園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1400m 発走 15:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カッパギ追込	吉村智（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（601日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 03/13 大井10R 9着/9頭+3.8秒 02/18 大井7R 4着/4頭+1.6秒 01/27 大井12R 9着/13頭+1.2秒 01/13 大井11R 13着/14頭+3.7秒 12/30 大井11R 16着/16頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ ローテーション 601日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ノンスタンダルド	落合玄（北海道）	実20.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/09 川崎8R 7着/12頭+1.2秒 08/25 船橋12R 7着/14頭+1.4秒 08/04 船橋8R 3着/8頭+1.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴォラヴィア逃げ	小谷周（兵庫）	実295.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/23 園田10R 10着/10頭+3.7秒 10/01 園田12R 10着/11頭+2.4秒 09/16 園田8R 8着/8頭+3.6秒 08/12 園田11R 8着/8頭+2.5秒 07/24 園田9R 4着/6頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +128%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナムラオリビア逃げ	塩津璃（兵庫）	実196.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場35走で勝率26%と適性高／同距離帯31走で勝率29%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/23 園田10R 8着/10頭+2.6秒 09/10 園田11R 9着/11頭+2.4秒 08/05 園田9R 7着/7頭+3.1秒 07/24 園田9R 6着/6頭+2.5秒 07/02 園田11R 5着/11頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 31走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +204%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アグネスシュウ先行	南部楓（兵庫）	実14.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 10/23 園田10R 2着/10頭+0.2秒 09/03 園田8R 3着/7頭+0.4秒 08/12 園田11R 4着/8頭+0.6秒 07/29 園田11R 6着/10頭+0.9秒 07/16 園田12R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 41走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コスモバラタ先行	高橋洸（兵庫）	実388.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 園田11R 8着/9頭+3.4秒 05/23 313R 7着/10頭+0.8秒 05/10 312R 6着/12頭+2.2秒 04/26 313R 5着/10頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ショートストップ追込	笹田知（兵庫）	実13.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/16 園田11R 3着/9頭+0.7秒 09/23 園田10R 1着/3頭 09/03 園田8R 6着/7頭+1.1秒 08/20 園田8R 3着/7頭+0.2秒 07/29 園田11R 4着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 58走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スナークダヴィンチ	小谷哲（兵庫）	実267.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 10/14 園田11R 7着/10頭+2.8秒 08/05 園田9R 5着/7頭+1.8秒 07/15 園田11R 6着/10頭 06/25 園田11R 6着/11頭 06/04 園田12R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブーヤカ差し	渡瀬和（兵庫）	実228.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/22 園田11R 9着/11頭+2.3秒 09/16 園田8R 2着/8頭+0.1秒 09/03 園田8R 5着/7頭+1.1秒 08/12 園田11R 3着/8頭+0.5秒 07/29 園田11R 8着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +493%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エイシンアニーモ逃げ	下原理（兵庫）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率50%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 06/04 園田12R 1着/12頭 05/13 園田9R 1着/9頭勝利 04/22 園田12R 4着/11頭+0.3秒 03/31 園田11R 6着/10頭+1.4秒 01/02 園田6R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマイルクラーク差し	田野豊（兵庫）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場30走で勝率30%と適性高／同距離帯21走で勝率38%／同馬場状態で勝率43%）
前5走 10/16 園田11R 1着/9頭勝利 10/01 園田12R 3着/11頭+0.2秒 09/04 園田11R 1着/12頭勝利 08/05 園田11R 5着/10頭+0.3秒 07/15 園田10R 2着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 30走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 21走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 43% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 34.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブエラフェルテ先行	小牧太（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場31走で勝率32%と適性高／同距離帯18走で勝率33%／同馬場状態で勝率30%）
前5走 07/22 園田8R 4着/6頭+0.4秒 06/24 園田11R 5着/10頭 05/27 園田11R 6着/9頭 04/21 園田10R 1着/8頭勝利 01/08 園田11R 2着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 31走で勝率 32% (得意) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 10走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.4% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

スマイルクラーク

騎手田野豊（兵庫）

2.3倍

AI の勝率34%損益の分かれ目43%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

スマイルクラーク

田野豊（兵庫）

2.3倍

勝率 34%

›

○12

ブエラフェルテ

小牧太（兵庫）

4.7倍

勝率 18%

›

▲1

カッパギ

吉村智（兵庫）

3.2倍

勝率 16%

›

△10

エイシンアニーモ

下原理（兵庫）

11.0倍

勝率 9%

›

△5

アグネスシュウ

南部楓（兵庫）

14.3倍

勝率 8%

›

△7

ショートストップ

笹田知（兵庫）

13.9倍

勝率 5%

›

▽2

ノンスタンダルド

落合玄（北海道）

20.7倍

勝率 3%

›

▽9

ブーヤカ

渡瀬和（兵庫）

228.2倍

対象外勝率 3%

›

▽4

ナムラオリビア

塩津璃（兵庫）

196.7倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ヴォラヴィア

小谷周（兵庫）

295.0倍

対象外勝率 1%

›

▽8

スナークダヴィンチ

小谷哲（兵庫）

267.4倍

対象外勝率 1%

›

▽6

コスモバラタ

高橋洸（兵庫）

388.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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