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南関東競馬AI予想

浦和 7R AIレースシミュレーション

発走 16:35 2026-06-25

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ステラブローニュ が勝率13.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 11→1(1.8%)、3連単 11→12→9(0.27%)でした。

  • 11番 ステラブローニュ逃げ勝率 13.6% / 連対 26.2% / 3着内 37.6%
  • 1番 ポケットフルコイン差し勝率 11.4% / 連対 22.7% / 3着内 33.7%
  • 9番 サンシスイメイ自在勝率 10.4% / 連対 20.5% / 3着内 30.7%
  • 最有力決着: 馬単 11→1(1.8%) 3連単 11→12→9(0.27%) 3連複 1-11-12(1.32%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ステラブローニュ逃げ13.6%26.2%37.6%1.9-74%
1ポケットフルコイン差し11.4%22.7%33.7%1.8-80%
9サンシスイメイ自在10.4%20.5%30.7%2.1-79%
12クインズハッピー逃げ9.9%20.2%30.0%1.9-81%
6カウニスミエリ逃げ9.6%19.0%28.9%2.3-78%
7シェナエース先行8.4%17.0%25.0%1.8-85%
10タツノドリーム逃げ8.0%15.8%24.1%1.9-85%
5アルパインハット先行7.6%15.1%23.4%2.2-84%
4パイナ逃げ7.3%14.9%22.8%1.8-87%
3ロードサミット逃げ6.8%14.2%21.8%2.1-86%
8シェナブライト追込4.3%8.9%13.7%2.0-91%
2ニシノアクシス差し2.6%5.4%8.3%1.9-95%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-11.75%
  2. 11-121.74%
  3. 1-111.72%
  4. 11-91.54%
  5. 9-111.52%
  6. 11-61.50%
  7. 12-111.49%
  8. 11-71.43%
  9. 1-121.41%
  10. 6-111.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-113.48%
  2. 11-123.23%
  3. 9-113.06%
  4. 6-112.88%
  5. 1-122.74%
  6. 1-92.67%
  7. 7-112.54%
  8. 1-62.44%
  9. 9-122.37%
  10. 10-112.33%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-119.81%
  2. 9-118.80%
  3. 11-128.74%
  4. 6-118.23%
  5. 1-97.92%
  6. 1-127.83%
  7. 1-67.29%
  8. 10-117.09%
  9. 9-127.02%
  10. 7-116.99%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-12-90.27%
  2. 11-1-60.26%
  3. 11-12-60.26%
  4. 11-1-120.25%
  5. 11-9-10.25%
  6. 11-7-10.24%
  7. 12-1-110.24%
  8. 9-11-60.24%
  9. 9-12-110.24%
  10. 6-1-110.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-11-121.32%
  2. 1-6-111.29%
  3. 9-11-121.26%
  4. 1-9-111.23%
  5. 6-11-121.18%
  6. 1-10-111.12%
  7. 6-9-111.11%
  8. 1-9-121.08%
  9. 1-7-111.06%
  10. 1-4-111.05%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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