名古屋 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 12:25

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フランキンローズ先行	阪野学（愛知）	実190.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は22走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋12R 7着/12頭+1.4秒 09/30 名古屋9R 9着/11頭+2.8秒 09/03 名古屋7R 8着/11頭+2.9秒 08/19 名古屋4R 11着/11頭+2.4秒 07/29 名古屋3R 9着/12頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 22走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シングンラオウ逃げ	大畑慧（愛知）	実19.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 10/28 名古屋10R 3着/12頭+0.9秒 10/15 名古屋7R 6着/11頭+1.9秒 05/07 名古屋5R 5着/10頭+0.5秒 04/09 名古屋12R 2着/12頭+0.7秒 03/25 名古屋4R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイショウソラル追込	塚本征（愛知）	実1.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/28 名古屋5R 2着/12頭+0.7秒 10/13 名古屋4R 1着/11頭勝利 09/14 名古屋5R 7着/12頭+1.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 62.4% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グレーターグレイ差し	木之葵（愛知）	実43.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/29 名古屋1R 5着/12頭+2.2秒 10/16 名古屋2R 11着/11頭+4.1秒 09/16 名古屋3R 8着/11頭+3.4秒 09/03 名古屋12R 2着/11頭+0.2秒 08/20 名古屋3R 5着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アンジェララヴ自在	松本一（笠松）	実146.9	×詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場52走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は47走で勝ち無し）
前5走 10/29 名古屋2R 11着/11頭+3.0秒 10/16 名古屋12R 9着/12頭+2.1秒 09/29 名古屋8R 3着/12頭+0.8秒 09/15 名古屋8R 5着/11頭+0.8秒 09/02 名古屋7R 8着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 52走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 47走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	インサラータ自在	赤津和（笠松）	実122.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/29 名古屋1R 8着/12頭+3.8秒 09/03 名古屋3R 6着/12頭+1.0秒 08/20 名古屋3R 2着/11頭+1.2秒 07/17 名古屋3R 1着/3頭 07/01 名古屋1R 8着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリコメリー先行	近藤颯（愛知）	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/29 名古屋2R 10着/11頭+2.2秒 10/16 名古屋1R 4着/11頭+0.6秒 10/01 名古屋3R 3着/3頭 09/16 名古屋2R 7着/11頭+2.0秒 09/03 名古屋2R 6着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナガノキングダイヤ逃げ	望月洵（愛知）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 10/27 名古屋7R 1着/3頭 10/13 名古屋4R 2着/11頭+0.3秒 09/30 名古屋2R 4着/12頭+0.3秒 09/18 名古屋3R 10着/10頭+5.4秒 09/07 名古屋4R 8着/9頭+6.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	フライデイゼーン先行	柿原翔（愛知）	実10.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 10/16 名古屋2R 7着/11頭+2.0秒 09/16 名古屋12R 8着/11頭+1.9秒 09/03 名古屋3R 12着/12頭+1.7秒 08/21 名古屋12R 1着/12頭勝利 07/31 名古屋6R 10着/12頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フェイントライト自在	小笠羚（愛知）	実112.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は23走で勝ち無し／前走2着）
前5走 10/28 名古屋12R 2着/12頭+0.9秒 10/15 名古屋5R 11着/12頭+3.5秒 09/29 名古屋8R 9着/12頭+2.3秒 09/16 名古屋5R 10着/11頭+1.9秒 09/02 名古屋7R 6着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 23走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フィロンドール自在	細川智（愛知）	実75.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は35走で勝ち無し）
前5走 10/29 名古屋2R 9着/11頭+2.0秒 10/16 名古屋2R 10着/11頭+3.3秒 09/29 名古屋7R 2着/12頭+0.5秒 09/15 名古屋8R 8着/11頭+1.1秒 09/02 名古屋6R 12着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 35走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

メイショウソラル

騎手塚本征（愛知）

1.4倍

AI の勝率62%損益の分かれ目71%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

◎3

メイショウソラル

塚本征（愛知）

1.4倍

勝率 62%

›

○8

ナガノキングダイヤ

望月洵（愛知）

3.0倍

勝率 14%

›

▲9

フライデイゼーン

柿原翔（愛知）

10.2倍

勝率 7%

›

△2

シングンラオウ

大畑慧（愛知）

19.8倍

勝率 6%

›

△4

グレーターグレイ

木之葵（愛知）

43.5倍

対象外勝率 3%

›

△7

クリコメリー

近藤颯（愛知）

25.8倍

勝率 3%

›

▽11

フィロンドール

細川智（愛知）

75.7倍

対象外勝率 1%

›

▽10

フェイントライト

小笠羚（愛知）

112.7倍

対象外勝率 1%

›

▽6

インサラータ

赤津和（笠松）

122.0倍

対象外勝率 1%

›

▽1

フランキンローズ

阪野学（愛知）

190.1倍

対象外勝率 0%

›

×5

アンジェララヴ

松本一（笠松）

146.9倍

対象外勝率 0%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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