大井 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 大井競馬場ダ1400m 発走 19:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヤマノウォーリア先行	江里裕（大井）	実61.9	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/09 大井10R 10着/13頭+1.4秒 09/18 大井10R 9着/11頭+3.0秒 09/04 大井12R 12着/15頭+1.3秒 08/16 大井8R 6着/13頭+1.4秒 07/24 大井12R 2着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァンビー逃げ	新原周（川崎）	実65.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は22走で勝ち無し）
前5走 10/09 大井10R 9着/13頭+1.2秒 09/18 大井12R 6着/10頭+2.0秒 09/04 大井8R 5着/6頭+1.8秒 08/16 大井7R 6着/11頭+1.6秒 07/24 大井10R 12着/14頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 42走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イズジョーヒーロー	西優哉（大井）	実31.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/09 大井10R 8着/13頭+0.7秒 09/10 園田10R 7着/12頭+1.2秒 08/06 園田11R 7着/12頭+1.1秒 05/29 園田11R 9着/11頭 01/15 園田10R 8着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミノコクシュタルク	達城龍（大井）	実107.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調／479日ぶりの実戦）
前5走 07/08 名古屋12R 10着/12頭+1.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 479日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ミスタージョン逃げ	吉井章（大井）	実12.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/18 大井8R 9着/10頭+2.8秒 05/21 大井5R 1着/14頭 04/30 大井7R 4着/13頭+0.9秒 04/16 大井8R 4着/12頭+0.4秒 07/18 大井9R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミライヘノヒーロー逃げ	和田譲（大井）	実37.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/18 大井12R 8着/10頭+6.3秒 12/30 大井4R 5着/11頭+2.3秒 12/04 大井11R 15着/16頭+2.9秒 11/14 大井4R 1着/9頭勝利 10/22 大井4R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サイカンサンユウ追込	安藤洋（大井）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯3走で勝率100%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 09/16 大井7R 1着/10頭勝利 09/04 大井2R 1着/11頭勝利 04/29 大井11R 10着/13頭+2.4秒 03/25 大井11R 5着/7頭+2.1秒 03/09 大井11R 7着/10頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 100% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 53.1% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ケンベテルギウス追込	高野誠（大井）	実61.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（81日ぶりの実戦）
前5走 08/10 浦和8R 4着/11頭+0.5秒 06/24 浦和8R 5着/8頭+1.0秒 01/21 船橋11R 9着/13頭+6.0秒 10/28 浦和6R 6着/9頭+1.5秒 10/10 大井3R 5着/6頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒュプシュ逃げ	鷹見陸（大井）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/18 大井2R 1着/3頭 08/15 大井6R 2着/13頭+0.0秒 03/27 大井1R 6着/9頭+1.3秒 01/30 大井2R 3着/9頭+0.6秒 12/29 大井2R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

サイカンサンユウ

騎手安藤洋（大井）

1.2倍

AI の勝率53%損益の分かれ目83%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全9頭

◎7

サイカンサンユウ

安藤洋（大井）

1.2倍

勝率 53%

›

○9

ヒュプシュ

鷹見陸（大井）

4.3倍

勝率 22%

›

▲5

ミスタージョン

吉井章（大井）

12.7倍

勝率 10%

›

△3

イズジョーヒーロー

西優哉（大井）

31.5倍

対象外勝率 6%

›

△6

ミライヘノヒーロー

和田譲（大井）

37.1倍

対象外勝率 4%

›

△1

ヤマノウォーリア

江里裕（大井）

61.9倍

対象外勝率 2%

›

▽2

ヴァンビー

新原周（川崎）

65.8倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ケンベテルギウス

高野誠（大井）

61.6倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ミノコクシュタルク

達城龍（大井）

107.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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