船橋 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 船橋競馬場開成町ダ1600m 発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クレシューズ差し	笠野雄（船橋）	実53.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 10/16 川崎10R 5着/12頭+0.9秒 09/29 船橋9R 3着/12頭+0.6秒 05/15 川崎10R 10着/12頭+2.1秒 04/07 川崎10R 2着/12頭+0.6秒 03/31 船橋9R 5着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	リゼルージュセリエ逃げ	矢野貴（大井）	実23.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯13走で勝率38%／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 09/30 船橋10R 5着/10頭+1.4秒 08/04 船橋11R 10着/12頭+1.9秒 06/29 船橋11R 4着/9頭 02/12 船橋12R 11着/14頭+3.0秒 01/21 船橋10R 12着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 38% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トールハンマー自在	庄司大（船橋）	実180.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率25%と適性高）
前5走 09/30 船橋12R 6着/12頭+1.7秒 08/25 船橋8R 10着/12頭+2.2秒 05/06 船橋10R 6着/12頭+1.0秒 03/12 船橋10R 7着/11頭+0.8秒 02/09 船橋8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	プレストムーラン差し	山中悠（船橋）	実127.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場16走で勝率25%と適性高／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 09/30 船橋12R 11着/12頭+4.4秒 05/05 船橋9R 7着/12頭+1.1秒 03/13 船橋10R 6着/9頭+2.5秒 12/11 船橋11R 7着/10頭+1.9秒 11/06 船橋10R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ブルーパッション自在	木間龍（船橋）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/19 浦和8R 2着/8頭+0.1秒 09/30 船橋10R 4着/10頭+1.4秒 09/10 川崎10R 7着/10頭+1.8秒 08/25 船橋11R 2着/13頭+0.5秒 08/03 船橋11R 9着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 11% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヤギリアイビス自在	張田昂（船橋）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 09/30 船橋12R 1着/12頭勝利 05/06 船橋11R 6着/14頭+2.1秒 04/07 川崎11R 8着/14頭+1.5秒 03/05 川崎11R 6着/13頭+1.0秒 01/07 浦和11R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 31.7% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キングオブカズ	小杉亮（船橋）	実57.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/01 船橋8R 1着/9頭勝利 08/25 船橋11R 8着/13頭+1.5秒 08/05 船橋12R 7着/12頭+2.2秒 07/27 川崎12R 10着/11頭+1.6秒 07/03 船橋11R 5着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メランポジューム差し	本田重（船橋）	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯6走で勝率33%）
前5走 09/29 船橋9R 6着/12頭+2.5秒 09/01 大井7R 5着/11頭+0.9秒 10/21 大井11R 3着/9頭+1.3秒 08/11 大井10R 7着/12頭+3.7秒 07/11 園田11R 3着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タイセイバンクール先行	所　蛍（船橋）	実31.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯8走で勝率25%）
前5走 10/19 浦和8R 4着/8頭+0.8秒 09/30 船橋10R 6着/10頭+1.4秒 08/04 船橋11R 6着/12頭+1.1秒 06/29 船橋11R 1着/9頭 06/04 船橋10R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アイリーズパキラ追込	笹川翼（大井）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率75%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 09/30 船橋12R 2着/12頭+0.7秒 08/24 船橋11R 1着/14頭勝利 08/05 船橋6R 1着/10頭勝利 05/12 川崎10R 7着/14頭+2.2秒 04/06 川崎10R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 75% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サンリコリス	藤本現（大井）	実25.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 09/30 船橋12R 4着/12頭+1.0秒 08/25 船橋8R 9着/12頭+2.0秒 08/05 船橋9R 7着/9頭+0.9秒 06/29 船橋10R 1着/8頭 06/01 船橋9R 4着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シドニーホバート	ゴンサ（船橋）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 船橋12R 1着/13頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	カイトキング	秋元耕（浦和）	実84.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/19 浦和11R 6着/14頭+1.5秒 09/29 船橋9R 4着/12頭+1.2秒 08/11 浦和9R 9着/9頭+2.9秒 06/26 浦和11R 8着/10頭+1.0秒 02/28 浦和10R 2着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	アルヴァレス逃げ	篠谷葵（船橋）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/23 浦和11R 4着/10頭+0.2秒 06/26 浦和11R 1着/10頭 05/29 浦和10R 1着/13頭 05/04 船橋8R 1着/12頭勝利 04/02 船橋8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ヤギリアイビス

騎手張田昂（船橋）

3.2倍

AI の勝率32%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全14頭

◎6

ヤギリアイビス

張田昂（船橋）

3.2倍

勝率 32%

›

○10

アイリーズパキラ

笹川翼（大井）

4.1倍

勝率 18%

›

▲12

シドニーホバート

ゴンサ（船橋）

5.0倍

勝率 16%

›

△14

アルヴァレス

篠谷葵（船橋）

5.6倍

勝率 10%

›

△5

ブルーパッション

木間龍（船橋）

12.6倍

勝率 5%

›

△8

メランポジューム

本田重（船橋）

14.0倍

勝率 5%

›

▽2

リゼルージュセリエ

矢野貴（大井）

23.5倍

勝率 4%

›

▽9

タイセイバンクール

所　蛍（船橋）

31.7倍

対象外勝率 3%

›

▽11

サンリコリス

藤本現（大井）

25.6倍

勝率 2%

›

▽1

クレシューズ

笠野雄（船橋）

53.4倍

対象外勝率 1%

›

▽13

カイトキング

秋元耕（浦和）

84.7倍

対象外勝率 1%

›

▽7

キングオブカズ

小杉亮（船橋）

57.7倍

対象外勝率 1%

›

▽3

トールハンマー

庄司大（船橋）

180.9倍

対象外勝率 1%

›

▽4

プレストムーラン

山中悠（船橋）

127.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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