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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:35　2026-06-22

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番メムエクラ が勝率30.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4（8.2%）、3連単 2→7→4（2.88%）でした。

  • ◎2番 メムエクラ逃げ勝率 30.4% / 連対 55.3% / 3着内 73.3%
  • ○4番 プレイアブルゲーム先行勝率 18.6% / 連対 37.2% / 3着内 55.2%
  • ▲7番 サーフギャラクシー先行勝率 17.5% / 連対 35.6% / 3着内 52.5%
  • ★最有力決着: 馬単 2→4（8.2%）　3連単 2→7→4（2.88%）　3連複 2-4-7（14.04%）
  • 穴妙味は 4番 プレイアブルゲーム単勝11.1倍 × 勝率18.6% = 期待値 +106%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2メムエクラ逃げ30.4%55.3%73.3%1.9-42%
4プレイアブルゲーム先行18.6%37.2%55.2%11.1+106%
7サーフギャラクシー先行17.5%35.6%52.5%4.8-16%
5ホウオウシーザー差し8.9%18.7%30.3%11.2-1%
9ブルロッソ逃げ8.1%17.5%28.3%10.5-15%
8カフジアッサム自在6.8%14.1%23.8%11.5-22%
1ウインアリス―2.6%5.7%9.6%31.3-19%
10キタノレーニア先行2.2%4.7%8.1%28.3-37%
6トラストユー自在2.2%4.9%7.8%17.8-62%
3シャイニーセーラー追込1.6%3.7%6.5%39.6-38%
11フーダオラ先行1.2%2.7%4.5%43.2-48%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-48.16%
  2. 2-77.87%
  3. 4-27.14%
  4. 7-26.53%
  5. 4-74.02%
  6. 7-43.91%
  7. 2-53.77%
  8. 2-93.67%
  9. 5-23.08%
  10. 2-82.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-415.30%
  2. 2-714.39%
  3. 4-77.92%
  4. 2-56.85%
  5. 2-96.36%
  6. 2-85.10%
  7. 4-53.66%
  8. 4-93.57%
  9. 5-73.45%
  10. 7-93.17%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-437.59%
  2. 2-735.20%
  3. 4-724.50%
  4. 2-519.18%
  5. 2-917.79%
  6. 2-814.94%
  7. 4-512.29%
  8. 5-712.07%
  9. 4-911.88%
  10. 7-910.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-42.88%
  2. 2-4-72.62%
  3. 7-2-42.44%
  4. 4-2-72.38%
  5. 7-4-21.88%
  6. 4-7-21.85%
  7. 2-7-51.43%
  8. 2-4-91.39%
  9. 2-4-51.31%
  10. 2-4-81.28%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-714.04%
  2. 2-4-56.12%
  3. 2-4-96.00%
  4. 2-5-75.83%
  5. 2-7-95.13%
  6. 2-4-84.86%
  7. 2-7-84.35%
  8. 4-5-72.83%
  9. 4-7-92.50%
  10. 2-5-92.48%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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