川崎 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 川崎競馬場ダ1400m 発走 18:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ラウレア自在	加藤雄（川崎）	実16.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／中6日以内の連戦）
前5走 11/02 船橋12R 7着/11頭+3.0秒 09/23 浦和6R 8着/13頭+1.1秒 09/07 川崎10R 8着/12頭+0.6秒 08/20 川崎8R 12着/13頭+2.7秒 05/12 川崎12R 7着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トリプルバレル	町田直（川崎）	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／460日ぶりの実戦）
前5走 08/06 川崎7R 1着/10頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 460日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	レーヌバンケット自在	及川烈（浦和）	実15.1	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走平均8.7着と低調／前走3着）
前5走 06/01 船橋10R 3着/12頭 05/25 浦和8R 12着/12頭 03/17 浦和12R 11着/12頭+3.4秒 02/05 川崎12R 7着/12頭+0.7秒 12/11 船橋7R 10着/14頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 161日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミトノテイオー	野畑凌（川崎）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/12 川崎7R 1着/11頭勝利 09/11 川崎6R 1着/12頭勝利 08/18 川崎1R 2着/11頭+0.2秒 06/04 名古屋1R 4着/12頭 05/21 名古屋9R 3着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 40.5% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユウユウスプレマン先行	伊藤裕（川崎）	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 10/12 川崎8R 6着/12頭+1.4秒 09/07 川崎10R 9着/12頭+0.8秒 08/21 川崎9R 8着/12頭+1.6秒 07/08 川崎12R 3着/3頭 05/13 川崎5R 6着/11頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カナールレイナ先行	新原周（川崎）	実16.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/13 川崎6R 5着/9頭+1.3秒 09/08 川崎7R 7着/12頭+2.5秒 08/21 川崎12R 8着/12頭+2.1秒 07/08 川崎6R 8着/11頭 06/16 川崎6R 5着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テンクウノカガヤキ推奨	矢野貴（大井）	実7.7	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+32%の妙味（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／325日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 12/19 川崎6R 1着/9頭勝利 11/21 川崎3R 1着/5頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 325日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オニノタマゴ	古岡勇（川崎）	実38.8	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（61日ぶりの実戦）
前5走 09/09 川崎8R 12着/12頭+2.8秒 08/18 川崎9R 2着/3頭 07/09 川崎6R 6着/6頭+2.0秒 04/09 川崎7R 5着/11頭+0.9秒 10/10 川崎8R 5着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ネヴァーノウズ	本田紀（川崎）	実68.0	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 10/16 川崎12R 9着/11頭+3.0秒 09/23 浦和6R 12着/13頭+2.7秒 08/19 川崎10R 12着/12頭+3.3秒 07/31 川崎10R 12着/12頭+3.2秒 07/10 川崎9R 11着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オンナユメラク逃げ	本田重（船橋）	実7.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 10/12 川崎7R 3着/11頭+1.0秒 09/09 川崎1R 2着/13頭+0.0秒 07/06 川崎7R 3着/12頭+2.0秒 03/06 川崎5R 5着/8頭+1.2秒 02/06 川崎2R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	パンプイット自在	増田充（川崎）	実54.4	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調／356日ぶりの実戦）
前5走 11/18 川崎12R 8着/13頭+2.3秒 10/27 浦和10R 11着/12頭+2.1秒 10/15 川崎12R 6着/14頭+0.4秒 09/24 浦和8R 4着/12頭+1.4秒 09/10 川崎12R 2着/14頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 356日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ポピーレッド逃げ	和田譲（大井）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/23 浦和6R 8着/12頭+1.9秒 08/11 浦和7R 7着/9頭+3.0秒 05/26 浦和1R 1着/9頭 04/22 浦和1R 1着/11頭勝利 01/06 浦和1R 8着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

テンクウノカガヤキ

騎手矢野貴（大井）

7.7倍

AI の勝率17%損益の分かれ目13%

AI の勝率 17% が損益の分かれ目 13%（1 ÷ 7.7倍）を上回り、期待値 +32% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

出走馬全12頭

◎4

ミトノテイオー

野畑凌（川崎）

2.1倍

勝率 41%

›

○7

テンクウノカガヤキ

矢野貴（大井）

7.7倍

勝率 17%

›

▲10

オンナユメラク

本田重（船橋）

7.5倍

勝率 15%

›

△2

トリプルバレル

町田直（川崎）

8.7倍

勝率 9%

›

△12

ポピーレッド

和田譲（大井）

10.8倍

勝率 6%

›

△5

ユウユウスプレマン

伊藤裕（川崎）

13.6倍

勝率 3%

›

×3

レーヌバンケット

及川烈（浦和）

15.1倍

勝率 3%

›

×6

カナールレイナ

新原周（川崎）

16.0倍

勝率 2%

›

×1

ラウレア

加藤雄（川崎）

16.0倍

勝率 2%

›

×8

オニノタマゴ

古岡勇（川崎）

38.8倍

対象外勝率 1%

›

×11

パンプイット

増田充（川崎）

54.4倍

対象外勝率 1%

›

×9

ネヴァーノウズ

本田紀（川崎）

68.0倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7テンクウノカガヤキ

オッズ7.7倍予測時点
期待値+32%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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