園田 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 園田競馬場ダ1400m 発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゲンタツ	松木大（兵庫）	実171.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 07/03 園田12R 10着/12頭 06/10 園田8R 5着/10頭 05/22 園田10R 9着/11頭+0.0秒 04/29 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田8R 3着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウドキョウ	笹田知（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/16 園田6R 2着/3頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 39.8% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ホワイトラバーズ	廣瀬航（兵庫）	実23.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/08 園田7R 5着/9頭+1.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クレスコタイシ自在	杉浦健（兵庫）	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/15 園田8R 1着/10頭勝利 09/23 園田3R 1着/9頭勝利 09/04 園田10R 10着/10頭+1.8秒 08/14 園田9R 3着/10頭+0.6秒 07/22 園田12R 9着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.2% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヤマタケボニータ	下原理（兵庫）	実6.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.5着と安定／前走3着）
前5走 10/22 園田9R 3着/3頭 10/08 園田8R 2着/9頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チャンピオンセーラ	竹村達（兵庫）	実52.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／前走2着）
前5走 09/30 園田8R 2着/3頭 09/10 園田2R 3着/7頭+0.5秒 08/21 園田10R 8着/9頭+2.3秒 07/24 園田8R 4着/9頭+1.4秒 07/02 園田5R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クロワール	田野豊（兵庫）	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/02 園田6R 5着/9頭+0.6秒 09/10 園田7R 5着/8頭+1.7秒 08/07 園田8R 3着/9頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.6% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウハチマキ先行	吉村智（兵庫）	実5.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 10/23 園田12R 5着/11頭+1.6秒 10/02 園田6R 3着/9頭+0.1秒 09/16 園田10R 2着/9頭+0.2秒 07/23 園田8R 4着/10頭+0.4秒 07/02 園田7R 5着/7頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キーベスト	川原正（兵庫）	実14.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 07/24 園田10R 10着/10頭+1.9秒 06/17 園田12R 1着/12頭 05/29 園田9R 4着/10頭 05/20 園田6R 8着/12頭 05/07 園田8R 8着/9頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エコノミカ追込	渡瀬和（兵庫）	実100.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/01 園田4R 8着/10頭+2.0秒 09/09 園田7R 2着/10頭+0.3秒 08/19 園田7R 1着/9頭勝利 07/31 園田4R 1着/9頭勝利 07/02 園田3R 9着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

メイショウドキョウ

騎手笹田知（兵庫）

3.0倍

AI の勝率40%損益の分かれ目33%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎2

メイショウドキョウ

笹田知（兵庫）

3.0倍

勝率 40%

›

○4

クレスコタイシ

杉浦健（兵庫）

4.4倍

勝率 19%

›

▲7

クロワール

田野豊（兵庫）

5.0倍

勝率 15%

›

△8

メイショウハチマキ

吉村智（兵庫）

5.0倍

勝率 8%

›

△9

キーベスト

川原正（兵庫）

14.9倍

勝率 6%

›

△5

ヤマタケボニータ

下原理（兵庫）

6.2倍

勝率 6%

›

▽3

ホワイトラバーズ

廣瀬航（兵庫）

23.7倍

勝率 2%

›

▽6

チャンピオンセーラ

竹村達（兵庫）

52.8倍

対象外勝率 2%

›

▽10

エコノミカ

渡瀬和（兵庫）

100.6倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ゲンタツ

松木大（兵庫）

171.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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