園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダ1230m 発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ペプチドアロン	吉村智（兵庫）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.2% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コッコラーレ逃げ	大山真（兵庫）	実152.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/07 園田5R 11着/11頭+4.7秒 09/24 園田12R 10着/12頭+2.5秒 09/04 園田12R 10着/11頭+3.2秒 08/14 園田7R 4着/10頭+0.4秒 07/10 園田12R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +158%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジェリーコアコアラ差し	佐々世（兵庫）	実4.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場15走で勝率33%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／同馬場状態で勝率57%）
前5走 10/23 園田4R 1着/10頭勝利 09/23 園田12R 8着/12頭+0.8秒 09/02 園田2R 1着/9頭勝利 05/22 園田6R 2着/8頭 05/07 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シーシェル	小牧太（兵庫）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	タイムレスラブ追込	杉浦健（兵庫）	実30.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/23 園田7R 8着/10頭+1.9秒 09/23 園田12R 1着/12頭勝利 09/03 園田5R 5着/11頭+0.6秒 08/13 園田5R 2着/12頭+0.5秒 07/24 園田7R 8着/9頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アレナトーレ自在	山本太（兵庫）	実36.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 10/29 園田6R 6着/12頭+1.2秒 10/15 園田4R 2着/11頭+0.1秒 09/30 園田12R 7着/12頭+1.5秒 09/17 園田12R 11着/12頭+3.0秒 07/29 園田9R 3着/9頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コテツハマー推奨	下原理（兵庫）	実6.7	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 23.5% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リヨン逃げ	小谷哲（兵庫）	実159.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/14 園田12R 10着/11頭+2.2秒 10/02 園田8R 10着/10頭+3.6秒 09/10 園田10R 11着/12頭+1.8秒 08/26 園田12R 10着/12頭+2.2秒 08/12 園田7R 7着/9頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

コテツハマー

騎手下原理（兵庫）

6.7倍

AI の勝率24%損益の分かれ目15%

AI の勝率 24% が損益の分かれ目 15%（1 ÷ 6.7倍）を上回り、期待値 +58% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全8頭

◎1

ペプチドアロン

吉村智（兵庫）

1.4倍

勝率 38%

›

○7

コテツハマー

下原理（兵庫）

6.7倍

勝率 24%

›

▲3

ジェリーコアコアラ

佐々世（兵庫）

4.1倍

勝率 20%

›

△4

シーシェル

小牧太（兵庫）

12.9倍

勝率 7%

›

△5

タイムレスラブ

杉浦健（兵庫）

30.6倍

対象外勝率 5%

›

△6

アレナトーレ

山本太（兵庫）

36.0倍

対象外勝率 3%

›

▽2

コッコラーレ

大山真（兵庫）

152.0倍

対象外勝率 2%

›

▽8

リヨン

小谷哲（兵庫）

159.6倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7コテツハマー不的中 2着

オッズ6.7倍予測時点
期待値+58%
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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