園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブルヴェール先行	塩津璃（兵庫）	実60.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/30 園田1R 1着/10頭勝利 09/11 園田1R 7着/8頭+3.4秒 03/17 園田1R 7着/10頭+1.6秒 10/16 園田5R 2着/12頭+0.1秒 09/24 園田2R 7着/9頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 39走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 35走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キーチジャステン	田野豊（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田8R 6着/10頭+1.0秒 09/25 園田10R 3着/12頭+0.8秒 09/04 園田9R 5着/10頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 26.6% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イングリッドローズ自在	土方颯（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/08 園田1R 3着/8頭+0.8秒 09/25 園田1R 1着/9頭勝利 06/12 園田4R 4着/8頭 05/15 園田6R 6着/9頭+1.7秒 04/22 園田7R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 21走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エイシンジコクテン逃げ	南部楓（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/08 園田2R 3着/8頭+0.2秒 09/18 園田6R 8着/8頭+2.0秒 08/28 園田4R 4着/9頭+0.6秒 08/06 園田7R 5着/8頭+1.4秒 07/16 園田4R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スカイライズ先行	下原理（兵庫）	実70.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/16 園田4R 8着/8頭+2.8秒 10/02 園田9R 9着/12頭+2.0秒 09/09 園田6R 9着/10頭+2.4秒 08/20 園田6R 6着/10頭+0.4秒 07/30 園田3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	セイウンスペリオル自在	山本咲（兵庫）	実21.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/16 園田9R 10着/11頭+1.4秒 09/25 園田10R 12着/12頭+1.8秒 09/18 園田5R 6着/8頭+2.2秒 09/04 園田1R 2着/12頭+0.7秒 08/13 園田7R 3着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウトッド	竹村達（兵庫）	実6.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/08 園田12R 9着/12頭+1.1秒 09/17 園田7R 7着/9頭+2.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フレーヴォ逃げ	大山真（兵庫）	実73.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/16 園田2R 7着/8頭+2.0秒 09/04 園田6R 8着/10頭+3.4秒 08/12 園田2R 1着/10頭勝利 08/07 園田4R 9着/9頭+2.7秒 07/10 園田3R 8着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 79走で勝率 5% △ 距離適性同距離 67走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イデアールマッチ追込	廣瀬航（兵庫）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 10/09 園田3R 2着/8頭+0.3秒 09/16 園田5R 1着/11頭勝利 08/07 園田9R 6着/8頭+1.9秒 07/16 園田7R 8着/9頭 06/25 園田8R 8着/8頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 36.1% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クロスノット逃げ	永井孝（兵庫）	実31.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/09 園田3R 8着/8頭+2.3秒 09/25 園田10R 8着/12頭+1.3秒 09/11 園田1R 1着/8頭勝利 08/26 園田3R 6着/8頭+0.8秒 08/14 園田3R 5着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

イデアールマッチ

騎手廣瀬航（兵庫）

2.0倍

AI の勝率36%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

イデアールマッチ

廣瀬航（兵庫）

2.0倍

勝率 36%

›

○2

キーチジャステン

田野豊（兵庫）

4.0倍

勝率 27%

›

▲3

イングリッドローズ

土方颯（兵庫）

6.7倍

勝率 9%

›

△4

エイシンジコクテン

南部楓（兵庫）

10.0倍

勝率 9%

›

△7

メイショウトッド

竹村達（兵庫）

6.7倍

勝率 9%

›

△6

セイウンスペリオル

山本咲（兵庫）

21.0倍

勝率 4%

›

▽10

クロスノット

永井孝（兵庫）

31.5倍

対象外勝率 3%

›

▽1

ブルヴェール

塩津璃（兵庫）

60.4倍

対象外勝率 1%

›

▽8

フレーヴォ

大山真（兵庫）

73.7倍

対象外勝率 1%

›

▽5

スカイライズ

下原理（兵庫）

70.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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