園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ820m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	センドネージュ先行	塩津璃（兵庫）	実43.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/15 園田6R 1着/3頭 10/01 園田5R 5着/11頭+3.1秒 09/11 園田9R 3着/10頭+0.3秒 08/19 園田6R 4着/10頭+0.6秒 07/30 園田6R 7着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	グランキンバリー	下原理（兵庫）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 10/14 園田6R 3着/12頭+0.3秒 09/17 園田7R 3着/9頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アセンディア追込	廣瀬航（兵庫）	実4.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 園田9R 4着/11頭+0.5秒 09/23 園田6R 1着/12頭勝利 08/26 園田6R 2着/9頭+0.0秒 12/25 園田8R 9着/10頭+1.3秒 11/27 園田10R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 26.8% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヤマイチラブリー逃げ	長尾翼（兵庫）	実147.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田6R 11着/12頭+1.9秒 10/02 園田9R 11着/12頭+3.1秒 09/09 園田5R 1着/3頭 08/19 園田6R 5着/10頭+0.6秒 07/29 園田6R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 43走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テンムス	高畑皓（兵庫）	実95.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 10/21 園田5R 12着/12頭+8.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トーアローダンテ逃げ	竹村達（兵庫）	実96.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/21 園田6R 9着/12頭+1.5秒 09/30 園田5R 11着/11頭+7.1秒 09/24 園田5R 10着/10頭+4.7秒 08/11 浦和4R 9着/9頭+2.7秒 07/14 浦和1R 2着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エムザックドリーム先行	新原周（川崎）	実24.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 10/23 園田4R 3着/10頭+0.3秒 10/09 園田3R 3着/8頭+0.6秒 10/02 園田3R 2着/9頭+0.6秒 09/18 園田4R 2着/3頭 09/04 園田10R 6着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 15走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シャークリュウセイ	永井孝（兵庫）	実4.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 10/21 園田6R 2着/12頭+0.6秒 07/08 園田8R 7着/7頭+1.0秒 06/25 園田9R 4着/9頭 06/10 園田10R 7着/9頭+2.0秒 05/29 園田10R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マダムレディバグ差し	杉浦健（兵庫）	実98.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 園田9R 7着/11頭+0.9秒 09/25 園田9R 8着/12頭+1.2秒 09/03 園田6R 1着/12頭勝利 08/13 園田7R 8着/10頭+0.9秒 07/29 園田6R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コモリボルダー先行	田野豊（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場21走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 10/21 園田6R 4着/12頭+0.9秒 10/02 園田9R 2着/12頭+0.4秒 09/18 園田8R 2着/3頭 09/02 園田6R 3着/12頭+0.4秒 08/05 園田10R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 21走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.8% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バフェ差し	土方颯（兵庫）	実4.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 10/16 園田9R 3着/11頭+0.2秒 09/25 園田9R 3着/12頭+0.9秒 09/02 園田6R 10着/12頭+2.0秒 05/20 園田12R 4着/12頭 04/21 園田6R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミスターエヌ	佐々世（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 園田6R 6着/12頭+0.3秒 07/23 園田9R 1着/12頭勝利 07/01 園田8R 10着/11頭 06/10 園田9R 8着/9頭+2.0秒 05/20 園田9R 12着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 11走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アセンディア

騎手廣瀬航（兵庫）

4.7倍

AI の勝率27%損益の分かれ目21%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎3

アセンディア

廣瀬航（兵庫）

4.7倍

勝率 27%

›

○10

コモリボルダー

田野豊（兵庫）

3.6倍

勝率 20%

›

▲11

バフェ

土方颯（兵庫）

4.9倍

勝率 16%

›

△8

シャークリュウセイ

永井孝（兵庫）

4.2倍

勝率 12%

›

△2

グランキンバリー

下原理（兵庫）

8.7倍

勝率 9%

›

△12

ミスターエヌ

佐々世（兵庫）

8.8倍

勝率 6%

›

▽7

エムザックドリーム

新原周（川崎）

24.2倍

勝率 3%

›

▽1

センドネージュ

塩津璃（兵庫）

43.2倍

対象外勝率 2%

›

▽5

テンムス

高畑皓（兵庫）

95.5倍

対象外勝率 2%

›

▽6

トーアローダンテ

竹村達（兵庫）

96.6倍

対象外勝率 1%

›

▽9

マダムレディバグ

杉浦健（兵庫）

98.8倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ヤマイチラブリー

長尾翼（兵庫）

147.4倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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