園田 5R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

5R 園田競馬場ダ1230m 発走 12:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テクノハッピー先行	廣瀬航（兵庫）	実17.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場45走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 10/23 園田6R 4着/12頭+1.1秒 10/01 園田5R 4着/11頭+3.0秒 09/09 園田5R 3着/3頭 08/14 園田1R 6着/12頭+1.2秒 07/22 園田6R 11着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 45走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マスキュラー逃げ	南部楓（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 10/30 園田1R 6着/12頭+1.4秒 09/23 園田6R 10着/12頭+1.9秒 09/03 園田6R 8着/12頭+1.3秒 08/19 園田6R 8着/10頭+1.0秒 07/23 園田4R 12着/12頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -95% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フィーロ差し	小谷周（兵庫）	実159.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 11/05 園田1R 9着/10頭+1.3秒 10/22 園田2R 8着/10頭+1.5秒 10/08 園田5R 7着/9頭+2.2秒 09/23 園田3R 7着/9頭+2.8秒 09/09 園田4R 8着/10頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ウインリフレクト先行	永井孝（兵庫）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 11/05 園田8R 8着/10頭+1.7秒 10/21 園田5R 6着/12頭+2.4秒 10/08 園田12R 7着/12頭+0.9秒 09/18 園田6R 6着/8頭+1.3秒 08/28 園田4R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジョウショータイプ自在	渡瀬和（兵庫）	実79.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向）
前5走 10/28 園田1R 4着/10頭+1.8秒 10/16 園田2R 3着/8頭+1.0秒 10/01 園田1R 7着/9頭+1.4秒 09/17 園田1R 4着/8頭+1.5秒 09/02 園田4R 3着/10頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブチエードリーム逃げ	土方颯（兵庫）	実134.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場14走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/22 園田1R 7着/9頭+1.5秒 10/01 園田5R 3着/11頭+2.8秒 08/28 園田9R 11着/12頭+3.4秒 07/31 園田4R 9着/9頭+5.3秒 07/17 園田12R 11着/11頭+6.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 14走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +66%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オクトンハッチ追込	竹村達（兵庫）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 10/29 園田5R 2着/12頭+0.2秒 06/05 園田7R 3着/12頭 09/19 園田3R 4着/5頭+1.0秒 08/20 園田5R 4着/5頭+1.6秒 08/07 園田6R 5着/5頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 38.2% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キモンキャリントン差し	山本咲（兵庫）	実4.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 10/28 園田5R 5着/11頭+2.1秒 10/16 園田1R 3着/9頭+0.3秒 10/01 園田5R 8着/11頭+3.4秒 06/03 園田12R 8着/12頭 05/14 園田5R 4着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブロンドエール自在	塩津璃（兵庫）	実57.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 10/09 園田7R 7着/10頭+0.9秒 09/25 園田2R 8着/9頭+2.4秒 07/24 園田1R 2着/12頭+0.8秒 07/09 園田2R 5着/9頭 03/17 園田2R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トライファン自在	下原理（兵庫）	実34.5	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 10/28 園田5R 6着/11頭+2.7秒 10/09 園田12R 9着/12頭+1.8秒 09/16 園田12R 8着/11頭+1.1秒 09/03 園田5R 9着/11頭+1.1秒 08/13 園田12R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マインドユアリズム差し推奨	小谷哲（兵庫）	実9.5	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／同距離帯で勝率17%／同馬場と相性良）
前5走 05/07 園田7R 9着/9頭+2.8秒 04/22 園田1R 1着/12頭勝利 03/31 園田7R 8着/9頭+2.8秒 01/02 園田5R 4着/12頭+0.1秒 07/25 園田4R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ ローテーション 190日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

買うAI の推奨

マインドユアリズム

騎手小谷哲（兵庫）

9.5倍

AI の勝率15%損益の分かれ目11%

AI の勝率 15% が損益の分かれ目 11%（1 ÷ 9.5倍）を上回り、期待値 +43% が買う基準（+30%）以上。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

的中 100円→750円

出走馬全11頭

×7

オクトンハッチ

竹村達（兵庫）

1.3倍

勝率 38%

›

○8

キモンキャリントン

山本咲（兵庫）

4.8倍

勝率 17%

›

▲11

マインドユアリズム

小谷哲（兵庫）

9.5倍

勝率 15%

›

△4

ウインリフレクト

永井孝（兵庫）

16.3倍

勝率 8%

›

△10

トライファン

下原理（兵庫）

34.5倍

対象外勝率 6%

›

△1

テクノハッピー

廣瀬航（兵庫）

17.7倍

勝率 5%

›

×2

マスキュラー

南部楓（兵庫）

—

勝率 3%

›

▽9

ブロンドエール

塩津璃（兵庫）

57.1倍

対象外勝率 3%

›

▽5

ジョウショータイプ

渡瀬和（兵庫）

79.2倍

対象外勝率 2%

›

▽6

ブチエードリーム

土方颯（兵庫）

134.2倍

対象外勝率 1%

›

▽3

フィーロ

小谷周（兵庫）

159.2倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝11マインドユアリズム的中 1着

オッズ7.5倍確定
期待値+43%
賭け金¥100

払戻 750円

※ オッズの下の言葉: 確定 = 当たった買い目の払戻から出したオッズ・予測時点 = 予測した時のオッズ・推定 = 予測時点のオッズが取れず見込みの値。

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