園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m 発走 10:40

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イテマエバファロー追込	長尾翼（兵庫）	実68.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田7R 6着/8頭+1.0秒 09/23 園田2R 4着/8頭+0.9秒 09/04 園田4R 5着/10頭+0.5秒 05/21 園田2R 8着/9頭 04/29 園田4R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 45走で勝率 7% △ 距離適性同距離 40走で勝率 8% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロアモーレ逃げ	高畑皓（兵庫）	実115.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/21 園田4R 9着/10頭+4.0秒 10/07 園田3R 6着/9頭+2.5秒 09/16 園田12R 11着/11頭+2.6秒 09/04 園田6R 9着/10頭+3.9秒 08/19 園田7R 9着/9頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 39走で勝率 5% △ 距離適性同距離 37走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バイアスペクター逃げ	山本太（兵庫）	実71.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場38走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 10/21 園田3R 9着/10頭+3.2秒 10/02 園田1R 3着/3頭 09/10 園田1R 6着/10頭+1.6秒 08/19 園田1R 7着/9頭+1.3秒 07/29 園田1R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 38走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウルティマン先行	塩津璃（兵庫）	実26.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場90走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は79走で勝ち無し）
前5走 10/22 園田1R 4着/9頭+0.7秒 10/08 園田4R 6着/10頭+1.8秒 09/24 園田3R 7着/10頭+1.0秒 08/14 園田4R 10着/11頭+1.8秒 07/23 園田5R 7着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 90走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 79走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タスマンハイウェイ逃げ	永井孝（兵庫）	実46.8	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/16 園田2R 4着/8頭+1.1秒 09/30 園田3R 9着/10頭+2.2秒 09/03 園田7R 9着/9頭+2.6秒 08/19 園田4R 9着/9頭+3.0秒 07/29 園田4R 10着/10頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 59走で勝率 5% △ 距離適性同距離 57走で勝率 5% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アウトサイドベット追込	高橋洸（兵庫）	実12.1	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 10/07 園田2R 6着/9頭+1.2秒 09/02 園田7R 3着/10頭+1.3秒 08/21 園田4R 5着/10頭+1.5秒 08/07 園田5R 4着/9頭+0.8秒 07/01 園田2R 2着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フィーロ先行	松木大（兵庫）	実49.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し）
前5走 10/22 園田2R 8着/10頭+1.5秒 10/08 園田5R 7着/9頭+2.2秒 09/23 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/09 園田4R 8着/10頭+2.6秒 08/26 園田4R 8着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノフォーリーフ差し	南部楓（兵庫）	実26.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場91走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は73走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/22 園田1R 3着/9頭+0.6秒 10/09 園田7R 4着/10頭+0.3秒 09/23 園田1R 7着/9頭+2.2秒 08/13 園田1R 5着/10頭+2.2秒 07/30 園田2R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 91走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 73走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	パハロアスール先行	下原理（兵庫）	実1.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 07/10 園田8R 3着/3頭 05/29 園田4R 1着/9頭 05/06 園田7R 3着/8頭+0.3秒 04/16 園田5R 2着/12頭+2.1秒 03/18 園田4R 4着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 68.5% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アラジャイ逃げ	杉浦健（兵庫）	実30.6	▲詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 09/30 園田6R 6着/12頭+1.4秒 09/11 園田9R 8着/10頭+1.5秒 08/20 園田3R 8着/8頭+1.2秒 08/05 園田5R 11着/12頭+2.7秒 07/22 園田6R 10着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

パハロアスール

騎手下原理（兵庫）

1.0倍

AI の勝率68%損益の分かれ目100%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎9

パハロアスール

下原理（兵庫）

1.0倍

勝率 68%

›

○6

アウトサイドベット

高橋洸（兵庫）

12.1倍

勝率 9%

›

▲10

アラジャイ

杉浦健（兵庫）

30.6倍

対象外勝率 6%

›

△8

ニシノフォーリーフ

南部楓（兵庫）

26.5倍

勝率 5%

›

△4

ウルティマン

塩津璃（兵庫）

26.3倍

勝率 4%

›

△5

タスマンハイウェイ

永井孝（兵庫）

46.8倍

対象外勝率 3%

›

▽7

フィーロ

松木大（兵庫）

49.6倍

対象外勝率 2%

›

▽1

イテマエバファロー

長尾翼（兵庫）

68.5倍

対象外勝率 1%

›

×3

バイアスペクター

山本太（兵庫）

71.9倍

対象外勝率 1%

›

▽2

エコロアモーレ

高畑皓（兵庫）

115.5倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項