園田 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 園田競馬場ダ1700m 発走 15:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンショク	井上幹（兵庫）	実54.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/14 園田8R 1着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パーティーモード先行	松木大（兵庫）	実431.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/15 園田12R 7着/12頭+1.5秒 09/23 園田8R 9着/9頭+3.2秒 09/11 園田6R 8着/8頭+3.2秒 08/21 園田7R 8着/8頭+2.7秒 07/29 園田12R 8着/11頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ダンジョンヒーロー	廣瀬航（兵庫）	実25.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 園田11R 6着/9頭+1.3秒 07/17 園田10R 8着/9頭 04/08 園田10R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイファーキャップ逃げ	小牧太（兵庫）	実27.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 10/21 園田7R 6着/7頭+2.2秒 06/25 園田11R 9着/11頭+3.0秒 06/05 園田8R 8着/8頭+6.0秒 05/15 園田10R 3着/9頭+0.3秒 04/22 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タガノディオーサ追込	笹田知（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/21 園田7R 2着/7頭+0.1秒 09/23 園田8R 1着/9頭勝利 09/10 園田7R 1着/8頭勝利 06/04 園田8R 2着/10頭 05/20 園田8R 2着/6頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キミガスキダ	吉村智（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 10/15 園田9R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.0% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シェンフー逃げ	下原理（兵庫）	実47.5	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高）
前5走 10/15 園田12R 8着/12頭+1.7秒 09/25 園田4R 4着/8頭+1.6秒 08/28 園田7R 7着/8頭+2.6秒 08/06 園田7R 1着/8頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボンヌーヴェル差し	田野豊（兵庫）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/09 園田4R 2着/6頭+0.1秒 09/23 園田8R 3着/9頭+0.5秒 06/05 園田8R 7着/8頭 05/13 園田9R 5着/9頭+1.2秒 04/22 園田12R 9着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	デンタルフロス差し	大山真（兵庫）	実332.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/21 園田7R 3着/7頭+1.2秒 09/30 園田11R 4着/12頭+1.0秒 09/11 園田6R 6着/8頭+2.5秒 08/13 園田10R 4着/12頭+2.2秒 07/29 園田12R 3着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +130%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プレデンシア	永井孝（兵庫）	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/14 園田9R 1着/8頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メテオレーナ	高橋洸（兵庫）	実88.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着／84日ぶりの実戦）
前5走 08/13 園田10R 3着/12頭+1.4秒 07/17 園田10R 4着/9頭 06/03 園田8R 3着/7頭 05/22 園田10R 4着/11頭 04/29 園田12R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ボールザマホーニー先行	佐々世（兵庫）	実31.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田12R 7着/11頭+1.0秒 10/01 園田10R 4着/9頭+0.6秒 09/02 園田11R 5着/11頭+1.2秒 08/19 園田10R 3着/3頭 07/24 園田12R 3着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

キミガスキダ

騎手吉村智（兵庫）

1.6倍

AI の勝率41%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

キミガスキダ

吉村智（兵庫）

1.6倍

勝率 41%

›

○5

タガノディオーサ

笹田知（兵庫）

4.7倍

勝率 20%

›

▲10

プレデンシア

永井孝（兵庫）

5.4倍

勝率 10%

›

△8

ボンヌーヴェル

田野豊（兵庫）

13.6倍

勝率 10%

›

△4

アイファーキャップ

小牧太（兵庫）

27.1倍

勝率 4%

›

△3

ダンジョンヒーロー

廣瀬航（兵庫）

25.6倍

勝率 4%

›

▽1

シンショク

井上幹（兵庫）

54.5倍

対象外勝率 3%

›

▽12

ボールザマホーニー

佐々世（兵庫）

31.3倍

対象外勝率 3%

›

▽11

メテオレーナ

高橋洸（兵庫）

88.7倍

対象外勝率 2%

›

×7

シェンフー

下原理（兵庫）

47.5倍

対象外勝率 1%

›

▽9

デンタルフロス

大山真（兵庫）

332.8倍

対象外勝率 1%

›

▽2

パーティーモード

松木大（兵庫）

431.7倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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