名古屋 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 15:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ドルチェルナ先行	塚本征（愛知）	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 10/19 名古屋10R 5着/12頭+0.5秒 10/01 名古屋6R 4着/12頭+0.2秒 09/17 名古屋7R 8着/12頭+1.0秒 09/04 名古屋9R 7着/12頭+1.5秒 08/21 名古屋6R 2着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 24走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノナイスガイ自在	明星晴（笠松）	実68.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/16 名古屋8R 8着/11頭+1.8秒 09/15 名古屋10R 11着/11頭+2.5秒 09/02 名古屋11R 10着/10頭+1.4秒 08/19 名古屋6R 2着/10頭+0.1秒 07/29 名古屋7R 12着/12頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テーオーニルソン先行	大原浩（笠松）	実68.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 名古屋9R 9着/12頭+2.6秒 09/15 名古屋10R 7着/11頭+0.8秒 09/02 名古屋11R 5着/10頭+0.8秒 07/29 名古屋8R 7着/12頭+1.2秒 07/14 名古屋9R 5着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨッシーリオ	望月洵（愛知）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/01 名古屋7R 1着/12頭勝利 07/15 名古屋11R 4着/12頭 07/02 名古屋9R 3着/12頭+0.0秒 06/04 名古屋10R 2着/12頭 05/21 名古屋12R 5着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 44.6% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウオハコ自在	近藤颯（愛知）	実35.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 名古屋9R 6着/12頭+1.6秒 09/04 名古屋6R 5着/11頭+0.9秒 08/24 名古屋6R 1着/11頭勝利 07/31 名古屋12R 3着/12頭+0.5秒 07/02 名古屋7R 2着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ピオニエーレ自在	大畑雅（愛知）	実33.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同馬場状態で勝率57%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋9R 10着/12頭+2.6秒 09/14 名古屋7R 7着/12頭+1.9秒 09/01 名古屋9R 7着/9頭+2.8秒 08/18 名古屋10R 9着/11頭+1.6秒 07/29 名古屋9R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プルメリアリング先行	細川智（愛知）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場32走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し）
前5走 10/16 名古屋8R 7着/11頭+1.6秒 09/15 名古屋10R 5着/11頭+0.6秒 09/02 名古屋8R 5着/10頭+0.7秒 07/14 名古屋9R 9着/11頭 06/30 名古屋7R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 32走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -96% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リョウライライ差し	柿原翔（愛知）	実23.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/16 名古屋8R 4着/11頭+1.1秒 10/01 名古屋8R 5着/11頭+0.5秒 09/17 名古屋7R 4着/12頭+0.3秒 08/20 名古屋8R 5着/11頭+0.7秒 07/15 名古屋8R 4着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 76走で勝率 9% △ 距離適性同距離 45走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロクスマリアンヌ逃げ	丸山真（愛知）	実46.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋8R 11着/11頭+2.7秒 09/17 大井2R 10着/14頭+2.0秒 09/03 大井2R 6着/16頭+0.5秒 08/17 大井2R 9着/14頭+1.5秒 07/23 大井2R 8着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カフジアッサム差し推奨	加藤聡（愛知）	実27.9	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ27.9倍で期待値+149%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／騎手は近50戦勝率26%と好調）
前5走 10/16 名古屋8R 5着/11頭+1.4秒 10/01 名古屋6R 10着/12頭+1.2秒 09/17 名古屋6R 7着/10頭+1.6秒 08/24 名古屋9R 2着/11頭+0.9秒 07/31 名古屋12R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +149% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クインタレッリ逃げ	小笠羚（愛知）	実33.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋9R 12着/12頭+3.6秒 09/14 名古屋7R 12着/12頭+4.2秒 09/01 名古屋9R 6着/9頭+2.8秒 07/29 名古屋9R 11着/12頭+1.0秒 07/01 名古屋9R 10着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 23走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ラントリサント差し	筒井勇（笠松）	実6.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/19 名古屋9R 2着/12頭+0.0秒 10/01 名古屋8R 7着/11頭+0.6秒 09/17 名古屋7R 7着/12頭+0.8秒 09/04 名古屋9R 9着/12頭+2.6秒 08/20 名古屋8R 3着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

カフジアッサム

騎手加藤聡（愛知）

27.9倍

AI の勝率9%損益の分かれ目4%

AI の勝率 9% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 27.9倍）を上回り、期待値 +149% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ

出走馬全12頭

◎4

ヨッシーリオ

望月洵（愛知）

1.3倍

勝率 45%

›

○12

ラントリサント

筒井勇（笠松）

6.7倍

勝率 16%

›

▲1

ドルチェルナ

塚本征（愛知）

7.3倍

勝率 11%

›

△10

カフジアッサム

加藤聡（愛知）

27.9倍

勝率 9%

›

△8

リョウライライ

柿原翔（愛知）

23.9倍

勝率 5%

›

△11

クインタレッリ

小笠羚（愛知）

33.5倍

対象外勝率 3%

›

▽5

メイショウオハコ

近藤颯（愛知）

35.6倍

対象外勝率 3%

›

×7

プルメリアリング

細川智（愛知）

—

勝率 3%

›

▽6

ピオニエーレ

大畑雅（愛知）

33.4倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ロクスマリアンヌ

丸山真（愛知）

46.9倍

対象外勝率 2%

›

▽3

テーオーニルソン

大原浩（笠松）

68.3倍

対象外勝率 1%

›

×2

クリノナイスガイ

明星晴（笠松）

68.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 10 カフジアッサム ¥100 実27.9倍期待値 +149% 不的中単勝 27.9倍

※ オッズは予測時点の値です。

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