園田 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 園田競馬場ダ1400m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウィスピースノー追込	小谷哲（兵庫）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 園田10R 4着/11頭+0.6秒 10/08 園田10R 1着/12頭勝利 09/23 園田3R 3着/9頭+1.4秒 09/16 園田12R 5着/11頭+0.4秒 09/03 園田12R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% △ 距離適性同距離 27走で勝率 11% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スーパークール先行	渡瀬和（兵庫）	実21.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/24 園田5R 6着/10頭+2.4秒 08/28 園田3R 6着/9頭+2.5秒 08/07 園田6R 1着/9頭勝利 07/16 園田2R 4着/10頭 06/25 園田5R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ティアラアスール逃げ	南部楓（兵庫）	実243.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/23 園田8R 11着/11頭+4.7秒 09/11 園田4R 6着/7頭+2.8秒 08/19 園田2R 1着/9頭勝利 07/29 園田1R 10着/10頭+3.6秒 01/08 園田3R 9着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +224%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シュライフェ先行	塩津璃（兵庫）	実211.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 10/21 園田10R 10着/11頭+2.5秒 10/07 園田7R 6着/9頭+2.6秒 09/24 園田10R 6着/9頭+3.9秒 09/10 園田2R 6着/7頭+3.3秒 08/14 園田5R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヤクジンミョウオウ先行	廣瀬航（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/22 園田7R 7着/9頭+2.6秒 10/08 園田3R 5着/9頭+2.0秒 09/03 園田1R 6着/12頭+1.1秒 08/21 園田5R 2着/8頭+0.9秒 08/05 園田6R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 41走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダットデア	大山真（兵庫）	実67.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/22 園田7R 6着/9頭+2.6秒 07/18 名古屋9R 10着/12頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +145%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハイラブエナン逃げ	田野豊（兵庫）	実81.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/22 園田7R 9着/9頭+7.8秒 10/07 園田7R 9着/9頭+5.2秒 09/23 園田2R 1着/8頭勝利 09/11 園田1R 4着/8頭+0.5秒 08/27 園田2R 7着/9頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イッシン逃げ推奨	杉浦健（兵庫）	実22.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ22.8倍で期待値+167%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／同馬場と相性良／適度な間隔で状態万全）
前5走 10/22 園田7R 5着/9頭+2.4秒 09/30 園田7R 8着/9頭+3.4秒 09/10 園田4R 1着/10頭勝利 08/19 園田4R 4着/9頭+0.4秒 07/29 園田4R 4着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% △ 距離適性同距離 43走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 16走で勝率 25% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +167% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヴィオマージュ先行	山本太（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り
前5走 10/09 園田5R 4着/8頭+1.0秒 09/25 園田10R 4着/12頭+0.9秒 09/11 園田4R 4着/7頭+2.3秒 08/28 園田3R 7着/9頭+3.0秒 08/13 園田6R 8着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 41走で勝率 10% △ 距離適性同距離 66走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 42.0% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

イッシン

騎手杉浦健（兵庫）

22.8倍

AI の勝率12%損益の分かれ目4%

AI の勝率 12% が損益の分かれ目 4%（1 ÷ 22.8倍）を上回り、期待値 +168% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（3着）

出走馬全9頭

◎9

ヴィオマージュ

山本太（兵庫）

1.4倍

勝率 42%

›

○1

ウィスピースノー

小谷哲（兵庫）

3.6倍

勝率 15%

›

▲5

ヤクジンミョウオウ

廣瀬航（兵庫）

6.9倍

勝率 14%

›

△8

イッシン

杉浦健（兵庫）

22.8倍

勝率 12%

›

△2

スーパークール

渡瀬和（兵庫）

21.6倍

勝率 9%

›

△6

ダットデア

大山真（兵庫）

67.0倍

対象外勝率 4%

›

▽7

ハイラブエナン

田野豊（兵庫）

81.6倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ティアラアスール

南部楓（兵庫）

243.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

シュライフェ

塩津璃（兵庫）

211.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝8イッシン不的中 3着

オッズ22.8倍予測時点
期待値+168%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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