園田 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ショウナンアトレ	小牧太（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯は3走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 10/21 園田11R 6着/12頭+0.9秒 10/02 園田10R 3着/12頭+0.0秒 06/10 園田11R 2着/9頭 05/20 園田11R 2着/10頭 04/30 園田8R 3着/6頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヘルツアス追込	山本咲（兵庫）	実10.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%）
前5走 10/08 園田11R 8着/12頭+0.5秒 09/02 園田11R 2着/11頭+0.0秒 08/12 園田10R 3着/10頭+0.5秒 07/16 園田9R 1着/10頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メリーセンス逃げ	川原正（兵庫）	実151.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/21 園田11R 11着/12頭+2.1秒 10/02 園田10R 10着/12頭+1.1秒 06/04 園田12R 10着/12頭+2.0秒 05/14 園田10R 2着/8頭+0.2秒 04/14 園田8R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 22走で勝率 18% ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウィルダスク先行	廣瀬航（兵庫）	実17.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/16 園田12R 5着/12頭+2.0秒 09/24 園田11R 7着/12頭+1.0秒 08/26 園田10R 2着/3頭 08/05 園田11R 6着/10頭+0.5秒 06/18 園田9R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ウイングスオール	笹田知（兵庫）	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.7着と安定）
前5走 10/02 園田10R 4着/12頭+0.3秒 09/04 園田11R 2着/12頭+0.3秒 07/31 園田9R 2着/8頭+0.0秒 07/01 園田10R 3着/10頭 06/03 園田10R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 16走で勝率 19% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アングレ自在	下原理（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/15 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田11R 7着/12頭+2.1秒 10/29 園田11R 7着/8頭+2.5秒 09/25 園田11R 3着/10頭+0.3秒 08/20 園田5R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フセノオーロラ	田野豊（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯15走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/02 園田10R 5着/12頭+0.4秒 09/04 園田11R 10着/12頭+4.6秒 08/14 園田12R 1着/3頭 07/09 園田11R 3着/12頭 06/24 園田9R 3着/3頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 27% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -91% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナムラマイケル先行	小谷周（兵庫）	実243.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/21 園田11R 10着/12頭+1.9秒 09/24 園田11R 10着/12頭+2.2秒 09/10 園田9R 8着/8頭+2.2秒 08/28 園田12R 12着/12頭+2.8秒 08/06 園田11R 12着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ワンボイス差し	竹村達（兵庫）	実107.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/23 園田9R 10着/10頭+1.6秒 10/09 園田11R 11着/12頭+1.6秒 04/21 園田10R 5着/8頭+1.0秒 04/08 園田11R 2着/12頭+0.3秒 03/25 園田11R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フェゲフォイア先行	永井孝（兵庫）	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 園田12R 4着/12頭+1.6秒 10/08 園田11R 7着/12頭+1.9秒 04/12 大井9R 1着/16頭勝利 03/22 大井9R 4着/15頭+1.4秒 02/13 大井8R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	グリーンシアター差し	杉浦健（兵庫）	実54.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場31走で勝率32%と適性高／同距離帯30走で勝率33%）
前5走 10/16 園田12R 7着/12頭+2.3秒 10/02 園田10R 7着/12頭+0.9秒 05/28 園田8R 4着/6頭+6.0秒 05/06 園田10R 6着/11頭+1.0秒 04/21 園田10R 4着/8頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 31走で勝率 32% (得意) ◎ 距離適性同距離 30走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マミエミモモタロー逃げ	吉村智（兵庫）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場15走で勝率40%と適性高／同距離帯12走で勝率42%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/02 園田11R 4着/11頭+0.0秒 06/03 園田10R 1着/12頭 05/04 園田10R 3着/9頭+1.1秒 01/07 園田11R 5着/10頭+2.0秒 12/18 園田11R 9着/12頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 42% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.8% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マミエミモモタロー

騎手吉村智（兵庫）

2.1倍

AI の勝率32%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

マミエミモモタロー

吉村智（兵庫）

2.1倍

勝率 32%

›

○6

アングレ

下原理（兵庫）

4.3倍

勝率 24%

›

▲10

フェゲフォイア

永井孝（兵庫）

6.7倍

勝率 10%

›

△1

ショウナンアトレ

小牧太（兵庫）

10.9倍

勝率 8%

›

△5

ウイングスオール

笹田知（兵庫）

9.1倍

勝率 7%

›

△7

フセノオーロラ

田野豊（兵庫）

—

勝率 6%

›

×2

ヘルツアス

山本咲（兵庫）

10.1倍

勝率 5%

›

▽4

ウィルダスク

廣瀬航（兵庫）

17.5倍

勝率 3%

›

▽11

グリーンシアター

杉浦健（兵庫）

54.2倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ワンボイス

竹村達（兵庫）

107.7倍

対象外勝率 2%

›

▽3

メリーセンス

川原正（兵庫）

151.0倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ナムラマイケル

小谷周（兵庫）

243.6倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券

見送り

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

予想は参考情報です。馬券購入は自己責任で。20歳未満は購入できません。免責事項