園田 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 園田競馬場ダ1400m 発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハイグッドシャイン先行	渡瀬和（兵庫）	実69.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/30 園田6R 9着/12頭+2.4秒 07/23 園田2R 12着/12頭+1.9秒 06/05 園田5R 8着/9頭 05/14 園田6R 4着/9頭+0.7秒 05/05 園田6R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 38走で勝率 5% △ 距離適性同距離 26走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クレスコロッキー先行	杉浦健（兵庫）	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 04/07 園田2R 2着/10頭+0.9秒 10/29 園田2R 4着/8頭+0.9秒 10/08 園田1R 1着/10頭勝利 09/19 園田4R 2着/9頭+0.2秒 08/28 園田5R 8着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 205日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンビシャモン	竹村達（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／134日ぶりの実戦）
前5走 06/17 園田4R 5着/11頭 05/29 園田5R 6着/10頭+0.0秒 05/15 園田1R 4着/11頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ピエスダルジャン	下原理（兵庫）	実14.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/09 園田7R 5着/10頭+0.6秒 09/23 園田1R 3着/9頭+1.4秒 08/14 園田3R 2着/10頭+0.7秒 07/15 園田2R 7着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サクセスカノン差し	川原正（兵庫）	実16.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/09 園田1R 3着/10頭+1.1秒 09/25 園田1R 3着/9頭+1.0秒 07/31 園田4R 8着/9頭+3.9秒 07/10 園田3R 10着/10頭 06/05 園田3R 10着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミストレビノ差し	高畑皓（兵庫）	実161.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/09 園田1R 5着/10頭+2.5秒 09/23 園田1R 6着/9頭+1.9秒 09/09 園田3R 8着/10頭+2.5秒 08/26 園田7R 8着/8頭+2.9秒 08/14 園田4R 7着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 46走で勝率 7% △ 距離適性同距離 32走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーモンブラン差し	塩津璃（兵庫）	実63.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場66走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は64走で勝ち無し）
前5走 10/07 園田2R 7着/9頭+1.3秒 09/23 園田2R 3着/8頭+0.5秒 09/09 園田1R 5着/10頭+2.1秒 08/26 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/12 園田2R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 66走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 64走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウセツゲツ自在	山本咲（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田10R 9着/12頭+1.2秒 09/16 園田4R 5着/10頭+0.6秒 08/26 園田3R 2着/8頭+0.0秒 08/12 園田2R 3着/10頭+0.4秒 07/22 園田4R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フォーウィンド逃げ	土方颯（兵庫）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 09/03 園田1R 8着/12頭+1.3秒 08/13 園田6R 7着/10頭+2.3秒 07/15 園田8R 10着/10頭+0.0秒 05/22 園田9R 4着/11頭 04/28 園田4R 3着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 23走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.6% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ラロワイヤル差し	長尾翼（兵庫）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場50走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は43走で勝ち無し）
前5走 10/14 園田4R 6着/9頭+1.7秒 09/09 園田1R 2着/10頭+0.8秒 08/13 園田1R 4着/10頭+1.7秒 07/23 園田2R 7着/12頭+1.4秒 07/01 園田7R 4着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 50走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 43走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

フォーウィンド

騎手土方颯（兵庫）

2.5倍

AI の勝率39%損益の分かれ目40%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

フォーウィンド

土方颯（兵庫）

2.5倍

勝率 39%

›

○8

メイショウセツゲツ

山本咲（兵庫）

4.1倍

勝率 18%

›

▲3

エイシンビシャモン

竹村達（兵庫）

4.2倍

勝率 17%

›

△2

クレスコロッキー

杉浦健（兵庫）

7.6倍

勝率 8%

›

△10

ラロワイヤル

長尾翼（兵庫）

11.4倍

勝率 7%

›

△4

ピエスダルジャン

下原理（兵庫）

14.7倍

勝率 5%

›

×5

サクセスカノン

川原正（兵庫）

16.1倍

勝率 3%

›

▽1

ハイグッドシャイン

渡瀬和（兵庫）

69.9倍

対象外勝率 1%

›

▽7

テーオーモンブラン

塩津璃（兵庫）

63.2倍

対象外勝率 1%

›

▽6

ミストレビノ

高畑皓（兵庫）

161.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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