船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場ダ1200m 発走 19:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジェットスピード先行	西啓太（大井）	実2.6	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場3走で勝率100%と適性高／同距離帯17走で勝率41%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 07/02 船橋10R 1着/12頭 06/03 船橋9R 1着/10頭 02/12 船橋10R 1着/12頭勝利 01/14 大井12R 7着/14頭+0.6秒 12/31 大井12R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 41% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 125日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パンクビート逃げ	笹川翼（大井）	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/05 大井4R 9着/9頭+1.9秒 04/24 浦和11R 9着/11頭+1.7秒 03/17 浦和11R 1着/10頭勝利 02/28 浦和10R 1着/9頭勝利 11/28 浦和11R 10着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モデルハント逃げ	張田昂（船橋）	実44.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%）
前5走 09/29 船橋11R 8着/10頭+3.0秒 06/05 船橋10R 6着/9頭+2.0秒 05/08 船橋9R 9着/12頭+3.0秒 04/24 浦和11R 10着/11頭+2.7秒 04/01 船橋10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヨルノテイオー自在	和田譲（大井）	実16.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/29 船橋11R 5着/10頭+1.3秒 08/26 船橋9R 8着/10頭+1.0秒 08/05 船橋8R 3着/9頭+0.4秒 07/04 船橋10R 2着/10頭 06/05 船橋10R 3着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リヴェルベロ自在	木間龍（船橋）	実76.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/12 川崎11R 7着/9頭+1.7秒 10/01 船橋12R 10着/10頭+5.0秒 09/01 大井7R 6着/11頭+1.2秒 08/12 浦和11R 3着/9頭+0.4秒 07/07 川崎11R 6着/8頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プリムスパールス逃げ	澤田龍（船橋）	実18.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／573日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 04/10 川崎11R 4着/12頭+0.5秒 12/05 大井11R 1着/14頭勝利 10/28 船橋4R 1着/7頭勝利 09/10 大井11R 12着/12頭+4.7秒 07/21 船橋3R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ ローテーション 573日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スイフトランナー追込	山本大（船橋）	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場19走で勝率26%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 09/29 船橋11R 4着/10頭+1.0秒 08/26 船橋9R 4着/10頭+0.3秒 08/05 船橋8R 4着/9頭+0.7秒 12/24 浦和11R 7着/12頭+1.5秒 12/12 船橋9R 5着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 26% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スパイオンハート逃げ	藤本現（大井）	実141.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/22 浦和11R 12着/12頭+2.2秒 09/24 浦和11R 9着/12頭+2.5秒 08/26 船橋9R 9着/10頭+1.4秒 08/05 船橋8R 5着/9頭+1.3秒 07/04 船橋10R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 25走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 23走で勝率 17% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キエティスム逃げ	安藤洋（大井）	実40.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均11.0着と低調／82日ぶりの実戦）
前5走 08/14 大井7R 8着/8頭+3.7秒 07/22 大井11R 15着/15頭+4.0秒 05/20 大井12R 10着/14頭 01/27 大井11R 4着/13頭+0.1秒 01/14 大井12R 13着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ケイズブラン差し	篠谷葵（船橋）	実10.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率28%と適性高／同距離帯17走で勝率29%）
前5走 09/29 船橋11R 6着/10頭+1.4秒 08/26 船橋9R 3着/10頭+0.1秒 08/05 船橋9R 2着/9頭+0.3秒 07/03 船橋10R 1着/3頭 06/03 船橋9R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 17走で勝率 29% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マイレレイ逃げ	ゴンサ（船橋）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場22走で勝率41%と適性高／同距離帯21走で勝率38%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/01 船橋9R 1着/10頭勝利 03/12 船橋10R 1着/11頭勝利 02/13 船橋10R 2着/12頭+0.2秒 01/20 船橋8R 1着/10頭勝利 07/05 船橋10R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 22走で勝率 41% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マイレレイ

騎手ゴンサ（船橋）

2.3倍

AI の勝率28%損益の分かれ目43%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎11

マイレレイ

ゴンサ（船橋）

2.3倍

勝率 28%

›

○1

ジェットスピード

西啓太（大井）

2.6倍

勝率 25%

›

▲10

ケイズブラン

篠谷葵（船橋）

10.4倍

勝率 13%

›

△7

スイフトランナー

山本大（船橋）

9.7倍

勝率 11%

›

△2

パンクビート

笹川翼（大井）

15.4倍

勝率 8%

›

△4

ヨルノテイオー

和田譲（大井）

16.5倍

勝率 4%

›

▽6

プリムスパールス

澤田龍（船橋）

18.6倍

勝率 4%

›

▽9

キエティスム

安藤洋（大井）

40.4倍

対象外勝率 3%

›

▽3

モデルハント

張田昂（船橋）

44.8倍

対象外勝率 2%

›

▽5

リヴェルベロ

木間龍（船橋）

76.6倍

対象外勝率 1%

›

▽8

スパイオンハート

藤本現（大井）

141.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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