船橋 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

3R 船橋競馬場ダ1500m 発走 15:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フェズミント	岡村健（船橋）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走2着）
前5走 09/28 船橋3R 2着/10頭+1.1秒 08/03 船橋3R 4着/6頭+2.8秒 07/03 船橋3R 2着/5頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 28.5% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マミチャン推奨	山中悠（船橋）	実14.4	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／88日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 08/06 船橋2R 3着/6頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パームストリート	野畑凌（川崎）	実36.1	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/28 船橋2R 7着/12頭+2.5秒 08/25 船橋1R 2着/7頭+1.9秒 08/05 船橋5R 5着/7頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サンダーミキチャン自在	庄司大（船橋）	実104.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 08/24 船橋1R 6着/9頭+4.3秒 08/02 船橋2R 8着/9頭+3.9秒 06/23 浦和3R 5着/7頭 06/02 船橋4R 7着/12頭 05/08 船橋3R 5着/6頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラモンパンサー差し	木間龍（船橋）	実1.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 09/30 船橋7R 3着/9頭+1.0秒 09/10 川崎11R 7着/11頭+2.4秒 08/11 浦和11R 8着/10頭+2.4秒 06/28 船橋2R 2着/5頭 06/23 浦和3R 3着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 39.7% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユウユウファイア	西村栄（船橋）	実17.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/30 船橋7R 7着/9頭+3.3秒 08/03 船橋3R 2着/6頭+1.9秒 07/04 船橋4R 2着/5頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンサール	小杉亮（船橋）	実12.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/21 浦和3R 6着/12頭+1.5秒 09/28 船橋3R 4着/10頭+1.3秒 08/25 船橋2R 4着/9頭+1.3秒 08/05 船橋4R 3着/3頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

マミチャン

騎手山中悠（船橋）

14.4倍

AI の勝率11%損益の分かれ目7%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 7%（1 ÷ 14.4倍）を上回り、期待値 +60% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（7着）

出走馬全7頭

◎5

ラモンパンサー

木間龍（船橋）

1.3倍

勝率 40%

›

○1

フェズミント

岡村健（船橋）

4.0倍

勝率 29%

›

▲2

マミチャン

山中悠（船橋）

14.4倍

勝率 11%

›

△7

アンサール

小杉亮（船橋）

12.5倍

勝率 10%

›

△6

ユウユウファイア

西村栄（船橋）

17.8倍

勝率 6%

›

△3

パームストリート

野畑凌（川崎）

36.1倍

対象外勝率 4%

›

▽4

サンダーミキチャン

庄司大（船橋）

104.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝2マミチャン不的中 7着

オッズ14.4倍予測時点
期待値+60%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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