園田 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 園田競馬場ダ1400m 発走 16:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テイラーテソーロ逃げ	小谷哲（兵庫）	実537.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 09/24 園田11R 12着/12頭+5.0秒 09/10 園田8R 7着/8頭+2.5秒 08/06 園田12R 11着/12頭+2.2秒 07/16 園田12R 12着/12頭 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーゴットクリュグ	竹村達（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/21 園田5R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.7% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロケットバディー	南部楓（兵庫）	実491.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/14 園田12R 9着/11頭+1.9秒 10/02 園田8R 9着/10頭+2.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +142%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ネバーセイグッバイ自在	下原理（兵庫）	実16.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着）
前5走 10/22 園田12R 2着/3頭 09/30 園田11R 5着/12頭+1.2秒 09/17 園田8R 5着/9頭+1.0秒 08/12 園田6R 2着/10頭+0.3秒 07/15 園田6R 1着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 22% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リケアマキアート逃げ	笹田知（兵庫）	実247.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/23 園田3R 7着/7頭+2.4秒 09/25 園田4R 7着/8頭+2.3秒 08/28 園田7R 5着/8頭+2.0秒 08/06 園田9R 6着/9頭+2.1秒 07/16 園田7R 5着/9頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +379%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	プロピエダッド	小谷周（兵庫）	実519.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 09/17 園田10R 9着/12頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +85%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ストリートクイーン	廣瀬航（兵庫）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/08 園田3R 1着/9頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブレッティレディ	小牧太（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/29 園田4R 1着/12頭勝利 10/08 園田7R 3着/9頭+1.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アンデルマット差し	塩津璃（兵庫）	実88.4	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 10/28 園田12R 5着/12頭+1.1秒 10/16 園田10R 2着/10頭+0.4秒 09/30 園田11R 2着/12頭+0.7秒 09/17 園田9R 4着/9頭+0.3秒 09/02 園田11R 9着/11頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スマートビーナス先行	田野豊（兵庫）	実41.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/23 園田3R 3着/7頭+1.1秒 10/07 園田5R 4着/11頭+1.2秒 09/18 園田12R 9着/11頭+3.0秒 08/28 園田7R 3着/8頭+1.5秒 08/13 園田10R 11着/12頭+5.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 9% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チェリーロシアン	井上幹（兵庫）	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場27走で勝率26%と適性高／同馬場状態で勝率43%／133日ぶりの実戦）
前5走 07/01 園田10R 8着/10頭 06/05 園田8R 6着/8頭 05/21 園田9R 2着/8頭+0.0秒 04/22 園田12R 3着/11頭+0.2秒 04/02 園田12R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ◎ 当競馬場適性 27走で勝率 26% (得意) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 14走で勝率 43% △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	チョッパスニー差し	山本太（兵庫）	実24.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯18走で勝率33%）
前5走 10/28 園田12R 4着/12頭+1.1秒 10/14 園田12R 6着/11頭+0.6秒 09/25 園田8R 4着/9頭+0.2秒 09/09 園田10R 2着/12頭+0.0秒 08/28 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 31走で勝率 19% (相性良) ◎ 距離適性同距離 18走で勝率 33% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

マーゴットクリュグ

騎手竹村達（兵庫）

1.6倍

AI の勝率44%損益の分かれ目62%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎2

マーゴットクリュグ

竹村達（兵庫）

1.6倍

勝率 44%

›

○7

ストリートクイーン

廣瀬航（兵庫）

3.5倍

勝率 19%

›

▲8

ブレッティレディ

小牧太（兵庫）

6.6倍

勝率 14%

›

△11

チェリーロシアン

井上幹（兵庫）

14.0倍

勝率 7%

›

△4

ネバーセイグッバイ

下原理（兵庫）

16.2倍

勝率 5%

›

△12

チョッパスニー

山本太（兵庫）

24.1倍

勝率 4%

›

▽10

スマートビーナス

田野豊（兵庫）

41.3倍

対象外勝率 3%

›

▽5

リケアマキアート

笹田知（兵庫）

247.2倍

対象外勝率 2%

›

▽9

アンデルマット

塩津璃（兵庫）

88.4倍

対象外勝率 2%

›

▽3

ロケットバディー

南部楓（兵庫）

491.8倍

対象外勝率 0%

›

▽1

テイラーテソーロ

小谷哲（兵庫）

537.6倍

対象外勝率 0%

›

▽6

プロピエダッド

小谷周（兵庫）

519.4倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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