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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 8R AIレースシミュレーション

発走 17:10 2026-06-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番アプレイザー が勝率30.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→2(11.8%)、3連単 3→2→7(3.70%)でした。

  • 3番 アプレイザー逃げ勝率 30.6% / 連対 56.2% / 3着内 75.4%
  • 2番 バトルホッパー自在勝率 26.3% / 連対 50.6% / 3着内 70.8%
  • 7番 アストラルフレア逃げ勝率 13.3% / 連対 27.7% / 3着内 44.5%
  • 最有力決着: 馬単 3→2(11.8%) 3連単 3→2→7(3.70%) 3連複 2-3-7(16.46%)
  • 妙味は 1番 ムゾラシカ単勝56.6倍 × 勝率3.7% = 期待値 +111%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3アプレイザー逃げ30.6%56.2%75.4%2.8-14%
2バトルホッパー自在26.3%50.6%70.8%2.9-24%
7アストラルフレア逃げ13.3%27.7%44.5%4.7-38%
8ダンシングエリカ自在10.8%23.3%38.0%5.3-43%
6プリンセスサクラ先行7.4%16.2%27.0%14.1+4%
5ハイタッチマドンナ差し6.5%14.4%24.5%18.0+17%
1ムゾラシカ追込3.7%8.3%14.0%56.6+111%
4チェスナットドレス追込1.4%3.3%5.7%75.1+6%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-211.77%
  2. 2-311.03%
  3. 3-75.62%
  4. 7-34.76%
  5. 3-84.74%
  6. 2-74.72%
  7. 7-23.92%
  8. 2-83.79%
  9. 8-33.60%
  10. 8-23.40%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-322.80%
  2. 3-710.38%
  3. 2-78.64%
  4. 3-88.34%
  5. 2-87.18%
  6. 3-65.63%
  7. 3-55.14%
  8. 2-64.61%
  9. 2-54.09%
  10. 7-83.19%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-351.10%
  2. 3-729.75%
  3. 2-727.59%
  4. 3-825.07%
  5. 2-822.56%
  6. 3-617.08%
  7. 3-515.70%
  8. 2-615.68%
  9. 2-514.04%
  10. 7-811.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-2-73.70%
  2. 2-3-73.42%
  3. 3-2-82.94%
  4. 2-3-82.81%
  5. 3-7-22.65%
  6. 2-7-32.38%
  7. 7-3-22.31%
  8. 3-2-62.11%
  9. 3-8-22.05%
  10. 7-2-31.99%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-716.46%
  2. 2-3-813.01%
  3. 2-3-68.54%
  4. 2-3-57.57%
  5. 3-7-85.04%
  6. 2-7-84.06%
  7. 1-2-33.94%
  8. 3-6-73.22%
  9. 3-5-72.94%
  10. 2-6-72.80%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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