園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シトロネット先行	土方颯（兵庫）	実141.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 10/14 園田7R 8着/8頭+2.0秒 09/18 園田2R 3着/8頭+0.6秒 09/02 園田7R 8着/10頭+3.1秒 08/19 園田4R 5着/9頭+1.4秒 08/05 園田1R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レーヌガレット	小牧太（兵庫）	実2.6	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（105日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 07/17 園田12R 9着/11頭 06/12 園田6R 3着/10頭 05/28 園田4R 2着/12頭+0.0秒 05/06 園田4R 2着/12頭+0.1秒 04/14 園田6R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヨドノルーキー差し	吉村智（兵庫）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／141日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 06/11 園田2R 8着/10頭 05/21 園田7R 2着/10頭 04/28 園田2R 2着/10頭+0.0秒 04/07 園田2R 7着/10頭+2.6秒 12/04 園田7R 7着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.3% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	バイオサファイア先行	下原理（兵庫）	実17.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 09/10 園田4R 6着/10頭+1.2秒 08/20 園田4R 4着/9頭+0.7秒 08/06 園田1R 2着/9頭+0.7秒 07/17 園田4R 7着/10頭 06/24 園田1R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランロゼ	廣瀬航（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（106日ぶりの実戦）
前5走 07/16 園田1R 4着/10頭+0.0秒 06/24 園田2R 5着/10頭 06/04 園田3R 5着/10頭 05/13 園田3R 3着/9頭+0.4秒 04/08 園田3R 4着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.9% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	レンガノコブタサン先行	小谷哲（兵庫）	実166.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田5R 11着/11頭+2.5秒 10/01 園田1R 6着/9頭+0.8秒 09/17 園田1R 6着/8頭+2.3秒 09/03 園田2R 6着/10頭+0.7秒 08/19 園田4R 8着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブエイ先行	渡瀬和（兵庫）	実50.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場50走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は45走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/07 園田2R 9着/9頭+2.5秒 09/24 園田7R 10着/10頭+4.3秒 09/10 園田4R 7着/10頭+1.6秒 08/28 園田1R 2着/8頭+0.4秒 08/14 園田4R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 50走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 45走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイプルドレフォン	高橋洸（兵庫）	実65.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田2R 6着/9頭+1.4秒 07/29 園田2R 6着/10頭+1.4秒 07/10 園田2R 3着/10頭 06/18 園田2R 8着/10頭 06/04 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブロンドエール自在	佐々世（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/09 園田7R 7着/10頭+0.9秒 09/25 園田2R 8着/9頭+2.4秒 07/24 園田1R 2着/12頭+0.8秒 07/09 園田2R 5着/9頭 03/17 園田2R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サンライズアトム先行	山本咲（兵庫）	実21.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は38走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田2R 4着/9頭+1.2秒 09/23 園田2R 5着/8頭+1.0秒 09/02 園田4R 2着/10頭+3.0秒 08/12 園田1R 9着/10頭+4.7秒 07/22 園田1R 10着/11頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 38走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

グランロゼ

騎手廣瀬航（兵庫）

3.0倍

AI の勝率40%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎5

グランロゼ

廣瀬航（兵庫）

3.0倍

勝率 40%

›

○3

ヨドノルーキー

吉村智（兵庫）

3.9倍

勝率 24%

›

▲2

レーヌガレット

小牧太（兵庫）

2.6倍

勝率 16%

›

△9

ブロンドエール

佐々世（兵庫）

7.3倍

勝率 7%

›

△4

バイオサファイア

下原理（兵庫）

17.0倍

勝率 6%

›

△10

サンライズアトム

山本咲（兵庫）

21.1倍

勝率 3%

›

▽7

ブエイ

渡瀬和（兵庫）

50.0倍

対象外勝率 2%

›

▽8

メイプルドレフォン

高橋洸（兵庫）

65.1倍

対象外勝率 1%

›

▽1

シトロネット

土方颯（兵庫）

141.8倍

対象外勝率 1%

›

▽6

レンガノコブタサン

小谷哲（兵庫）

166.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項