船橋 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 船橋競馬場ダ1200m 発走 17:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スマイルフレイヤ	山本大（船橋）	実21.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 09/29 船橋3R 2着/12頭+0.1秒 08/02 船橋4R 1着/7頭勝利 07/02 名古屋9R 9着/12頭+0.0秒 06/04 名古屋10R 12着/12頭+3.0秒 05/21 名古屋9R 8着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フロネシス逃げ	澤田龍（船橋）	実15.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／160日ぶりの実戦）
前5走 05/26 浦和10R 6着/13頭 04/21 浦和4R 3着/10頭+0.7秒 03/20 浦和8R 2着/13頭+1.1秒 02/26 浦和8R 5着/14頭+0.8秒 02/13 船橋5R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ ローテーション 160日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テイオームサシ差し	野畑凌（川崎）	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/01 船橋10R 7着/14頭+1.4秒 07/21 大井9R 5着/12頭+1.4秒 06/30 大井8R 12着/16頭 06/10 大井8R 12着/12頭 05/19 大井6R 6着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	デルマルドラ追込	西村栄（船橋）	実9.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 09/30 船橋6R 3着/11頭+0.3秒 08/26 船橋5R 3着/12頭+1.0秒 08/05 船橋7R 2着/9頭+0.3秒 06/29 船橋5R 2着/9頭 06/02 船橋3R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フローライト	本田重（船橋）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 08/24 船橋4R 1着/11頭勝利 08/06 船橋4R 5着/8頭+1.0秒 07/02 船橋1R 1着/11頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.8% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アルムマッツ自在	沖響主（船橋）	実65.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%）
前5走 09/28 船橋7R 7着/12頭+1.7秒 08/05 船橋7R 7着/9頭+2.2秒 06/28 船橋10R 6着/8頭+3.0秒 06/01 船橋7R 10着/12頭 05/06 船橋7R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 6% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オオタニズスマイル先行	秋元耕（浦和）	実86.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/23 浦和12R 7着/12頭+1.4秒 09/22 浦和6R 11着/12頭+2.2秒 08/11 浦和7R 6着/9頭+2.4秒 07/17 浦和9R 6着/9頭 06/05 名古屋11R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テルケンユミトケン逃げ	實川純（船橋）	実2.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/29 船橋2R 1着/12頭勝利 01/20 船橋7R 7着/10頭+2.0秒 12/08 船橋1R 1着/12頭勝利 11/07 船橋4R 2着/8頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.7% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダブルシルバー逃げ	菅原吏（船橋）	実80.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/28 船橋7R 8着/12頭+1.8秒 08/24 船橋7R 12着/12頭+4.7秒 08/02 船橋5R 9着/11頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アルジェナー逃げ	篠谷葵（船橋）	実23.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/19 浦和9R 4着/11頭+0.9秒 09/22 浦和7R 4着/13頭+1.5秒 08/07 浦和8R 9着/11頭+2.5秒 05/25 浦和2R 10着/10頭 03/17 浦和3R 2着/9頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ビクトリアリリー差し	笹川翼（大井）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 10/20 浦和9R 10着/12頭+1.8秒 09/22 浦和4R 1着/11頭勝利 04/20 浦和3R 9着/12頭+1.9秒 02/23 浦和4R 9着/12頭+3.6秒 01/29 大井11R 10着/11頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

テルケンユミトケン

騎手實川純（船橋）

2.0倍

AI の勝率31%損益の分かれ目50%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎8

テルケンユミトケン

實川純（船橋）

2.0倍

勝率 31%

›

○5

フローライト

本田重（船橋）

2.9倍

勝率 26%

›

▲4

デルマルドラ

西村栄（船橋）

9.4倍

勝率 14%

›

△3

テイオームサシ

野畑凌（川崎）

14.8倍

勝率 9%

›

△2

フロネシス

澤田龍（船橋）

15.8倍

勝率 7%

›

△11

ビクトリアリリー

笹川翼（大井）

19.8倍

勝率 5%

›

▽10

アルジェナー

篠谷葵（船橋）

23.2倍

勝率 3%

›

×1

スマイルフレイヤ

山本大（船橋）

21.9倍

勝率 2%

›

▽6

アルムマッツ

沖響主（船橋）

65.2倍

対象外勝率 1%

›

▽7

オオタニズスマイル

秋元耕（浦和）

86.1倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ダブルシルバー

菅原吏（船橋）

80.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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