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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 4R AIレースシミュレーション

発走 15:00 2026-06-25

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番カスカナノゾミ が勝率15.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3(2.7%)、3連単 2→1→3(0.58%)でした。

  • 3番 カスカナノゾミ逃げ勝率 15.8% / 連対 31.8% / 3着内 46.0%
  • 2番 リュウノヒナギク差し勝率 14.0% / 連対 28.0% / 3着内 41.6%
  • 1番 ヴァンクールシチー先行勝率 13.9% / 連対 27.6% / 3着内 41.2%
  • 最有力決着: 馬単 2→3(2.7%) 3連単 2→1→3(0.58%) 3連複 1-2-3(3.24%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3カスカナノゾミ逃げ15.8%31.8%46.0%1.6-75%
2リュウノヒナギク差し14.0%28.0%41.6%2.1-70%
1ヴァンクールシチー先行13.9%27.6%41.2%1.9-74%
7ワンダーフィール追込13.6%27.5%40.8%2.0-73%
6モズマスターピース差し12.9%25.3%38.0%1.9-76%
4セイダンシング追込12.4%24.6%37.9%1.8-77%
8ヒロノカッター自在10.0%20.5%31.4%2.0-80%
5タワーオブプリンス自在7.4%14.8%23.0%1.7-87%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-32.72%
  2. 3-72.70%
  3. 1-32.68%
  4. 3-62.60%
  5. 7-32.59%
  6. 3-12.56%
  7. 3-22.56%
  8. 6-32.43%
  9. 1-72.34%
  10. 1-22.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-75.29%
  2. 2-35.27%
  3. 1-35.24%
  4. 3-65.02%
  5. 1-24.66%
  6. 2-74.61%
  7. 1-74.48%
  8. 3-44.46%
  9. 1-44.06%
  10. 6-74.05%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-315.25%
  2. 3-715.10%
  3. 1-315.09%
  4. 3-614.05%
  5. 3-413.76%
  6. 1-213.63%
  7. 2-713.33%
  8. 1-713.17%
  9. 2-612.21%
  10. 1-412.20%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-1-30.58%
  2. 3-7-40.58%
  3. 1-2-70.57%
  4. 3-2-10.56%
  5. 1-3-20.56%
  6. 3-6-20.56%
  7. 2-3-10.56%
  8. 7-3-10.55%
  9. 3-6-10.55%
  10. 2-3-60.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-33.24%
  2. 1-3-73.15%
  3. 2-3-73.01%
  4. 3-4-72.82%
  5. 2-3-62.81%
  6. 3-6-72.77%
  7. 1-3-42.75%
  8. 1-2-72.73%
  9. 1-3-62.61%
  10. 2-3-42.56%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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