園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1230m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヨシノアヴァンセ自在	竹村達（兵庫）	実204.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/18 園田8R 5着/7頭+1.5秒 01/07 園田9R 5着/9頭+1.8秒 12/25 園田3R 1着/10頭勝利 12/03 園田4R 5着/12頭+1.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ ローテーション 232日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +205%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レゴリス自在	土方颯（兵庫）	実98.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 09/17 園田12R 2着/12頭+0.9秒 08/07 園田10R 6着/9頭+1.4秒 07/22 園田12R 4着/12頭+0.1秒 07/09 園田5R 8着/10頭 06/24 園田12R 11着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +114%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヤマトフェイス追込	大山真（兵庫）	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 10/23 園田8R 2着/11頭+0.0秒 10/01 園田8R 2着/9頭+0.2秒 09/04 園田6R 3着/10頭+0.4秒 08/13 園田1R 1着/10頭勝利 04/14 園田5R 3着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ククナジンク自在	佐々世（兵庫）	実32.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/14 園田6R 5着/12頭+0.3秒 09/23 園田12R 10着/12頭+1.7秒 09/03 園田5R 3着/11頭+0.4秒 04/14 園田10R 11着/12頭+3.1秒 03/18 園田8R 4着/7頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ステップアイ自在	小谷哲（兵庫）	実446.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/08 園田2R 7着/8頭+1.1秒 03/31 園田10R 8着/9頭+2.0秒 03/18 園田8R 3着/7頭+1.2秒 01/02 園田3R 1着/12頭勝利 12/18 園田3R 5着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +114%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケイアイブラック自在	下原理（兵庫）	実3.0	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 10/23 園田7R 3着/10頭+0.4秒 10/08 園田7R 2着/9頭+1.0秒 04/23 名古屋10R 2着/12頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スービーズ逃げ	杉浦健（兵庫）	実68.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/21 園田6R 5着/12頭+1.0秒 09/04 園田12R 11着/11頭+3.7秒 07/30 園田10R 9着/12頭+1.6秒 03/18 園田12R 1着/12頭勝利 12/30 園田10R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイルトン	小牧太（兵庫）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 10/16 園田6R 3着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.0% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トゥモローズウェイ	松木大（兵庫）	実216.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（106日ぶりの実戦）
前5走 07/22 大井10R 9着/9頭+3.7秒 07/16 浦和9R 4着/11頭 05/12 川崎6R 4着/12頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	モンサンヴェロニカ追込	川原正（兵庫）	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 園田1R 1着/9頭勝利 09/25 園田7R 3着/11頭+0.3秒 09/10 園田12R 3着/10頭+0.7秒 05/29 園田8R 8着/8頭+0.0秒 05/07 園田12R 10着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	モズタイシソウシ	笹田知（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.7% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マジックエミリア差し	南部楓（兵庫）	実188.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田1R 5着/12頭+1.7秒 09/24 園田8R 8着/10頭+2.7秒 09/04 園田10R 5着/10頭+0.9秒 08/13 園田12R 3着/12頭+0.4秒 07/22 園田12R 6着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

アイルトン

騎手小牧太（兵庫）

2.8倍

AI の勝率33%損益の分かれ目36%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎8

アイルトン

小牧太（兵庫）

2.8倍

勝率 33%

›

○11

モズタイシソウシ

笹田知（兵庫）

3.1倍

勝率 27%

›

▲6

ケイアイブラック

下原理（兵庫）

3.0倍

勝率 13%

›

△3

ヤマトフェイス

大山真（兵庫）

10.6倍

勝率 8%

›

△10

モンサンヴェロニカ

川原正（兵庫）

13.0倍

勝率 5%

›

△4

ククナジンク

佐々世（兵庫）

32.5倍

対象外勝率 5%

›

▽7

スービーズ

杉浦健（兵庫）

68.4倍

対象外勝率 3%

›

▽2

レゴリス

土方颯（兵庫）

98.3倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ヨシノアヴァンセ

竹村達（兵庫）

204.1倍

対象外勝率 1%

›

▽12

マジックエミリア

南部楓（兵庫）

188.1倍

対象外勝率 1%

›

▽9

トゥモローズウェイ

松木大（兵庫）

216.9倍

対象外勝率 0%

›

▽5

ステップアイ

小谷哲（兵庫）

446.0倍

対象外勝率 0%

›

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