船橋 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 船橋競馬場ダ1800m 発走 20:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リッキーズラック	和田譲（大井）	実6.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/13 川崎12R 1着/3頭 09/10 川崎12R 1着/14頭勝利 08/21 川崎9R 1着/12頭勝利 07/28 川崎6R 1着/3頭 12/05 大井7R 5着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タツノスカイ先行	篠谷葵（船橋）	実119.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／181日ぶりの実戦）
前5走 05/06 船橋5R 4着/9頭+1.2秒 03/13 船橋11R 3着/9頭+1.0秒 02/13 船橋6R 1着/9頭勝利 01/22 船橋3R 1着/13頭勝利 07/05 船橋4R 2着/7頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 181日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アイリーズ	山中悠（船橋）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/25 浦和11R 1着/13頭勝利 09/09 川崎11R 9着/13頭+4.9秒 07/28 川崎11R 4着/14頭+0.6秒 07/14 浦和10R 1着/3頭 04/29 大井11R 12着/13頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ストゥディア逃げ	木間龍（船橋）	実102.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/23 浦和10R 3着/12頭+0.2秒 10/01 船橋8R 7着/9頭+2.5秒 08/24 船橋11R 9着/14頭+1.6秒 07/08 川崎9R 7着/10頭 06/04 船橋11R 4着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クラウニングカップ	鷹見陸（大井）	実16.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/09 川崎11R 4着/13頭+1.7秒 07/28 川崎11R 3着/14頭+0.3秒 06/03 船橋3R 1着/8頭 05/06 船橋5R 3着/9頭+0.4秒 04/13 大井7R 10着/11頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アヤサンジョウタロ先行	本田重（船橋）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（188日ぶりの実戦）
前5走 04/29 大井11R 9着/13頭+2.3秒 02/18 大井11R 6着/16頭+1.8秒 12/17 川崎11R 4着/9頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 騎手近50戦勝率 14% △ ローテーション 188日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モコパンチ追込	秋元耕（浦和）	実74.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 10/22 浦和11R 10着/12頭+1.6秒 09/09 川崎11R 13着/13頭+12.2秒 06/10 大井11R 11着/16頭+0.0秒 05/06 船橋11R 7着/14頭+2.2秒 04/29 大井11R 11着/13頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トップランカー	ゴンサ（船橋）	実20.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率60%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 船橋9R 1着/14頭勝利 08/26 船橋8R 2着/3頭 07/28 川崎11R 7着/14頭+1.0秒 06/28 船橋6R 1着/7頭 06/01 船橋1R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 60% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロードルーチェ先行	藤本現（大井）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／146日ぶりの実戦）
前5走 06/10 大井11R 8着/16頭 05/18 大井9R 1着/7頭勝利 04/13 大井7R 2着/11頭+0.2秒 03/09 大井11R 3着/10頭+1.4秒 02/20 大井4R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.3% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベラジオエンペラー	笠野雄（船橋）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	コンヨバンコク逃げ	川島正（船橋）	実56.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率57%と適性高／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 09/09 川崎11R 6着/13頭+2.0秒 06/30 大井11R 10着/16頭+0.0秒 06/10 大井11R 13着/16頭+0.0秒 05/06 船橋11R 12着/14頭+2.9秒 04/07 川崎11R 4着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 57% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クラムスコイ	本橋孝（船橋）	実20.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 07/28 川崎11R 1着/14頭勝利 07/03 船橋12R 2着/3頭 06/03 船橋3R 2着/8頭 05/06 船橋5R 5着/9頭+1.4秒 03/30 船橋3R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	マロンソレイユ	岡村健（船橋）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 09/09 川崎11R 2着/13頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 35.0% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	レジェンドマスター	張田昂（船橋）	実70.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 10/02 船橋12R 5着/13頭+1.2秒 09/10 川崎12R 2着/14頭+0.9秒 07/28 川崎11R 5着/14頭+0.8秒 07/03 船橋2R 1着/3頭 06/03 船橋7R 3着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マロンソレイユ

騎手岡村健（船橋）

3.0倍

AI の勝率35%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎13

マロンソレイユ

岡村健（船橋）

3.0倍

勝率 35%

›

○9

ロードルーチェ

藤本現（大井）

4.7倍

勝率 17%

›

▲6

アヤサンジョウタロ

本田重（船橋）

5.0倍

勝率 11%

›

△1

リッキーズラック

和田譲（大井）

6.5倍

勝率 10%

›

△10

ベラジオエンペラー

笠野雄（船橋）

12.6倍

勝率 8%

›

△3

アイリーズ

山中悠（船橋）

16.5倍

勝率 5%

›

▽8

トップランカー

ゴンサ（船橋）

20.8倍

勝率 3%

›

×5

クラウニングカップ

鷹見陸（大井）

16.4倍

勝率 3%

›

×12

クラムスコイ

本橋孝（船橋）

20.8倍

勝率 2%

›

▽14

レジェンドマスター

張田昂（船橋）

70.9倍

対象外勝率 2%

›

▽11

コンヨバンコク

川島正（船橋）

56.0倍

対象外勝率 1%

›

▽2

タツノスカイ

篠谷葵（船橋）

119.9倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ストゥディア

木間龍（船橋）

102.5倍

対象外勝率 1%

›

×7

モコパンチ

秋元耕（浦和）

74.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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