園田 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 園田競馬場ダ1400m 発走 14:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アンブロジアーナ差し	吉村智（兵庫）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯6走で勝率50%／前走3着）
前5走 10/23 園田10R 3着/10頭+0.8秒 09/23 園田10R 2着/3頭 04/14 園田11R 5着/9頭+0.3秒 03/18 園田11R 5着/10頭+0.6秒 01/13 大井10R 9着/13頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 6走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.7% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トリニティノット逃げ	笹田知（兵庫）	実99.2	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 10/22 園田11R 8着/11頭+2.1秒 09/30 園田10R 5着/9頭+1.6秒 09/17 園田10R 6着/12頭+0.5秒 07/30 園田11R 4着/8頭+1.1秒 07/16 園田12R 6着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 52走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +264%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	デイドリームビーチ	渡瀬和（兵庫）	実248.9	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/14 園田11R 8着/10頭+3.7秒 09/10 園田11R 5着/11頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラブミーメアリー差し	佐々世（兵庫）	実5.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 10/22 園田11R 5着/11頭+0.4秒 10/01 園田12R 2着/11頭+0.1秒 09/10 園田11R 2着/11頭+0.1秒 05/27 園田11R 4着/9頭 05/14 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.0% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイヤナ	南部楓（兵庫）	実40.0	△詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 10/23 園田10R 6着/10頭+1.7秒 07/15 園田11R 3着/10頭+2.0秒 07/02 園田11R 3着/11頭 06/10 園田11R 5着/9頭+0.0秒 05/22 園田8R 3着/5頭
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 12% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワーイズオーバー差し	廣瀬航（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り（当競馬場35走で勝率29%と適性高／同距離帯33走で勝率27%／同馬場状態で勝率41%）
前5走 10/16 園田11R 2着/9頭+0.6秒 06/24 園田11R 4着/10頭 05/27 園田11R 2着/9頭 04/28 園田11R 3着/11頭+0.2秒 04/01 園田12R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 35走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 33走で勝率 27% ◎ 馬場適性同馬場 22走で勝率 41% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 32.4% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	タンバブショウ追込	竹村達（兵庫）	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 10/29 園田10R 3着/3頭 10/08 園田11R 5着/12頭+0.1秒 09/16 園田11R 1着/12頭勝利 09/04 園田11R 3着/12頭+0.4秒 07/01 園田10R 7着/10頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 26走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 20走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

見送りAI の 1 位の馬

ワーイズオーバー

騎手廣瀬航（兵庫）

1.8倍

AI の勝率32%損益の分かれ目56%

オッズが買う範囲（5〜30倍）より低く見送り。

買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで

出走馬全7頭

◎6

ワーイズオーバー

廣瀬航（兵庫）

1.8倍

勝率 32%

›

○1

アンブロジアーナ

吉村智（兵庫）

3.3倍

勝率 30%

›

▲4

ラブミーメアリー

佐々世（兵庫）

5.5倍

勝率 18%

›

△7

タンバブショウ

竹村達（兵庫）

5.6倍

勝率 11%

›

△5

アイヤナ

南部楓（兵庫）

40.0倍

対象外勝率 4%

›

△2

トリニティノット

笹田知（兵庫）

99.2倍

対象外勝率 4%

›

▽3

デイドリームビーチ

渡瀬和（兵庫）

248.9倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 5〜30 倍・期待値 +30% 以上・1 レース 1 頭まで。

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