園田 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 園田競馬場ダ820m 発走 13:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サウンドアンフィニ先行	南部楓（兵庫）	実56.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/22 園田6R 3着/12頭+0.5秒 10/01 園田10R 5着/9頭+0.6秒 09/16 園田9R 7着/11頭+1.3秒 09/04 園田12R 6着/11頭+0.9秒 08/14 園田10R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アングラー差し	下原理（兵庫）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場39走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/22 園田6R 2着/12頭+0.2秒 10/08 園田9R 4着/12頭+0.2秒 09/16 園田9R 6着/11頭+1.0秒 09/04 園田12R 8着/11頭+1.0秒 08/14 園田10R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 39走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ベラジオアブロード差し	小谷哲（兵庫）	実5.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/16 園田9R 1着/11頭勝利 09/30 園田12R 2着/12頭+0.3秒 09/11 園田12R 2着/12頭+0.3秒 08/20 園田10R 3着/3頭 07/23 園田9R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	キタノセレナード先行	小谷周（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均11.7着と低調）
前5走 10/22 園田6R 11着/12頭+2.1秒 10/08 園田9R 12着/12頭+1.7秒 09/24 園田12R 12着/12頭+3.2秒 09/10 園田10R 12着/12頭+2.6秒 07/10 園田10R 7着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -98% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ピンクマーベル逃げ	井上幹（兵庫）	実46.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 園田9R 5着/12頭+0.2秒 09/10 園田10R 2着/12頭+0.6秒 08/14 園田10R 8着/10頭+0.8秒 07/15 園田12R 1着/11頭 06/17 園田9R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 19走で勝率 16% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スマートイデアル先行	田野豊（兵庫）	実38.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田9R 4着/9頭+0.9秒 09/17 園田12R 1着/12頭勝利 08/13 園田8R 7着/10頭+1.3秒 07/23 園田7R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ソシジ自在	落合玄（北海道）	実4.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯4走で勝率50%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 園田6R 5着/12頭+0.5秒 09/24 園田12R 1着/12頭勝利 09/10 園田10R 4着/12頭+0.6秒 08/19 園田12R 9着/10頭+2.5秒 10/08 園田3R 4着/7頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 50% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼラスエフォーツ自在	川原正（兵庫）	実135.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯16走で勝率25%）
前5走 10/22 園田6R 6着/12頭+0.6秒 09/24 園田12R 7着/12頭+1.4秒 09/10 園田10R 6着/12頭+1.0秒 08/14 園田10R 10着/10頭+1.1秒 07/15 園田12R 3着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 23走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +232%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アサカラヴラヴ追込	佐々世（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場15走で勝率40%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 10/21 園田6R 1着/12頭勝利 10/02 園田9R 1着/12頭勝利 09/09 園田8R 1着/9頭勝利 05/27 園田6R 6着/12頭 05/13 園田7R 6着/9頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 37.7% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ディナーラッシュ逃げ	小牧太（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 10/22 園田6R 4着/12頭+0.5秒 10/08 園田9R 2着/12頭+0.0秒 09/18 園田8R 1着/3頭 05/04 園田5R 8着/10頭+1.1秒 04/21 園田6R 5着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モンテジュエル逃げ	渡瀬和（兵庫）	実380.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯13走で勝率54%／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/22 園田6R 12着/12頭+2.1秒 10/01 船橋10R 13着/14頭+3.9秒 08/11 浦和4R 5着/9頭+1.3秒 07/31 川崎9R 4着/12頭+1.4秒 07/14 浦和2R 2着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 54% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アサメシマエ自在	竹村達（兵庫）	実172.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 10/22 園田6R 9着/12頭+1.2秒 10/08 園田9R 6着/12頭+0.4秒 09/24 園田12R 5着/12頭+1.1秒 08/20 園田12R 9着/12頭+2.9秒 08/06 園田8R 4着/8頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アサカラヴラヴ

騎手佐々世（兵庫）

2.1倍

AI の勝率38%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎9

アサカラヴラヴ

佐々世（兵庫）

2.1倍

勝率 38%

›

○10

ディナーラッシュ

小牧太（兵庫）

4.4倍

勝率 18%

›

▲7

ソシジ

落合玄（北海道）

4.3倍

勝率 18%

›

△3

ベラジオアブロード

小谷哲（兵庫）

5.3倍

勝率 8%

›

△6

スマートイデアル

田野豊（兵庫）

38.6倍

対象外勝率 4%

›

△2

アングラー

下原理（兵庫）

16.3倍

勝率 3%

›

▽1

サウンドアンフィニ

南部楓（兵庫）

56.9倍

対象外勝率 3%

›

▽5

ピンクマーベル

井上幹（兵庫）

46.9倍

対象外勝率 3%

›

▽8

ゼラスエフォーツ

川原正（兵庫）

135.9倍

対象外勝率 2%

›

▽12

アサメシマエ

竹村達（兵庫）

172.9倍

対象外勝率 1%

›

×4

キタノセレナード

小谷周（兵庫）

—

勝率 1%

›

▽11

モンテジュエル

渡瀬和（兵庫）

380.5倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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