園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m 発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パフオブウインド	杉浦健（兵庫）	実16.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場28走で勝率25%と適性高／同馬場状態で勝率35%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 07/17 園田10R 2着/9頭+1.0秒 06/17 園田7R 1着/7頭 06/04 園田8R 3着/10頭 05/14 園田4R 1着/10頭勝利 04/29 園田2R 2着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 28走で勝率 25% (得意) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ◎ 馬場適性同馬場 20走で勝率 35% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ペコリズム	小牧太（兵庫）	実6.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 10/15 園田4R 3着/11頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +12% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.7% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グローリアスキング自在	南部楓（兵庫）	実213.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 10/28 園田12R 9着/12頭+2.0秒 10/09 園田10R 8着/8頭+2.9秒 09/24 園田12R 9着/12頭+2.0秒 07/02 園田9R 6着/10頭+0.0秒 06/03 園田8R 7着/7頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	グッデイ	佐々世（兵庫）	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	プロスト	山本咲（兵庫）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 18% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラプスドール	廣瀬航（兵庫）	実45.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 10/28 園田8R 4着/10頭+0.6秒 09/16 園田7R 7着/12頭+2.9秒 08/05 園田7R 2着/10頭+0.2秒 07/15 園田8R 4着/10頭 06/26 園田7R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リボンピーチ先行	井上幹（兵庫）	実220.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 09/30 園田11R 10着/12頭+2.5秒 09/09 園田10R 12着/12頭+4.1秒 08/21 園田7R 6着/8頭+2.2秒 08/07 園田12R 8着/10頭+2.4秒 07/16 園田10R 5着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 18% (相性良) ○ 距離適性同距離 18走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +264%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウオウロレンシア	吉村智（兵庫）	実1.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 10/23 園田12R 2着/11頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 40.7% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マカホウ	笹田知（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クロボタン自在	田野豊（兵庫）	実70.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 10/23 園田7R 6着/10頭+1.2秒 10/08 園田2R 5着/8頭+0.2秒 09/23 園田5R 3着/10頭+1.0秒 09/02 園田12R 9着/12頭+1.8秒 07/31 園田7R 2着/6頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ホウオウロレンシア

騎手吉村智（兵庫）

1.5倍

AI の勝率41%損益の分かれ目67%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全10頭

◎8

ホウオウロレンシア

吉村智（兵庫）

1.5倍

勝率 41%

›

○2

ペコリズム

小牧太（兵庫）

6.0倍

勝率 19%

›

▲9

マカホウ

笹田知（兵庫）

9.0倍

勝率 12%

›

△4

グッデイ

佐々世（兵庫）

8.3倍

勝率 11%

›

△5

プロスト

山本咲（兵庫）

10.4倍

勝率 8%

›

△1

パフオブウインド

杉浦健（兵庫）

16.7倍

勝率 4%

›

▽6

ラプスドール

廣瀬航（兵庫）

45.2倍

対象外勝率 2%

›

▽10

クロボタン

田野豊（兵庫）

70.0倍

対象外勝率 2%

›

▽7

リボンピーチ

井上幹（兵庫）

220.8倍

対象外勝率 2%

›

▽3

グローリアスキング

南部楓（兵庫）

213.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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