大井 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 大井競馬場ダ1400m 発走 20:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オオマサ	笹川翼（大井）	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率77%と適性高／同距離帯11走で勝率91%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 10/05 大井4R 2着/9頭+0.4秒 08/14 大井10R 1着/9頭勝利 06/29 大井10R 1着/11頭 06/09 大井10R 1着/13頭 05/21 大井10R 1着/16頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 13走で勝率 77% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 91% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ポアゾンボス先行	ゴンサ（船橋）	実149.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/05 大井9R 6着/13頭+1.3秒 08/28 船橋10R 8着/14頭+1.1秒 08/17 大井5R 5着/8頭+1.2秒 07/21 大井11R 10着/13頭+1.4秒 07/02 船橋10R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リトルビッグホーン先行	本田重（船橋）	実6.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率28%と適性高／同距離帯15走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/31 大井11R 1着/14頭勝利 05/21 大井8R 2着/10頭 04/14 大井11R 5着/11頭+1.2秒 02/20 大井11R 2着/15頭+0.1秒 01/28 大井12R 12着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クレールジャック自在	吉井章（大井）	実30.4	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場24走で勝率38%と適性高／同馬場状態で勝率40%）
前5走 10/05 大井9R 7着/13頭+1.3秒 08/31 大井11R 13着/14頭+1.4秒 11/10 大井11R 3着/12頭+0.5秒 10/07 大井12R 1着/10頭勝利 09/01 大井11R 4着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 38% (得意) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カナウ追込	鷹見陸（大井）	実64.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し／120日ぶりの実戦）
前5走 07/01 大井10R 7着/13頭 12/02 大井12R 9着/12頭+1.8秒 10/22 大井12R 2着/13頭+0.6秒 10/07 大井12R 7着/10頭+0.9秒 09/01 大井11R 3着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ランプロン逃げ	杉山海（大井）	実234.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/05 大井9R 10着/13頭+1.9秒 09/17 大井7R 5着/7頭+2.0秒 02/18 大井12R 11着/13頭+2.9秒 01/29 大井8R 3着/8頭+1.1秒 01/16 大井11R 4着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 48走で勝率 15% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タケシ逃げ	藤田凌（大井）	実26.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/05 大井9R 8着/13頭+1.5秒 08/31 大井11R 5着/14頭+0.4秒 05/01 大井11R 5着/10頭+0.8秒 03/25 大井7R 3着/8頭+0.5秒 10/20 大井10R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 19% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サヨノトレイダー差し	安藤洋（大井）	実77.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（219日ぶりの実戦）
前5走 03/24 大井11R 5着/16頭+0.5秒 02/20 大井11R 3着/15頭+0.3秒 01/26 大井12R 9着/15頭+0.6秒 01/14 大井12R 3着/14頭+0.2秒 06/30 大井11R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ ローテーション 219日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゴールデンブザー差し	中山遥（浦和）	実191.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/05 大井9R 12着/13頭+2.2秒 09/17 大井7R 4着/7頭+2.0秒 08/26 船橋9R 6着/10頭+0.9秒 08/14 大井7R 4着/8頭+1.0秒 05/21 大井11R 5着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 24走で勝率 21% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドラケン差し	西啓太（大井）	実169.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／351日ぶりの実戦）
前5走 11/12 大井12R 5着/12頭+1.0秒 10/02 船橋10R 2着/11頭+0.9秒 09/01 大井11R 5着/13頭+0.4秒 07/16 大井9R 3着/8頭+0.2秒 07/02 大井12R 3着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ ローテーション 351日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +104%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コスモソンジュ追込	小野俊（大井）	実52.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/05 大井9R 4着/13頭+1.2秒 09/17 大井7R 6着/7頭+2.4秒 08/31 大井11R 4着/14頭+0.2秒 07/21 大井11R 4着/13頭+0.5秒 05/20 大井12R 7着/14頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ランベリー逃げ	野畑凌（川崎）	実37.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／120日ぶりの実戦）
前5走 07/01 大井10R 4着/13頭+0.0秒 05/01 大井11R 7着/10頭+2.3秒 03/23 大井7R 2着/6頭+0.1秒 02/18 大井12R 5着/13頭+1.5秒 01/16 大井11R 3着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ナインエスクァイア逃げ	和田譲（大井）	実4.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率91%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 10/05 大井4R 1着/9頭勝利 09/14 大井11R 1着/16頭勝利 05/21 大井8R 1着/10頭 04/17 大井12R 1着/14頭勝利 12/26 大井7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 91% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 100% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ペピタドーロ自在	矢野貴（大井）	実2.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率57%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/08 大井10R 1着/15頭勝利 01/16 大井12R 1着/14頭勝利 04/29 大井11R 9着/15頭+5.2秒 02/19 大井11R 4着/12頭+0.5秒 10/18 大井5R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.0% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	アポロリヤム追込	張田昂（船橋）	実161.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場46走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/05 大井9R 9着/13頭+1.6秒 09/02 大井12R 1着/11頭勝利 07/21 大井11R 3着/13頭+0.4秒 06/29 大井10R 8着/11頭+0.0秒 06/11 大井7R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 46走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	イチニチショチョウ先行	江里裕（大井）	実122.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場53走で勝率2%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/06 大井12R 10着/10頭+3.3秒 09/14 大井11R 15着/16頭+1.8秒 09/04 大井11R 1着/13頭勝利 08/15 大井9R 6着/14頭+2.1秒 07/23 大井11R 9着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 53走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ペピタドーロ

騎手矢野貴（大井）

2.6倍

AI の勝率36%損益の分かれ目38%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全16頭

◎14

ペピタドーロ

矢野貴（大井）

2.6倍

勝率 36%

›

○1

オオマサ

笹川翼（大井）

3.4倍

勝率 19%

›

▲13

ナインエスクァイア

和田譲（大井）

4.0倍

勝率 16%

›

△3

リトルビッグホーン

本田重（船橋）

6.3倍

勝率 7%

›

△7

タケシ

藤田凌（大井）

26.8倍

勝率 5%

›

△4

クレールジャック

吉井章（大井）

30.4倍

対象外勝率 4%

›

▽12

ランベリー

野畑凌（川崎）

37.9倍

対象外勝率 3%

›

▽11

コスモソンジュ

小野俊（大井）

52.1倍

対象外勝率 2%

›

▽8

サヨノトレイダー

安藤洋（大井）

77.5倍

対象外勝率 2%

›

▽5

カナウ

鷹見陸（大井）

64.4倍

対象外勝率 2%

›

▽10

ドラケン

西啓太（大井）

169.0倍

対象外勝率 1%

›

▽16

イチニチショチョウ

江里裕（大井）

122.2倍

対象外勝率 1%

›

▽2

ポアゾンボス

ゴンサ（船橋）

149.1倍

対象外勝率 1%

›

▽15

アポロリヤム

張田昂（船橋）

161.2倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ランプロン

杉山海（大井）

234.4倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ゴールデンブザー

中山遥（浦和）

191.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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