川崎 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 川崎競馬場ダ1400m 発走 19:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フィリグラン逃げ	本田紀（川崎）	実79.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調）
前5走 10/13 川崎8R 11着/11頭+4.5秒 09/28 船橋5R 10着/12頭+2.3秒 09/09 川崎6R 11着/12頭+2.6秒 08/19 川崎9R 4着/12頭+0.4秒 07/29 川崎8R 5着/7頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ビップジェシー	町田直（川崎）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯9走で勝率33%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/13 川崎8R 3着/11頭+0.3秒 09/07 川崎6R 1着/3頭 08/18 川崎7R 1着/11頭勝利 07/29 川崎6R 1着/11頭勝利 07/08 川崎3R 3着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルティメット自在	中越琉（川崎）	実94.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は21走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/13 川崎8R 9着/11頭+2.5秒 09/09 川崎6R 6着/12頭+1.6秒 07/10 川崎10R 5着/8頭+1.0秒 05/15 川崎8R 4着/12頭+0.2秒 03/04 川崎7R 10着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 17走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ボルドーティラミス	池谷匠（川崎）	実39.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/16 川崎12R 8着/11頭+1.6秒 09/23 浦和7R 10着/12頭+3.4秒 07/10 川崎10R 7着/8頭 05/26 浦和10R 7着/13頭 05/15 川崎9R 9着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ニジイロピカール逃げ	加藤雄（川崎）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/13 川崎6R 2着/9頭+0.1秒 09/18 大井7R 8着/12頭+1.5秒 09/04 大井3R 11着/13頭+2.2秒 08/15 大井6R 10着/13頭+2.3秒 02/18 大井9R 7着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フィラメント逃げ	櫻井光（川崎）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/22 浦和8R 4着/9頭+0.6秒 10/13 川崎9R 8着/10頭+3.0秒 12/18 川崎10R 4着/10頭+0.9秒 11/20 川崎9R 6着/12頭+1.4秒 10/16 川崎9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 33走で勝率 6% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シルヴァーリップ自在	伊藤裕（川崎）	実96.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調／中6日以内の連戦）
前5走 11/05 船橋7R 9着/11頭+2.0秒 10/13 川崎7R 9着/12頭+2.0秒 05/11 川崎12R 12着/12頭+3.3秒 04/08 川崎7R 8着/12頭+1.7秒 03/03 川崎12R 12着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	パワポケウイング自在	古岡勇（川崎）	実15.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/13 川崎8R 4着/11頭+1.0秒 09/09 川崎6R 9着/12頭+2.1秒 08/18 川崎10R 5着/12頭+0.4秒 07/31 川崎10R 6着/12頭+1.6秒 01/04 川崎10R 8着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	モコモコ	佐野遥（川崎）	実5.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/13 川崎5R 1着/12頭勝利 09/07 川崎6R 2着/3頭 08/18 川崎7R 2着/11頭+0.3秒 03/02 川崎5R 1着/11頭勝利 02/03 川崎3R 3着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.9% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヴィスクレス	野畑凌（川崎）	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（63日ぶりの実戦）
前5走 09/08 川崎8R 7着/8頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ユウオウマイシン	半澤慶（浦和）	実26.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/21 浦和9R 8着/11頭+1.9秒 10/12 川崎9R 7着/10頭+1.6秒 08/28 船橋12R 1着/3頭 08/07 浦和10R 10着/12頭+2.8秒 07/16 浦和12R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サムバローズ逃げ	新原周（川崎）	実33.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/27 川崎10R 10着/10頭+3.6秒 06/15 川崎7R 1着/13頭 05/11 川崎5R 2着/11頭+1.2秒 03/06 川崎5R 8着/8頭+2.3秒 02/02 川崎4R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ビップジェシー

騎手町田直（川崎）

2.1倍

AI の勝率32%損益の分かれ目48%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

ビップジェシー

町田直（川崎）

2.1倍

勝率 32%

›

○9

モコモコ

佐野遥（川崎）

5.2倍

勝率 22%

›

▲10

ヴィスクレス

野畑凌（川崎）

6.0倍

勝率 9%

›

△6

フィラメント

櫻井光（川崎）

7.3倍

勝率 8%

›

△5

ニジイロピカール

加藤雄（川崎）

10.0倍

勝率 8%

›

△8

パワポケウイング

古岡勇（川崎）

15.2倍

勝率 7%

›

▽11

ユウオウマイシン

半澤慶（浦和）

26.1倍

勝率 4%

›

▽12

サムバローズ

新原周（川崎）

33.2倍

対象外勝率 4%

›

▽4

ボルドーティラミス

池谷匠（川崎）

39.3倍

対象外勝率 3%

›

▽1

フィリグラン

本田紀（川崎）

79.1倍

対象外勝率 1%

›

▽7

シルヴァーリップ

伊藤裕（川崎）

96.4倍

対象外勝率 1%

›

▽3

アルティメット

中越琉（川崎）

94.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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