園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1230m 発走 20:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンライズロイ	吉村智（兵庫）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/30 園田5R 1着/11頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.7% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モノノフイエロー逃げ	南部楓（兵庫）	実39.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場44走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 10/01 園田9R 6着/9頭+2.2秒 09/18 園田12R 11着/11頭+4.9秒 08/13 園田12R 5着/12頭+0.9秒 08/05 園田10R 9着/12頭+0.8秒 07/23 園田9R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 44走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ノックシュライン	土方颯（兵庫）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走2着）
前5走 10/01 園田9R 2着/9頭+0.3秒 05/06 園田12R 1着/12頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.5% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジョコーソ逃げ	竹村達（兵庫）	実39.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/15 園田11R 7着/9頭+1.3秒 09/16 園田9R 8着/11頭+1.7秒 08/28 園田8R 8着/9頭+2.7秒 08/06 園田10R 8着/9頭+3.3秒 06/24 園田10R 7着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アドミ差し	小牧太（兵庫）	実16.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/01 園田9R 3着/9頭+0.8秒 09/18 園田12R 6着/11頭+2.3秒 08/21 園田5R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シークレットロゴ差し	下原理（兵庫）	実39.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 10/16 園田10R 3着/10頭+0.4秒 09/24 園田12R 6着/12頭+1.3秒 09/04 園田11R 7着/12頭+1.8秒 05/04 園田10R 7着/9頭+2.5秒 01/28 名古屋10R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グリッタードール自在	山本咲（兵庫）	実66.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 7着/9頭+2.3秒 08/12 園田7R 4着/9頭+2.4秒 07/22 園田12R 1着/12頭勝利 07/01 園田8R 3着/11頭 06/11 園田10R 5着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヘイスト差し	佐々世（兵庫）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率30%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 9着/9頭+2.8秒 09/03 園田5R 1着/11頭勝利 08/13 園田12R 2着/12頭+0.4秒 07/23 園田9R 6着/12頭+0.5秒 07/03 園田6R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アップップ逃げ	山本太（兵庫）	実33.2	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 8着/9頭+2.8秒 09/11 園田12R 1着/12頭勝利 08/26 園田12R 11着/12頭+2.9秒 08/14 園田10R 9着/10頭+0.9秒 07/24 園田12R 11着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 31走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アラムベイ	田野豊（兵庫）	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/15 園田1R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	イスラアズール逃げ	山田貴（佐賀）	実24.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/16 園田8R 1着/3頭 09/30 園田11R 12着/12頭+3.7秒 09/17 園田8R 9着/9頭+3.6秒 09/02 園田9R 9着/11頭+2.6秒 08/20 園田12R 8着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フルリール追込	永井孝（兵庫）	実28.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／前走3着）
前5走 10/15 園田5R 3着/11頭+0.3秒 09/17 園田12R 5着/12頭+1.1秒 08/05 園田7R 4着/10頭+0.5秒 07/16 園田4R 3着/10頭 06/26 園田2R 2着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

サンライズロイ

騎手吉村智（兵庫）

1.7倍

AI の勝率45%損益の分かれ目59%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎1

サンライズロイ

吉村智（兵庫）

1.7倍

勝率 45%

›

○3

ノックシュライン

土方颯（兵庫）

5.2倍

勝率 19%

›

▲10

アラムベイ

田野豊（兵庫）

7.3倍

勝率 16%

›

△8

ヘイスト

佐々世（兵庫）

11.0倍

勝率 5%

›

△5

アドミ

小牧太（兵庫）

16.6倍

勝率 5%

›

△11

イスラアズール

山田貴（佐賀）

24.9倍

勝率 2%

›

▽12

フルリール

永井孝（兵庫）

28.4倍

勝率 2%

›

▽6

シークレットロゴ

下原理（兵庫）

39.8倍

対象外勝率 2%

›

×9

アップップ

山本太（兵庫）

33.2倍

対象外勝率 2%

›

▽4

ジョコーソ

竹村達（兵庫）

39.8倍

対象外勝率 1%

›

×2

モノノフイエロー

南部楓（兵庫）

39.8倍

対象外勝率 1%

›

×7

グリッタードール

山本咲（兵庫）

66.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項