園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ニシノタンギー	山本太（兵庫）	実107.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/30 園田10R 9着/9頭+4.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロヴァイス	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 49.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブチエー差し	永井孝（兵庫）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 09/16 園田8R 3着/8頭+0.3秒 08/26 園田11R 1着/8頭勝利 08/05 園田11R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 6着/9頭+2.0秒 07/01 園田10R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 45走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メイショウウメゴチ	笹田知（兵庫）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノイジーアプローチ	高畑皓（兵庫）	実271.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は29走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/14 園田11R 10着/10頭+5.8秒 09/10 園田11R 11着/11頭+3.2秒 06/15 3112R 9着/12頭 06/01 317R 7着/10頭+0.0秒 05/18 319R 9着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	タンバブショウ追込	竹村達（兵庫）	実8.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/08 園田11R 5着/12頭+0.1秒 09/16 園田11R 1着/12頭勝利 09/04 園田11R 3着/12頭+0.4秒 07/01 園田10R 7着/10頭 06/10 園田12R 5着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 19走で勝率 21% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノヴィヴィ	廣瀬航（兵庫）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ワールドシリーズ	長尾翼（兵庫）	実40.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 園田11R 5着/9頭+1.3秒 09/30 園田10R 7着/9頭+2.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トンボ	南部楓（兵庫）	実149.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/09 園田11R 12着/12頭+2.9秒 09/10 園田11R 10着/11頭+3.0秒 07/29 川崎10R 11着/13頭+2.1秒 07/09 川崎10R 8着/11頭+1.0秒 05/29 浦和10R 6着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビジュードネージュ逃げ	小谷周（兵庫）	実89.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 10/16 園田11R 7着/9頭+3.2秒 10/01 園田12R 9着/11頭+2.3秒 09/10 園田11R 6着/11頭+1.3秒 08/12 園田11R 6着/8頭+1.0秒 07/23 園田11R 8着/8頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	デイドリームビーチ	渡瀬和（兵庫）	実163.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田11R 8着/10頭+3.7秒 09/10 園田11R 5着/11頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ライトニングブルー	塩津璃（兵庫）	実21.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/16 園田11R 6着/9頭+1.9秒 07/24 園田9R 5着/6頭+2.2秒 07/03 園田10R 9着/10頭+1.0秒 06/17 園田8R 5着/6頭+0.0秒 05/28 園田8R 3着/6頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

エコロヴァイス

騎手吉村智（兵庫）

1.5倍

AI の勝率49%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

エコロヴァイス

吉村智（兵庫）

1.5倍

勝率 49%

›

○4

メイショウウメゴチ

笹田知（兵庫）

4.8倍

勝率 16%

›

▲6

タンバブショウ

竹村達（兵庫）

8.5倍

勝率 11%

›

△7

ニシノヴィヴィ

廣瀬航（兵庫）

9.1倍

勝率 6%

›

△3

ブチエー

永井孝（兵庫）

19.8倍

勝率 4%

›

△12

ライトニングブルー

塩津璃（兵庫）

21.9倍

勝率 4%

›

▽8

ワールドシリーズ

長尾翼（兵庫）

40.9倍

対象外勝率 3%

›

▽10

ビジュードネージュ

小谷周（兵庫）

89.6倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ニシノタンギー

山本太（兵庫）

107.4倍

対象外勝率 2%

›

▽9

トンボ

南部楓（兵庫）

149.0倍

対象外勝率 1%

›

▽11

デイドリームビーチ

渡瀬和（兵庫）

163.3倍

対象外勝率 1%

›

▽5

ノイジーアプローチ

高畑皓（兵庫）

271.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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