名古屋 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 名古屋競馬場ダ1700m 発走 18:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ピコブルー追込	筒井勇（笠松）	実30.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率56%と適性高／同距離帯4走で勝率75%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/07 名古屋11R 1着/8頭勝利 08/21 名古屋11R 4着/9頭+1.0秒 07/31 名古屋11R 1着/11頭勝利 06/30 名古屋10R 1着/9頭 06/17 名古屋9R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 75% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダイチラポール自在	細川智（愛知）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 名古屋11R 7着/11頭+2.1秒 09/07 名古屋11R 4着/8頭+0.7秒 08/21 名古屋10R 1着/9頭勝利 07/29 名古屋11R 1着/3頭 07/13 名古屋9R 5着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マルカブリッツ差し	近藤颯（愛知）	実21.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/30 名古屋10R 1着/12頭勝利 08/18 名古屋11R 1着/12頭勝利 07/13 名古屋8R 2着/3頭 05/19 名古屋8R 9着/12頭+2.9秒 04/20 名古屋11R 2着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウィットビーアビー逃げ	今井貴（愛知）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場12走で勝率83%と適性高／同距離帯7走で勝率86%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/28 名古屋11R 2着/3頭 06/18 名古屋11R 6着/12頭+1.0秒 05/04 名古屋8R 1着/9頭勝利 04/13 名古屋11R 1着/10頭勝利 03/11 名古屋9R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 83% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 86% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 94日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.0% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トーマステソーロ差し	阿部基（笠松）	実52.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/15 名古屋10R 3着/7頭+1.0秒 09/03 名古屋11R 4着/11頭+1.0秒 08/21 名古屋11R 6着/9頭+1.5秒 07/31 名古屋11R 4着/11頭+0.6秒 07/13 名古屋11R 1着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エルナーニ差し	丸野勝（愛知）	実21.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率29%と適性高／同距離帯12走で勝率25%）
前5走 10/02 名古屋11R 4着/11頭+1.2秒 06/05 名古屋11R 3着/11頭 05/04 名古屋11R 8着/12頭+1.9秒 03/27 名古屋10R 1着/9頭勝利 02/13 名古屋10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 25% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソーラレイ自在	友森翔（愛知）	実32.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 10/15 名古屋10R 2着/7頭+0.9秒 07/28 名古屋10R 4着/9頭+1.5秒 07/03 名古屋11R 3着/11頭+4.0秒 05/22 名古屋11R 6着/11頭 05/08 名古屋11R 3着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 44走で勝率 18% (相性良) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キャルベイクルーズ自在	丸山真（愛知）	実79.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率30%と適性高／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 09/17 名古屋10R 3着/9頭+0.4秒 09/07 名古屋11R 2着/8頭+0.0秒 08/20 名古屋9R 2着/6頭+0.1秒 07/17 名古屋11R 1着/6頭 07/01 名古屋9R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ボックスオフィス追込	塚本征（愛知）	実2.3	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 名古屋11R 1着/11頭勝利 09/18 名古屋11R 2着/11頭+0.1秒 08/21 名古屋11R 2着/9頭+0.3秒 07/03 名古屋11R 1着/11頭 05/19 名古屋11R 5着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ケルンコンサート先行	加藤聡（愛知）	実64.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/02 名古屋11R 3着/11頭+1.2秒 09/18 名古屋11R 4着/11頭+2.5秒 05/25 名古屋11R 11着/12頭 05/04 名古屋11R 10着/12頭+4.0秒 04/07 名古屋10R 3着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ドナギニー追込推奨	渡邊竜（笠松）	実13.4	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率15% × オッズ13.4倍で期待値+106%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率38%と得意／騎手の手腕も後押し）
前5走 09/03 名古屋10R 6着/10頭+1.6秒 08/21 名古屋11R 1着/9頭勝利 05/08 船橋11R 8着/14頭+1.9秒 04/16 大井11R 14着/16頭+3.9秒 02/11 船橋11R 12着/13頭+5.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ドナギニー

騎手渡邊竜（笠松）

13.4倍

AI の勝率15%損益の分かれ目7%

AI の勝率 15% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 13.4倍）を上回り、期待値 +107% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全11頭

◎4

ウィットビーアビー

今井貴（愛知）

1.8倍

勝率 36%

›

○9

ボックスオフィス

塚本征（愛知）

2.3倍

勝率 18%

›

▲11

ドナギニー

渡邊竜（笠松）

13.4倍

勝率 15%

›

△2

ダイチラポール

細川智（愛知）

—

勝率 9%

›

△6

エルナーニ

丸野勝（愛知）

21.0倍

勝率 7%

›

△3

マルカブリッツ

近藤颯（愛知）

21.1倍

勝率 5%

›

▽7

ソーラレイ

友森翔（愛知）

32.0倍

対象外勝率 3%

›

▽1

ピコブルー

筒井勇（笠松）

30.9倍

対象外勝率 3%

›

▽5

トーマステソーロ

阿部基（笠松）

52.8倍

対象外勝率 2%

›

▽10

ケルンコンサート

加藤聡（愛知）

64.3倍

対象外勝率 1%

›

▽8

キャルベイクルーズ

丸山真（愛知）

79.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 11 ドナギニー ¥200 実13.4倍期待値 +107% 不的中2着単勝 13.4倍

※ オッズは予測時点の値です。

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