1.7秒 08/17 大井6R 9着/12頭+1.7秒 07/22 大井5R 10着/11頭+3.4秒 10/23 大井7R 4着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	クリノフラッグ逃げ	本村直（大井）	実251.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走 08/21 川崎8R 7着/12頭+1.7秒 07/28 川崎7R 10着/12頭+2.6秒 05/13 川崎6R 14着/14頭+2.2秒 04/06 川崎7R 2着/14頭+0.2秒 03/06 川崎8R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

キングパッション

騎手矢野貴（大井）

1.6倍

AI の勝率53%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎5

キングパッション

矢野貴（大井）

1.6倍

勝率 53%

›

○9

クイーンアン

笹川翼（大井）

5.1倍

勝率 17%

›

▲7

モナミ

和田譲（大井）

7.2倍

勝率 9%

›

△2

テンユウ

藤本現（大井）

21.6倍

勝率 5%

›

△3

ストライドスター

谷内貫（大井）

10.8倍

勝率 5%

›

△8

エキゾチックガール

本田重（船橋）

24.3倍

勝率 3%

›

▽10

シンティリオ

吉井章（大井）

30.8倍

対象外勝率 2%

›

▽12

タリスマンチャント

木澤奨（大井）

38.1倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ロイヤルカラット

達城龍（大井）

42.4倍

対象外勝率 1%

›

▽11

ディサイドオンミー

東原悠（大井）

60.6倍

対象外勝率 1%

›

▽13

クルーミーズクライ

安藤洋（大井）

135.0倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ヴァルディ

櫻井光（川崎）

76.6倍

対象外勝率 1%

›

▽1

フロントドア

江里裕（大井）

147.8倍

対象外勝率 0%

›

▽14

クリノフラッグ

本村直（大井）

251.2倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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