名古屋 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 16:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴラッソゴール先行	加藤利（愛知）	実52.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は64走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 10/29 名古屋8R 11着/12頭+2.9秒 10/14 名古屋8R 9着/10頭+2.2秒 09/29 名古屋9R 8着/10頭+2.1秒 09/14 名古屋9R 9着/10頭+2.6秒 09/01 名古屋9R 4着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 136走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 64走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	タイクーンバゴ差し	柿原翔（愛知）	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/27 名古屋9R 6着/12頭+2.3秒 10/14 名古屋8R 2着/10頭+0.3秒 09/30 名古屋8R 2着/3頭 09/14 名古屋9R 7着/10頭+1.1秒 08/18 名古屋9R 10着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイカイソフィア	大畑慧（愛知）	実109.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/29 名古屋8R 8着/12頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シヴァールバーニ差し	今井貴（愛知）	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 10/29 名古屋7R 3着/12頭+0.6秒 10/19 名古屋8R 1着/11頭勝利 09/18 名古屋5R 5着/10頭+1.1秒 09/07 名古屋9R 4着/10頭+1.0秒 08/20 名古屋6R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レベリオン	丸山真（愛知）	実128.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/27 名古屋9R 12着/12頭+6.0秒 10/14 名古屋9R 9着/10頭+1.7秒 09/24 浦和12R 10着/12頭+2.9秒 07/15 浦和5R 8着/12頭 06/24 浦和6R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ナックスプレンダー	友森翔（愛知）	実4.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/27 名古屋9R 9着/12頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カンタカナリート自在	望月洵（愛知）	実4.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／70日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 09/01 名古屋9R 2着/9頭+0.3秒 08/18 名古屋11R 9着/12頭+2.2秒 07/28 名古屋9R 9着/12頭+1.2秒 06/30 名古屋7R 1着/12頭 06/18 名古屋8R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	トレイルリッジ自在	丹羽克（愛知）	実101.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/27 名古屋9R 11着/12頭+3.5秒 10/14 名古屋9R 6着/10頭+0.8秒 09/29 名古屋11R 5着/12頭+2.5秒 09/14 名古屋11R 10着/12頭+3.2秒 02/25 名古屋11R 7着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナギサノバルコニー先行	木之葵（愛知）	実33.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（383日ぶりの実戦）
前5走 10/23 園田5R 7着/12頭+0.8秒 10/09 園田6R 7着/12頭+2.4秒 09/25 園田5R 9着/12頭+2.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 383日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テレヴァカ逃げ	塚本征（愛知）	実54.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.7着と低調／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 10/29 名古屋8R 12着/12頭+3.1秒 10/14 名古屋9R 10着/10頭+2.1秒 09/15 名古屋9R 10着/10頭+2.2秒 09/02 名古屋8R 9着/10頭+1.6秒 08/21 名古屋6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 40走で勝率 15% (相性良) ○ 距離適性同距離 27走で勝率 19% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミダスリスト先行	加藤聡（愛知）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯12走で勝率33%／前走3着）
前5走 10/27 名古屋9R 3着/12頭+1.4秒 06/16 名古屋10R 5着/11頭+0.0秒 05/19 名古屋8R 4着/12頭+0.8秒 05/04 名古屋10R 2着/8頭+0.6秒 04/09 名古屋8R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ジュライファースト先行	丸野勝（愛知）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/27 名古屋9R 8着/12頭+2.4秒 10/15 名古屋9R 2着/11頭+1.8秒 08/21 名古屋8R 9着/10頭+2.3秒 09/18 名古屋8R 5着/12頭+1.6秒 08/19 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ミダスリスト

騎手加藤聡（愛知）

3.2倍

AI の勝率26%損益の分かれ目31%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎11

ミダスリスト

加藤聡（愛知）

3.2倍

勝率 26%

›

○7

カンタカナリート

望月洵（愛知）

4.6倍

勝率 20%

›

▲4

シヴァールバーニ

今井貴（愛知）

4.4倍

勝率 20%

›

△6

ナックスプレンダー

友森翔（愛知）

4.8倍

勝率 12%

›

△12

ジュライファースト

丸野勝（愛知）

7.3倍

勝率 8%

›

△2

タイクーンバゴ

柿原翔（愛知）

14.8倍

勝率 4%

›

▽9

ナギサノバルコニー

木之葵（愛知）

33.9倍

対象外勝率 3%

›

▽10

テレヴァカ

塚本征（愛知）

54.7倍

対象外勝率 2%

›

▽1

ゴラッソゴール

加藤利（愛知）

52.3倍

対象外勝率 2%

›

▽3

エイカイソフィア

大畑慧（愛知）

109.8倍

対象外勝率 1%

›

▽8

トレイルリッジ

丹羽克（愛知）

101.5倍

対象外勝率 1%

›

▽5

レベリオン

丸山真（愛知）

128.9倍

対象外勝率 1%

›

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