名古屋 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 名古屋競馬場ダ1500m 発走 15:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモコロネット逃げ	丹羽克（愛知）	実363.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋5R 9着/12頭+2.1秒 10/19 名古屋5R 5着/11頭+0.8秒 09/18 名古屋9R 8着/12頭+1.8秒 09/07 名古屋10R 8着/11頭+4.3秒 08/24 名古屋7R 4着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ピコレーヴ追込	近藤颯（愛知）	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率25%と適性高／同距離帯8走で勝率25%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 10/16 名古屋5R 1着/11頭勝利 10/01 名古屋5R 2着/11頭+0.1秒 09/18 名古屋3R 1着/10頭勝利 08/20 名古屋12R 10着/12頭+2.5秒 07/31 名古屋6R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴァリラプトル先行	小笠羚（愛知）	実40.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/08 園田12R 12着/12頭+2.6秒 09/18 園田5R 5着/8頭+1.2秒 08/19 園田9R 3着/9頭+1.0秒 07/30 園田7R 7着/9頭+2.7秒 07/03 園田1R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カムイパパイヤ自在	木之葵（愛知）	実239.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/30 名古屋5R 10着/12頭+2.3秒 10/19 名古屋12R 8着/12頭+1.4秒 10/01 名古屋1R 2着/11頭+0.0秒 09/17 名古屋3R 2着/9頭+0.3秒 08/20 名古屋5R 7着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 6% △ 距離適性同距離 43走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーティーパワー	加藤聡（愛知）	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 4位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ポケッティーノ差し	細川智（愛知）	実63.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋5R 8着/12頭+1.9秒 10/19 名古屋6R 6着/11頭+1.3秒 10/02 名古屋7R 4着/12頭+2.1秒 09/18 名古屋5R 7着/10頭+1.4秒 09/07 名古屋7R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウハンゾウ逃げ	大畑雅（愛知）	実64.5	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/30 名古屋2R 9着/12頭+2.0秒 10/19 名古屋6R 10着/11頭+2.8秒 06/04 名古屋5R 3着/12頭 04/24 名古屋9R 2着/12頭+0.8秒 04/08 名古屋10R 4着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ボンボニエーレ逃げ	阿部基（笠松）	実222.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/30 名古屋2R 10着/12頭+2.0秒 10/19 名古屋5R 8着/11頭+1.1秒 10/01 名古屋2R 6着/12頭+0.5秒 09/17 名古屋4R 2着/9頭+0.1秒 09/02 名古屋7R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 14% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ○ 馬場適性同馬場 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サンマイル差し	今井貴（愛知）	実49.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（前走3着）
前5走 10/30 名古屋2R 3着/12頭+0.4秒 10/19 名古屋4R 6着/11頭+1.4秒 09/07 名古屋7R 7着/10頭+0.8秒 05/22 名古屋8R 1着/11頭 05/07 名古屋12R 8着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 90走で勝率 6% △ 距離適性同距離 73走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カデナボニータ	渡邊竜（笠松）	実3.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/16 名古屋6R 1着/11頭勝利 07/29 名古屋5R 4着/12頭+0.9秒 07/15 名古屋2R 3着/12頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.7% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マサハヤルージュ自在	丸野勝（愛知）	実36.6	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 10/30 名古屋1R 4着/11頭+1.3秒 10/19 名古屋3R 3着/11頭+2.4秒 10/01 名古屋9R 9着/12頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ストラドーネ追込	塚本征（愛知）	実2.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 10/29 名古屋3R 1着/12頭勝利 10/16 名古屋2R 2着/11頭+0.1秒 10/01 名古屋3R 2着/3頭 09/17 名古屋2R 2着/11頭+0.3秒 09/01 名古屋6R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 44.6% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ストラドーネ

騎手塚本征（愛知）

2.2倍

AI の勝率45%損益の分かれ目45%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全12頭

◎12

ストラドーネ

塚本征（愛知）

2.2倍

勝率 45%

›

○2

ピコレーヴ

近藤颯（愛知）

3.6倍

勝率 17%

›

▲10

カデナボニータ

渡邊竜（笠松）

3.7倍

勝率 14%

›

△5

ジーティーパワー

加藤聡（愛知）

7.3倍

勝率 10%

›

△11

マサハヤルージュ

丸野勝（愛知）

36.6倍

対象外勝率 4%

›

△3

ヴァリラプトル

小笠羚（愛知）

40.0倍

対象外勝率 3%

›

▽7

メイショウハンゾウ

大畑雅（愛知）

64.5倍

対象外勝率 2%

›

▽9

サンマイル

今井貴（愛知）

49.8倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ポケッティーノ

細川智（愛知）

63.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

カムイパパイヤ

木之葵（愛知）

239.7倍

対象外勝率 1%

›

▽8

ボンボニエーレ

阿部基（笠松）

222.9倍

対象外勝率 0%

›

▽1

コスモコロネット

丹羽克（愛知）

363.0倍

対象外勝率 0%

›

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