園田 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

3R 園田競馬場ダ1700m 発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タイキフォース逃げ	田野豊（兵庫）	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯6走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 07/16 園田11R 2着/9頭+2.0秒 05/07 園田11R 4着/8頭+1.2秒 04/21 園田11R 1着/6頭勝利 03/24 園田11R 4着/10頭+0.7秒 01/03 園田11R 10着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 33% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロクラージュ先行	小牧太（兵庫）	実6.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場25走で勝率56%と適性高／同距離帯10走で勝率60%／同馬場状態で勝率42%）
前5走 08/14 園田11R 9着/12頭+2.0秒 05/24 316R 2着/11頭+1.0秒 05/04 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/24 314R 6着/12頭+1.3秒 02/23 名古屋7R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 56% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 60% ◎ 馬場適性同馬場 19走で勝率 42% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.5% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マダムホーク逃げ	下原理（兵庫）	実94.7	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 10/30 園田11R 11着/11頭+4.5秒 10/09 園田9R 4着/7頭+0.9秒 08/19 園田8R 3着/7頭+0.6秒 07/29 園田10R 5着/7頭+1.0秒 07/16 園田8R 4着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 50走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +209%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マルカイグアス差し	山本咲（兵庫）	実1.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場16走で勝率50%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／同馬場状態で勝率44%）
前5走 10/01 園田11R 2着/11頭+0.0秒 08/14 園田11R 3着/12頭+0.3秒 07/03 園田11R 1着/9頭 05/24 316R 6着/11頭+1.5秒 02/23 名古屋7R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 44% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 44.7% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アーマルコライト自在	笹田知（兵庫）	実124.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/21 園田8R 6着/7頭+1.6秒 07/31 園田10R 3着/9頭+0.5秒 07/16 園田8R 7着/7頭 06/05 園田10R 8着/9頭 05/07 園田11R 8着/8頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +147%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フラフ自在推奨	吉村智（兵庫）	実5.3	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（近5走で勝率20%と堅実／当競馬場24走で勝率54%と適性高／同距離帯で勝率67%と得意）
前5走 09/25 園田11R 5着/11頭+1.3秒 07/03 園田11R 2着/9頭+2.0秒 06/05 園田11R 3着/10頭 05/04 園田11R 1着/12頭勝利 01/03 園田11R 6着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 54% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 64% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 26.7% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

フラフ

騎手吉村智（兵庫）

5.3倍

AI の勝率27%損益の分かれ目19%

AI の勝率 27% が損益の分かれ目 19%（1 ÷ 5.3倍）を上回り、期待値 +42% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥200（AI の自信に応じて変えています）

外れ（2着）

出走馬全6頭

◎4

マルカイグアス

山本咲（兵庫）

1.2倍

勝率 45%

›

○6

フラフ

吉村智（兵庫）

5.3倍

勝率 27%

›

▲2

エコロクラージュ

小牧太（兵庫）

6.6倍

勝率 16%

›

△1

タイキフォース

田野豊（兵庫）

8.8倍

勝率 8%

›

△3

マダムホーク

下原理（兵庫）

94.7倍

対象外勝率 3%

›

△5

アーマルコライト

笹田知（兵庫）

124.2倍

対象外勝率 2%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝6フラフ不的中 2着

オッズ5.3倍予測時点
期待値+42%
賭け金¥200

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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