川崎 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 川崎競馬場ダ900m 発走 18:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラッキーカムカム先行	新原周（川崎）	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/12 川崎2R 6着/12頭+0.9秒 09/09 川崎3R 3着/3頭 08/18 川崎8R 7着/12頭+0.8秒 07/24 大井8R 3着/12頭+0.3秒 07/03 大井8R 8着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	キチョウ先行	岡村裕（川崎）	実76.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/12 川崎2R 8着/12頭+0.9秒 09/29 船橋3R 8着/12頭+2.0秒 09/08 川崎7R 10着/12頭+3.2秒 07/29 川崎3R 8着/9頭+3.0秒 06/15 川崎7R 5着/13頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピサンザプラ逃げ	佐野遥（川崎）	実25.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/12 川崎2R 9着/12頭+1.7秒 09/30 船橋4R 5着/12頭+3.0秒 09/10 川崎5R 5着/12頭+1.1秒 08/18 川崎2R 12着/12頭+3.7秒 07/27 川崎8R 5着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	コトノサンショ	本田紀（川崎）	実76.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/12 川崎2R 10着/12頭+1.8秒 08/19 川崎6R 11着/11頭+3.6秒 07/27 川崎9R 10着/12頭+1.8秒 07/06 川崎6R 11着/12頭+3.0秒 06/17 川崎3R 10着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 36走で勝率 8% △ 距離適性同距離 35走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モズノセイギ差し	町田直（川崎）	実11.5	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/16 川崎7R 4着/10頭+0.8秒 10/02 船橋6R 4着/12頭+1.2秒 09/08 川崎5R 11着/12頭+2.4秒 05/04 船橋7R 8着/12頭+1.3秒 04/07 川崎3R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ギガントマキア追込	古岡勇（川崎）	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/14 川崎5R 2着/12頭+0.4秒 09/29 船橋3R 7着/12頭+1.9秒 09/11 川崎8R 6着/12頭+0.9秒 08/19 川崎1R 3着/11頭+0.3秒 07/27 川崎3R 7着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 38.1% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シノン	櫻井光（川崎）	実12.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/12 川崎2R 3着/12頭+0.6秒 09/08 川崎7R 11着/12頭+3.3秒 08/20 川崎3R 8着/11頭+1.5秒 07/27 川崎3R 8着/11頭+0.9秒 07/08 川崎5R 6着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アーガイルピンク先行	藤江渉（川崎）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/12 川崎2R 4着/12頭+0.6秒 05/12 川崎5R 4着/12頭+1.0秒 04/23 浦和6R 11着/12頭+2.0秒 04/10 川崎7R 3着/11頭+0.4秒 03/31 船橋6R 8着/11頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グローバルサウス	加藤雄（川崎）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 10/12 川崎2R 7着/12頭+0.9秒 09/07 川崎7R 11着/11頭+5.1秒 08/21 川崎12R 11着/12頭+3.5秒 07/29 川崎3R 5着/9頭+2.8秒 06/16 川崎3R 12着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マオノボルケーノ	山林信（川崎）	実8.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 10/16 川崎7R 2着/10頭+0.2秒 09/10 川崎6R 2着/12頭+0.3秒 08/18 川崎7R 10着/11頭+2.7秒 07/27 川崎9R 4着/12頭+0.7秒 07/07 川崎7R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フライエフェクト差し	中越琉（川崎）	実28.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/12 川崎2R 2着/12頭+0.6秒 09/10 川崎6R 9着/12頭+1.1秒 08/18 川崎3R 2着/12頭+0.4秒 07/29 川崎1R 4着/12頭+0.8秒 07/09 川崎2R 4着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	フェアリーキャット	池谷匠（川崎）	実6.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ギガントマキア

騎手古岡勇（川崎）

2.8倍

AI の勝率38%損益の分かれ目36%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎6

ギガントマキア

古岡勇（川崎）

2.8倍

勝率 38%

›

○12

フェアリーキャット

池谷匠（川崎）

6.7倍

勝率 15%

›

▲1

ラッキーカムカム

新原周（川崎）

6.2倍

勝率 13%

›

△10

マオノボルケーノ

山林信（川崎）

8.5倍

勝率 10%

›

△8

アーガイルピンク

藤江渉（川崎）

8.8倍

勝率 6%

›

△9

グローバルサウス

加藤雄（川崎）

10.9倍

勝率 5%

›

×5

モズノセイギ

町田直（川崎）

11.5倍

勝率 4%

›

×7

シノン

櫻井光（川崎）

12.1倍

勝率 3%

›

▽3

ピサンザプラ

佐野遥（川崎）

25.6倍

勝率 2%

›

▽11

フライエフェクト

中越琉（川崎）

28.8倍

勝率 2%

›

▽4

コトノサンショ

本田紀（川崎）

76.8倍

対象外勝率 1%

›

×2

キチョウ

岡村裕（川崎）

76.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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