船橋 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 船橋競馬場ダ1200m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラリルレロ	沖響主（船橋）	実39.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/02 船橋3R 4着/4頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クシナダヒメ	山本大（船橋）	実110.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 08/25 船橋2R 8着/9頭+2.2秒 08/03 船橋1R 6着/9頭+2.4秒 06/05 船橋2R 4着/6頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハルカノハル	岡村健（船橋）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/30 船橋1R 4着/9頭+0.9秒 07/03 船橋4R 5着/5頭+3.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シリウスフォンテン	張田昂（船橋）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/02 船橋2R 4着/6頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヨルノティムール	野澤憲（船橋）	実24.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/01 船橋2R 4着/7頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ランナーズハイ	川島正（船橋）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（123日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 07/03 船橋4R 4着/5頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 123日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 54.4% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フユナナベース	笠野雄（船橋）	実28.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（123日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 07/03 船橋3R 4着/5頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ ローテーション 123日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リブロボア	本橋孝（船橋）	実36.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 09/30 船橋1R 6着/9頭+1.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フレンドヤマト	和田譲（大井）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 09/28 船橋4R 5着/7頭+2.2秒 08/25 船橋2R 9着/9頭+2.2秒 08/05 船橋3R 4着/6頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ビービーウォルド	ゴンサ（船橋）	実9.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.5着と低調）
前5走 10/22 浦和3R 9着/12頭+3.6秒 09/28 船橋2R 10着/12頭+3.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.5着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ランナーズハイ

騎手川島正（船橋）

1.5倍

AI の勝率54%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎6

ランナーズハイ

川島正（船橋）

1.5倍

勝率 54%

›

○9

フレンドヤマト

和田譲（大井）

5.3倍

勝率 14%

›

▲10

ビービーウォルド

ゴンサ（船橋）

9.2倍

勝率 10%

›

△4

シリウスフォンテン

張田昂（船橋）

11.4倍

勝率 7%

›

△3

ハルカノハル

岡村健（船橋）

10.9倍

勝率 5%

›

△5

ヨルノティムール

野澤憲（船橋）

24.0倍

勝率 4%

›

▽7

フユナナベース

笠野雄（船橋）

28.1倍

勝率 2%

›

▽1

ラリルレロ

沖響主（船橋）

39.3倍

対象外勝率 1%

›

×8

リブロボア

本橋孝（船橋）

36.5倍

対象外勝率 1%

›

▽2

クシナダヒメ

山本大（船橋）

110.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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