川崎 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 川崎競馬場ダ1400m 発走 17:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スーパーアイシー先行	笹川翼（大井）	実11.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／146日ぶりの実戦）
前5走 06/16 川崎1R 1着/12頭 05/27 浦和1R 7着/10頭 05/12 川崎6R 8着/12頭+1.5秒 01/01 川崎3R 11着/12頭+2.4秒 12/19 川崎1R 3着/7頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 146日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ニシノヒミチュ	岡村裕（川崎）	実58.6	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 11位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	クラオウリュウ	西啓太（大井）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/22 浦和5R 3着/11頭+0.4秒 09/25 浦和1R 1着/3頭 09/10 川崎7R 14着/14頭+3.8秒 08/11 浦和2R 7着/9頭+1.6秒 07/15 浦和2R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リコータイフォン	伊藤裕（川崎）	実1.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/14 川崎4R 1着/12頭勝利 09/10 川崎7R 3着/14頭+0.9秒 08/18 川崎2R 2着/12頭+0.6秒 07/31 川崎6R 2着/3頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.3% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コックリサン	本田紀（川崎）	実27.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/13 川崎5R 9着/12頭+1.1秒 08/18 川崎7R 9着/11頭+2.5秒 06/17 川崎8R 8着/8頭+7.0秒 05/28 浦和7R 12着/12頭 05/13 川崎7R 12着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロコモーション先行推奨	野畑凌（川崎）	実11.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率19% × オッズ11.0倍で期待値+103%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場4走で勝率50%と適性高／同距離帯で勝率50%と得意）
前5走 05/12 川崎4R 1着/12頭勝利 04/06 川崎8R 2着/12頭+0.7秒 03/03 川崎8R 3着/11頭+0.4秒 02/05 川崎7R 1着/12頭勝利 12/24 名古屋5R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 181日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 18.5% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヒソカ逃げ	安藤洋（大井）	実9.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯11走で勝率27%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/13 川崎6R 3着/9頭+0.4秒 07/09 川崎7R 6着/8頭+0.0秒 05/11 川崎8R 1着/10頭勝利 04/06 川崎6R 4着/12頭+1.3秒 03/03 川崎6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 27% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マダムウィンディ自在	矢野貴（大井）	実16.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯7走で勝率29%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 08/21 川崎12R 10着/12頭+2.2秒 07/06 川崎7R 1着/12頭 06/15 川崎2R 7着/11頭 04/06 川崎5R 8着/10頭+3.2秒 12/19 川崎6R 6着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アメリカンサンデー	中越琉（川崎）	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/19 浦和5R 5着/12頭+0.5秒 10/14 川崎5R 8着/12頭+2.0秒 09/29 船橋3R 5着/12頭+1.2秒 09/09 川崎1R 9着/13頭+2.6秒 07/10 川崎6R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ネバーエンドマーチ先行	和田譲（大井）	実51.3	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同馬場状態で勝率33%／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/13 川崎5R 12着/12頭+1.8秒 08/19 川崎7R 12着/12頭+2.3秒 04/10 川崎10R 8着/12頭+1.5秒 03/20 浦和8R 13着/13頭+3.7秒 03/04 川崎5R 9着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	セイウンユズカ先行	藤江渉（川崎）	実24.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/22 浦和9R 8着/12頭+1.5秒 09/25 浦和7R 7着/12頭+1.9秒 04/01 船橋9R 4着/8頭+0.8秒 01/19 船橋5R 1着/12頭勝利 12/09 船橋5R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ウキヨノメシア差し	室陽一（浦和）	実31.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 09/22 浦和7R 10着/13頭+2.9秒 08/11 浦和2R 1着/9頭勝利 07/17 浦和2R 7着/12頭+0.0秒 06/26 浦和2R 3着/9頭 05/27 浦和1R 4着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ロコモーション

騎手野畑凌（川崎）

11.0倍

AI の勝率19%損益の分かれ目9%

AI の勝率 19% が損益の分かれ目 9%（1 ÷ 11.0倍）を上回り、期待値 +104% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

出走馬全12頭

◎4

リコータイフォン

伊藤裕（川崎）

1.7倍

勝率 41%

›

○6

ロコモーション

野畑凌（川崎）

11.0倍

勝率 19%

›

▲1

スーパーアイシー

笹川翼（大井）

11.0倍

勝率 14%

›

△9

アメリカンサンデー

中越琉（川崎）

11.4倍

勝率 7%

›

△3

クラオウリュウ

西啓太（大井）

11.4倍

勝率 6%

›

△7

ヒソカ

安藤洋（大井）

9.5倍

勝率 5%

›

▽8

マダムウィンディ

矢野貴（大井）

16.4倍

勝率 3%

›

▽12

ウキヨノメシア

室陽一（浦和）

31.5倍

対象外勝率 2%

›

×11

セイウンユズカ

藤江渉（川崎）

24.1倍

勝率 1%

›

×5

コックリサン

本田紀（川崎）

27.3倍

勝率 1%

›

×2

ニシノヒミチュ

岡村裕（川崎）

58.6倍

対象外勝率 1%

›

×10

ネバーエンドマーチ

和田譲（大井）

51.3倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝6ロコモーション

オッズ11.0倍予測時点
期待値+104%
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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