園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グレールール追込	笹田知（兵庫）	実18.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/07 園田6R 1着/12頭勝利 09/17 園田6R 2着/12頭+0.2秒 09/03 園田6R 2着/12頭+0.2秒 08/13 園田7R 6着/10頭+0.6秒 07/22 園田6R 2着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 44走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アラタマオーソ追込	長尾翼（兵庫）	実23.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/08 園田4R 1着/10頭勝利 09/16 園田6R 10着/10頭+4.0秒 08/26 園田7R 2着/8頭+0.2秒 08/06 園田4R 5着/10頭+2.3秒 07/15 園田4R 7着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	セレナリス逃げ	高橋洸（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯7走で勝率29%）
前5走 10/08 園田1R 4着/8頭+1.1秒 09/23 園田5R 6着/10頭+1.4秒 09/04 園田7R 6着/10頭+1.2秒 07/24 園田1R 1着/12頭勝利 07/01 園田4R 6着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エクスプロラベスト差し	南部楓（兵庫）	実19.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/14 園田4R 2着/9頭+0.6秒 10/01 園田7R 3着/9頭+0.2秒 09/17 園田4R 5着/8頭+1.1秒 09/04 園田9R 8着/10頭+2.2秒 08/21 園田10R 7着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 69走で勝率 7% △ 距離適性同距離 69走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トモココア先行	渡瀬和（兵庫）	実175.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 園田7R 9着/9頭+5.0秒 09/17 園田5R 9着/9頭+2.8秒 09/04 園田6R 6着/10頭+2.3秒 08/20 園田7R 6着/10頭+1.6秒 08/05 園田8R 7着/9頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワレラホシノコ追込	永井孝（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田3R 1着/9頭勝利 09/10 園田5R 5着/10頭+2.3秒 08/14 園田4R 2着/11頭+0.0秒 07/16 園田2R 3着/10頭 06/25 園田7R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ミステリアスレディ追込	塩津璃（兵庫）	実14.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/17 園田5R 3着/9頭+0.6秒 08/26 園田7R 1着/8頭勝利 07/30 園田4R 10着/10頭+1.9秒 04/29 園田7R 8着/8頭+3.7秒 04/07 園田8R 9着/9頭+5.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アカキチノイレブン先行	廣瀬航（兵庫）	実29.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/16 園田4R 5着/8頭+1.8秒 09/24 園田5R 8着/10頭+2.8秒 09/04 園田7R 5着/10頭+1.1秒 07/31 園田6R 5着/6頭+1.9秒 07/10 園田3R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 11% △ 距離適性同距離 34走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アースグレーザー先行	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 10/07 園田3R 1着/9頭勝利 06/04 園田7R 6着/10頭 05/14 園田7R 2着/10頭+0.1秒 01/14 園田12R 8着/12頭+1.1秒 12/23 園田9R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 59.7% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コンバットモモヒメ自在	土方颯（兵庫）	実38.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/07 園田7R 8着/9頭+3.0秒 09/24 園田5R 4着/10頭+1.7秒 09/04 園田6R 5着/10頭+1.5秒 08/12 園田5R 6着/10頭+0.9秒 07/31 園田2R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アースグレーザー

騎手吉村智（兵庫）

1.5倍

AI の勝率60%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

アースグレーザー

吉村智（兵庫）

1.5倍

勝率 60%

›

○6

ワレラホシノコ

永井孝（兵庫）

3.5倍

勝率 15%

›

▲7

ミステリアスレディ

塩津璃（兵庫）

14.5倍

勝率 8%

›

△4

エクスプロラベスト

南部楓（兵庫）

19.3倍

勝率 4%

›

△3

セレナリス

高橋洸（兵庫）

22.2倍

勝率 4%

›

△1

グレールール

笹田知（兵庫）

18.2倍

勝率 4%

›

×2

アラタマオーソ

長尾翼（兵庫）

23.1倍

勝率 2%

›

×8

アカキチノイレブン

廣瀬航（兵庫）

29.9倍

勝率 2%

›

×10

コンバットモモヒメ

土方颯（兵庫）

38.2倍

対象外勝率 1%

›

▽5

トモココア

渡瀬和（兵庫）

175.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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