川崎 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 川崎競馬場ダ2000m 発走 19:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ミストラ先行	池谷匠（川崎）	実55.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/13 川崎10R 8着/14頭+2.0秒 09/09 川崎4R 4着/14頭+0.7秒 08/20 川崎5R 5着/11頭+1.4秒 06/17 川崎7R 2着/10頭 05/27 浦和6R 1着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スリアンヴォス差し推奨	矢野貴（大井）	実9.0	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+71%の中穴候補（前走3着で力を示す／371日の休養を経て臨戦態勢／騎手は近50戦勝率28%と好調）
前5走 11/07 船橋12R 3着/12頭+1.0秒 02/12 船橋12R 10着/12頭+3.2秒 01/24 船橋9R 6着/10頭+1.2秒 12/17 船橋9R 4着/9頭+2.2秒 11/29 船橋11R 10着/14頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 371日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コンテナヒーロー	佐野遥（川崎）	実18.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/13 川崎10R 5着/14頭+0.8秒 09/10 川崎5R 3着/12頭+0.9秒 08/18 川崎1R 3着/11頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フェイスカワサキ差し	木間龍（船橋）	実27.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（103日ぶりの実戦）
前5走 08/02 船橋10R 4着/9頭+1.7秒 02/11 船橋12R 2着/14頭+0.2秒 01/19 船橋7R 7着/13頭+1.9秒 12/11 船橋12R 5着/13頭+2.4秒 06/05 船橋12R 5着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 103日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マリノリュミエール	古岡勇（川崎）	実74.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 川崎6R 5着/9頭+1.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スノーエルヴァ	西啓太（大井）	実17.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/14 川崎6R 4着/9頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グリミスティ	笹川翼（大井）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 10/15 川崎11R 6着/11頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キタイノホシ	町田直（川崎）	実2.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 10/23 浦和12R 1着/12頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 33.5% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ベアトゥース	和田譲（大井）	実113.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/16 川崎7R 7着/10頭+1.1秒 09/22 浦和7R 5着/13頭+1.6秒 06/28 船橋5R 3着/10頭 06/15 川崎7R 8着/13頭 05/26 浦和1R 2着/9頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ランワールドワン	秋元耕（浦和）	実190.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/21 浦和6R 7着/11頭+2.6秒 09/23 浦和5R 8着/12頭+2.3秒 06/23 浦和5R 3着/10頭+1.0秒 05/27 浦和5R 5着/9頭 04/22 浦和4R 8着/11頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レイニングキング追込	藤本現（大井）	実45.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/13 川崎10R 9着/14頭+2.6秒 09/28 船橋8R 4着/8頭+0.2秒 07/30 川崎7R 6着/14頭+0.8秒 03/05 川崎9R 10着/11頭+3.0秒 02/04 川崎12R 14着/14頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ジンガブリッツ逃げ	新原周（川崎）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/12 川崎7R 5着/11頭+1.5秒 06/15 川崎8R 7着/11頭+3.0秒 06/04 船橋5R 2着/12頭+3.0秒 04/10 川崎6R 2着/12頭+0.3秒 04/03 船橋3R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ハイビッグゴールド	増田充（川崎）	実19.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 10/13 川崎10R 2着/14頭+0.5秒 09/10 川崎7R 9着/14頭+2.1秒 08/19 川崎8R 11着/13頭+3.2秒 06/04 園田10R 4着/11頭+4.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

スリアンヴォス

騎手矢野貴（大井）

9.0倍

AI の勝率19%損益の分かれ目11%

AI の勝率 19% が損益の分かれ目 11%（1 ÷ 9.0倍）を上回り、期待値 +72% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（4着）

出走馬全13頭

◎8

キタイノホシ

町田直（川崎）

2.1倍

勝率 34%

›

○2

スリアンヴォス

矢野貴（大井）

9.0倍

勝率 19%

›

▲7

グリミスティ

笹川翼（大井）

3.2倍

勝率 14%

›

△12

ジンガブリッツ

新原周（川崎）

10.7倍

勝率 10%

›

△3

コンテナヒーロー

佐野遥（川崎）

18.9倍

勝率 5%

›

△6

スノーエルヴァ

西啓太（大井）

17.1倍

勝率 5%

›

▽13

ハイビッグゴールド

増田充（川崎）

19.2倍

勝率 5%

›

▽4

フェイスカワサキ

木間龍（船橋）

27.6倍

勝率 2%

›

▽11

レイニングキング

藤本現（大井）

45.0倍

対象外勝率 2%

›

▽5

マリノリュミエール

古岡勇（川崎）

74.5倍

対象外勝率 1%

›

▽1

ミストラ

池谷匠（川崎）

55.0倍

対象外勝率 1%

›

▽9

ベアトゥース

和田譲（大井）

113.0倍

対象外勝率 1%

›

▽10

ランワールドワン

秋元耕（浦和）

190.7倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝2スリアンヴォス不的中 4着

オッズ9.0倍予測時点
期待値+72%
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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