園田 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 園田競馬場ダ1400m 発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レンガノコブタサン先行	川原正（兵庫）	実44.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場36走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田5R 11着/11頭+2.5秒 10/01 園田1R 6着/9頭+0.8秒 09/17 園田1R 6着/8頭+2.3秒 09/03 園田2R 6着/10頭+0.7秒 08/19 園田4R 8着/9頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	サンライズアトム逃げ	山本咲（兵庫）	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場39走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は39走で勝ち無し／前走3着）
前5走 10/30 園田4R 3着/3頭 10/15 園田2R 4着/9頭+1.2秒 09/23 園田2R 5着/8頭+1.0秒 09/02 園田4R 2着/10頭+3.0秒 08/12 園田1R 9着/10頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 39走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 39走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 26.6% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メイプルドレフォン	高橋洸（兵庫）	実23.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場46走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し）
前5走 10/15 園田2R 6着/9頭+1.4秒 07/29 園田2R 6着/10頭+1.4秒 07/10 園田2R 3着/10頭 06/18 園田2R 8着/10頭 06/04 園田2R 6着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 46走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウインレヴェランス差し	塩津璃（兵庫）	実116.0	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場93走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は80走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 10/30 園田1R 10着/12頭+2.0秒 10/14 園田7R 7着/8頭+1.6秒 09/30 園田1R 8着/10頭+2.8秒 09/17 園田1R 7着/8頭+3.2秒 09/02 園田4R 5着/10頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 93走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 80走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	スバラシイヒビ逃げ	高畑皓（兵庫）	実39.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/28 園田1R 7着/10頭+3.8秒 10/14 園田7R 3着/8頭+0.4秒 09/30 園田1R 7着/10頭+2.7秒 09/04 園田1R 11着/12頭+2.1秒 08/21 園田8R 8着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 70走で勝率 16% (相性良) ○ 距離適性同距離 64走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 34走で勝率 24% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ダリ先行	板野央（兵庫）	実102.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場62走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は50走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/28 園田1R 6着/10頭+3.1秒 10/09 園田1R 6着/10頭+3.0秒 09/24 園田6R 12着/12頭+2.4秒 09/04 園田1R 10着/12頭+2.1秒 08/14 園田1R 12着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 62走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 50走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	バイオサファイア先行	下原理（兵庫）	実2.9	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し／64日ぶりの実戦）
前5走 09/10 園田4R 6着/10頭+1.2秒 08/20 園田4R 4着/9頭+0.7秒 08/06 園田1R 2着/9頭+0.7秒 07/17 園田4R 7着/10頭 06/24 園田1R 5着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロッカバラード逃げ	佐々世（兵庫）	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調）
前5走 10/29 園田5R 12着/12頭+2.9秒 07/02 園田3R 11着/12頭+5.0秒 05/29 園田7R 8着/10頭+0.0秒 05/14 園田7R 10着/10頭+2.3秒 04/28 園田6R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) △ 当競馬場適性 52走で勝率 6% △ 距離適性同距離 49走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートクイーン先行	山本太（兵庫）	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 10/21 園田3R 6着/10頭+1.3秒 09/30 園田3R 5着/10頭+0.8秒 09/10 園田6R 9着/10頭+2.1秒 08/20 園田4R 6着/9頭+1.0秒 07/31 園田4R 4着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 5% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.9% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	デリカテッセン自在	小谷周（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着）
前5走 10/28 園田1R 3着/10頭+1.2秒 10/14 園田7R 4着/8頭+0.4秒 09/23 園田2R 6着/8頭+1.2秒 07/10 園田5R 7着/9頭+2.0秒 06/25 園田5R 7着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 65走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 53走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	チェリースカヤ差し	大山真（兵庫）	実33.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 11/06 園田5R 10着/12頭+2.1秒 10/22 園田1R 8着/9頭+2.2秒 10/09 園田7R 8着/10頭+1.3秒 09/30 園田3R 8着/10頭+1.8秒 09/09 園田8R 7着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

サンライズアトム

騎手山本咲（兵庫）

1.8倍

AI の勝率27%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全11頭

×2

サンライズアトム

山本咲（兵庫）

1.8倍

勝率 27%

›

○7

バイオサファイア

下原理（兵庫）

2.9倍

勝率 20%

›

▲9

スマートクイーン

山本太（兵庫）

6.2倍

勝率 15%

›

△8

ロッカバラード

佐々世（兵庫）

10.9倍

勝率 11%

›

△10

デリカテッセン

小谷周（兵庫）

—

勝率 9%

›

△3

メイプルドレフォン

高橋洸（兵庫）

23.5倍

勝率 7%

›

▽11

チェリースカヤ

大山真（兵庫）

33.7倍

対象外勝率 4%

›

▽5

スバラシイヒビ

高畑皓（兵庫）

39.7倍

対象外勝率 4%

›

▽1

レンガノコブタサン

川原正（兵庫）

44.7倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ダリ

板野央（兵庫）

102.2倍

対象外勝率 1%

›

▽4

ウインレヴェランス

塩津璃（兵庫）

116.0倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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