大井 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 大井競馬場ダ1200m 発走 17:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハヤマデイズ先行	田中洸（大井）	実239.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/09 大井5R 12着/13頭+2.2秒 09/18 大井7R 11着/12頭+2.6秒 09/04 大井1R 10着/10頭+1.9秒 08/17 大井7R 8着/12頭+1.4秒 07/24 大井4R 7着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベルウッドモア逃げ	藤田凌（大井）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/15 大井7R 1着/13頭勝利 09/01 大井8R 3着/16頭+1.2秒 01/13 大井4R 3着/16頭+0.6秒 12/24 大井3R 3着/10頭+0.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミルトマジック	矢野貴（大井）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/06 大井9R 1着/13頭勝利 07/21 大井7R 2着/13頭+0.3秒 06/30 大井6R 1着/14頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラスールフルール	小野俊（大井）	実99.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調／前走3着）
前5走 10/08 大井7R 3着/14頭+0.2秒 09/04 大井3R 13着/13頭+2.2秒 07/27 川崎3R 10着/11頭+1.0秒 07/08 川崎5R 4着/11頭 06/15 川崎7R 7着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ロジスカヤ	東原悠（大井）	実18.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 6位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アルデフォックス自在	高橋優（大井）	実74.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/08 大井7R 9着/14頭+0.7秒 09/03 大井9R 6着/12頭+0.9秒 08/17 大井10R 5着/12頭+1.8秒 07/22 大井7R 5着/13頭+0.7秒 07/03 大井8R 12着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キャッチアファイア先行推奨	西啓太（大井）	実5.9	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 10/24 大井2R 1着/7頭勝利 10/07 大井7R 1着/11頭勝利 09/16 大井7R 2着/14頭+0.0秒 12/27 大井4R 3着/13頭+0.7秒 12/03 大井1R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 370日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 26.8% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エスケイイーグル	藤本現（大井）	実28.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/08 大井7R 6着/14頭+0.5秒 09/02 大井7R 3着/15頭+0.5秒 08/14 大井5R 1着/3頭 07/20 大井10R 5着/14頭 07/02 大井8R 5着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 22走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コイゴロモ先行	千田洋（大井）	実18.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/08 大井6R 4着/14頭+0.7秒 09/14 大井9R 1着/3頭 08/31 大井10R 3着/15頭+0.7秒 08/13 大井8R 2着/10頭+0.3秒 01/15 大井4R 11着/14頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シンプウエース	達城龍（大井）	実90.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/08 大井7R 10着/14頭+0.9秒 09/04 大井2R 7着/11頭+2.1秒 08/15 大井7R 7着/16頭+1.3秒 07/03 大井5R 6着/11頭 06/12 大井3R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ザレインソング先行	木澤奨（大井）	実72.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 大井7R 5着/14頭+0.4秒 09/03 大井6R 4着/15頭+0.7秒 07/23 大井5R 2着/16頭+0.3秒 07/02 大井5R 8着/16頭 06/11 大井5R 8着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

キャッチアファイア

騎手西啓太（大井）

5.9倍

AI の勝率27%損益の分かれ目17%

AI の勝率 27% が損益の分かれ目 17%（1 ÷ 5.9倍）を上回り、期待値 +58% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全11頭

◎3

ミルトマジック

矢野貴（大井）

1.2倍

勝率 45%

›

○7

キャッチアファイア

西啓太（大井）

5.9倍

勝率 27%

›

▲2

ベルウッドモア

藤田凌（大井）

11.4倍

勝率 12%

›

△9

コイゴロモ

千田洋（大井）

18.8倍

勝率 6%

›

△8

エスケイイーグル

藤本現（大井）

28.4倍

勝率 4%

›

△5

ロジスカヤ

東原悠（大井）

18.9倍

勝率 2%

›

▽11

ザレインソング

木澤奨（大井）

72.3倍

対象外勝率 2%

›

▽6

アルデフォックス

高橋優（大井）

74.3倍

対象外勝率 1%

›

▽10

シンプウエース

達城龍（大井）

90.4倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ラスールフルール

小野俊（大井）

99.6倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ハヤマデイズ

田中洸（大井）

239.4倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 7 キャッチアファイア ¥200 実5.9倍期待値 +58% 不的中2着単勝 5.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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