園田 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サンウイング	永井孝（兵庫）	実134.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/02 園田5R 1着/8頭勝利 09/18 園田6R 4着/8頭+0.7秒 09/03 園田9R 5着/12頭+0.6秒 08/13 園田6R 3着/10頭+1.3秒 07/17 園田7R 4着/9頭+5.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブライトキングダム	笹田知（兵庫）	実26.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/21 園田5R 2着/12頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ハッピーチャンス	下原理（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.5着と安定／前走2着）
前5走 10/22 園田8R 2着/10頭+0.1秒 09/16 大井10R 3着/14頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.5着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	サトノグラン自在	竹村達（兵庫）	実37.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場67走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は56走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/28 園田4R 1着/10頭勝利 10/08 園田10R 2着/12頭+0.3秒 09/24 園田3R 2着/10頭+0.1秒 09/09 園田4R 3着/10頭+1.1秒 08/21 園田12R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 67走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 56走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コスモブラック	吉村智（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スーパーアスラーダ	田野豊（兵庫）	実46.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（140日ぶりの実戦）
前5走 06/24 園田12R 5着/12頭 06/11 園田12R 5着/12頭 05/28 園田12R 3着/12頭 05/07 園田8R 2着/9頭+1.5秒 04/14 園田12R 4着/12頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 11% △ 距離適性同距離 51走で勝率 10% △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジーティーピカソ推奨	小牧太（兵庫）	実7.3	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+36%の妙味（直近3走平均3.0着と安定／前走3着で力を示す／適度な間隔で状態万全）
前5走 10/23 園田12R 3着/11頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゴールデンドラゴン	廣瀬航（兵庫）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 10/15 園田9R 2着/10頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホウオウヌーヴォー	杉浦健（兵庫）	実58.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 10/28 園田12R 12着/12頭+5.1秒 10/15 園田12R 11着/12頭+2.6秒 09/11 園田6R 7着/8頭+2.6秒 08/13 園田10R 10着/12頭+3.8秒 07/17 園田10R 3着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アルムランプシー	大山真（兵庫）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 10/21 園田5R 5着/12頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

ジーティーピカソ

騎手小牧太（兵庫）

7.3倍

AI の勝率19%損益の分かれ目14%

AI の勝率 19% が損益の分かれ目 14%（1 ÷ 7.3倍）を上回り、期待値 +37% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全10頭

◎8

ゴールデンドラゴン

廣瀬航（兵庫）

2.3倍

勝率 33%

›

○5

コスモブラック

吉村智（兵庫）

3.1倍

勝率 27%

›

▲7

ジーティーピカソ

小牧太（兵庫）

7.3倍

勝率 19%

›

△10

アルムランプシー

大山真（兵庫）

7.3倍

勝率 7%

›

△3

ハッピーチャンス

下原理（兵庫）

8.3倍

勝率 5%

›

△2

ブライトキングダム

笹田知（兵庫）

26.3倍

勝率 4%

›

▽4

サトノグラン

竹村達（兵庫）

37.8倍

対象外勝率 2%

›

▽6

スーパーアスラーダ

田野豊（兵庫）

46.1倍

対象外勝率 2%

›

▽9

ホウオウヌーヴォー

杉浦健（兵庫）

58.3倍

対象外勝率 1%

›

▽1

サンウイング

永井孝（兵庫）

134.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝7ジーティーピカソ不的中 2着

オッズ7.3倍予測時点
期待値+37%
賭け金¥100

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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